Purpose – To understand how the mos

Purpose – To understand how the most successful organizations use big data and analytics innovate, researchers studied 341 respondents’ usage of big data and analytics tools for innovation. Design/methodology/approach – Researchers asked about innovation goals, barriers to innovation, metrics used to measure innovation outcomes, treatment and types of innovation projects and the role of big data and analytics in innovation processes. Findings – Three distinct groups emerged: Leaders, Strivers and Strugglers. Leaders are markedly different as a group: they innovate using big data and analytics within a structured approach, and they focus in particular on collaboration. Research limitations/implications – Respondents were from the 2014 IBM Innovation Survey. We conducted cluster analysis with 81 variables. The three cluster solution was determined deploying latent class analysis (LCA), a family of techniques based around clustering and data reduction for segmentation projects. It uses a number of underlying statistical models to capture differences between observed data or stimuli in the form of discrete (unordered) population segments; group segments; ordered factors (segments with an underlying numeric order); continuous factors; or mixtures of the above. Practical implications – Leaders don’t just embrace analytics and actionable insights; they take them to the next level, integrating analytics and insights with innovation. Leaders follow three basic strategies that center on data, skills and tools and culture: promote excellent data quality and accessibility; make analytics and innovation a part of every role; build a quantitative innovation culture. Originality/value – The research found that leaders leverage big data and analytics more effectively over a wider range of organizational processes and functions. They are significantly better at leveraging big data and analytics throughout the innovation process – from conceiving new ideas to creating new business models and developing new products and services. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Strategy & Leadership is the property of Emerald Group Publishing Limited and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ – เพื่อทำความเข้าใจว่าองค์กรประสบความสำเร็จมากที่สุดใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ วิเคราะห์ วิจัยศึกษา 341 ผู้ตอบใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือวิเคราะห์สำหรับนวัตกรรม ออกแบบ/วิธีการ/วิธีการ – นักวิจัยถามเกี่ยวกับเป้าหมายนวัตกรรม นวัตกรรม อุปสรรคการวัดใช้วัดผลนวัตกรรม การรักษา และชนิดของกรรมและบทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่และวิเคราะห์กระบวนการนวัตกรรม เกิดค้นพบ – สามกลุ่มแตกต่างกัน: ผู้นำ Strivers และ Strugglers ผู้นำแตกต่างอย่างเด่นชัดเป็นกลุ่ม: พวกเขาสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และวิเคราะห์ภายในวิธีการแบบโครงสร้าง และพวกเขาเน้นเฉพาะทำงานร่วมกัน ข้อจำกัดของงานวิจัย/ผล – ผู้ตอบได้จากแบบสำรวจนวัตกรรม IBM 2014 เราดำเนินการแบ่งกลุ่ม มีตัวแปรที่ 81 โซลูชัน 3 คลัสเตอร์ถูกกำหนดใช้วิเคราะห์ชั้นแฝงอยู่ (LCA), ครอบครัวของเทคนิคที่ขึ้นอยู่รอบ ๆ ลดคลัสเตอร์และข้อมูลสำหรับโครงการแบ่ง ใช้หมายเลขของแบบจำลองทางสถิติแบบจับความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่สังเกตหรือสิ่งเร้าในรูปของกลุ่มประชากรแยกกัน (นำ) กลุ่มเซ็กเมนต์ ปัจจัยสั่ง (เซ็กเมนต์ลำดับเลขเป็นต้น); ปัจจัยต่อเนื่อง หรือส่วนผสมข้างต้น ผลการปฏิบัติ – ผู้นำไม่เพียงโอบกอดวิเคราะห์และมุมมอง พวกเขานำพวกเขาไปยังระดับถัดไป รวมการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึก ด้วยนวัตกรรม ผู้นำตามกลยุทธ์พื้นฐาน 3 ศูนย์ข้อมูล ทักษะ และเครื่องมือ และวัฒนธรรม: ส่งเสริมคุณภาพแห่งข้อมูลและการเข้าถึง