The problern of underdetermined bli

The problern of underdetermined blind source sepamtion
is addressed. An adnanced classification method
based upon competitive leainin,g is proposed for automatically
determining the number of active sources
over the obseruatior~. Its ihtroduction in underdetermined
blind source separation successfully overcomes
th,e drawbock of an existing method, in which the goal
of sepamtiny more sources than the number of available
mixtures is achiezled by exploiting the sparsity of
the non-stationaq sources in the time-frequency domain.
Sim,ulation studies are presented to support the
proposed approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Problern ของแหล่ง underdetermined ตาบอด sepamtionต่าง วิธีการจัดประเภท adnancedตาม leainin แข่งขัน g เป็นการเสนอชื่อให้โดยอัตโนมัติกำหนดหมายเลขของแหล่งข้อมูลที่ใช้งานอยู่กว่า obseruatior ~ ของ ihtroduction ใน underdeterminedแยกต้นตาบอด overcomes เรียบร้อยแล้วth อี drawbock ของวิธีการที่มีอยู่ ซึ่งเป้าหมายของ sepamtiny เพิ่มเติมแหล่งกว่าหมายเลขของส่วนผสมคือ achiezled โดย exploiting sparsity ของแหล่งไม่ stationaq ในโดเมนความถี่เวลาซิม ศึกษา ulation จะนำเสนอเพื่อสนับสนุนการวิธีการนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

problern แหล่ง underdetermined ตาบอด sepamtion
จ่าหน้า วิธีการจัดหมวดหมู่ adnanced
ขึ้นอยู่กับ leainin
แข่งขันกรัมมีการเสนอโดยอัตโนมัติสำหรับการกำหนดจำนวนแหล่งที่ใช้งานมากกว่า
obseruatior นะ ~ ihtroduction ใน underdetermined
แยกแหล่งที่มาตาบอดประสบความสำเร็จเอาชนะ
พ.ศ. จ drawbock
ของวิธีการที่มีอยู่ซึ่งในเป้าหมายของแหล่งที่มาเพิ่มเติมsepamtiny
กว่าจำนวนที่มีอยู่ผสมเป็นachiezled โดยการใช้ประโยชน์จาก sparsity
ของแหล่งที่มาที่ไม่stationaq ในโดเมนเวลาความถี่ .
ซิมการศึกษา ulation
จะถูกนำเสนอเพื่อสนับสนุนวิธีการที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ problern ของ underdetermined ตาบอดที่มา sepamtion
ระบุ การ adnanced การจำแนกวิธีการ
ตาม leainin แข่งขัน G เสนอการกำหนดจำนวนที่ใช้งานโดยอัตโนมัติ

ผ่านแหล่ง obseruatior ~ ihtroduction ใน underdetermined
ตาบอดที่มาแยกเรียบร้อยแล้วเอาชนะ
th e drawbock ของวิธีการเดิม ซึ่งเป้าหมาย
แหล่งที่มาของ sepamtiny มากกว่าจำนวนของส่วนผสมของ
เป็น achiezled โดย exploiting sparsity ของ
ไม่ stationaq แหล่งในเวลาโดเมน .
ซิม ulation การศึกษาจะถูกนำเสนอเพื่อสนับสนุน
เสนอแนวทาง