ทำให้วิเคราะห์และนวัตกรรมเป็นส่วนหนึ่งของทุกบทบาท สร้างวัฒนธรรมนวัตกรรมเชิงปริมาณ ความคิดริเริ่ม/ค่า – การวิจัยพบว่า ผู้นำใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพช่วงกว้างของกระบวนการองค์กรและหน้าที่ พวกเขาจะดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และวิเคราะห์ตลอดกระบวนการนวัตกรรม – จากการตั้งครรภ์ใหม่ ๆ เพื่อสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่ และการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ [บทคัดย่อจากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์ของกลยุทธ์และเป็นผู้นำเป็นคุณสมบัติของกลุ่มเอ็มเมอรัล จำกัดประกาศ และเนื้อหาอาจไม่สามารถคัดลอก หรือส่งอีเมลไปยังไซต์หลาย หรือ listserv โดยไม่รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรของผู้ถือลิขสิทธิ์การลงรายการบัญชี อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้อาจพิมพ์ ดาวน์โหลด หรือบทความสำหรับแต่ละอีเมล์ บทคัดย่อนี้อาจจะสรุป ให้มีการรับประกันเกี่ยวกับความถูกต้องของสำเนา ผู้ใช้ควรอ้างอิงถึงฉบับเผยแพร่วัสดุสำหรับบทคัดย่อเต็มรูปแบบ (ลิขสิทธิ์ใช้กับบทคัดย่อจากทั้งหมด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ - เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการที่องค์กรที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์คิดค้นนักวิจัยศึกษาการใช้งาน 341 ผู้ตอบแบบสอบถามของข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือการวิเคราะห์สำหรับนวัตกรรม การออกแบบ / วิธีการ / แนวทาง - นักวิจัยถามเกี่ยวกับเป้าหมายนวัตกรรมอุปสรรคในการสร้างสรรค์นวัตกรรม, ตัวชี้วัดที่ใช้ในการวัดผลลัพธ์นวัตกรรมการรักษาและประเภทของโครงการนวัตกรรมและบทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ในกระบวนการนวัตกรรม ผลการวิจัย - สามกลุ่มที่แตกต่างโผล่ออก: ผู้นำ Strivers และดิ้นรน ผู้นำมีความโดดเด่นแตกต่างเป็นกลุ่มที่พวกเขาคิดค้นโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์โครงสร้างภายในวิธีการและพวกเขามุ่งเน้นเฉพาะในการทำงานร่วมกัน ข้อ จำกัด วิจัย / ผลกระทบ - ผู้ตอบแบบสอบถามจาก 2014 ไอบีเอ็มนวัตกรรมการสำรวจ เราดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มที่มี 81 ตัวแปร สามโซลูชั่นกลุ่มก็ตัดสินใจปรับใช้การวิเคราะห์กลุ่มแฝง (LCA) ครอบครัวของเทคนิคตามรอบการจัดกลุ่มและการลดข้อมูลสำหรับโครงการแบ่งส่วน จะใช้จำนวนของแบบจำลองทางสถิติพื้นฐานที่จะจับความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่สังเกตหรือสิ่งเร้าในรูปแบบของที่ไม่ต่อเนื่อง (เรียงลำดับ) ส่วนประชากร; ส่วนกลุ่ม ปัจจัยที่สั่งซื้อ (ส่วนที่มีการสั่งซื้อสินค้าที่เป็นตัวเลขพื้นฐาน); ปัจจัยต่อเนื่อง หรือผสมดังกล่าวข้างต้น ผลกระทบปฏิบัติ - ผู้นำไม่เพียงแค่โอบกอดการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการ; พวกเขาจะนำพวกเขาไปอีกระดับการบูรณาการการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกที่มีนวัตกรรม ผู้นำตามสามกลยุทธ์พื้นฐานที่มุ่งเน้นข้อมูลทักษะและเครื่องมือและวัฒนธรรม: ส่งเสริมข้อมูลที่มีคุณภาพที่ดีเยี่ยมและการเข้าถึง; ทำให้การวิเคราะห์และนวัตกรรมส่วนหนึ่งของบทบาททุก; สร้างวัฒนธรรมนวัตกรรมเชิงปริมาณ ริเริ่ม / ค่า - ผลการวิจัยพบว่าผู้นำใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในช่วงกว้างของกระบวนการขององค์กรและการทำงาน พวกเขาเป็นอย่างดีในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ตลอดกระบวนการนวัตกรรม - จากการตั้งครรภ์ความคิดใหม่ ๆ ในการสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่และการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ [บทคัดย่อจากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์ของกลยุทธ์และความเป็นผู้นำเป็นทรัพย์สินของมรกตกลุ่มสำนักพิมพ์ จำกัด และเนื้อหาอาจจะไม่ได้คัดลอกหรือส่งไปยังหลายเว็บไซต์หรือโพสต์ไปได้โดยไม่ต้องขอความร่วมมือลิขสิทธิ์ด่วนของผู้ถือได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถพิมพ์ดาวน์โหลดหรือบทความอีเมลสำหรับการใช้งานของแต่ละบุคคล นามธรรมนี้อาจจะถูกตัดทอน ไม่มีการรับประกันจะได้รับเกี่ยวกับความถูกต้องของการคัดลอก ผู้ใช้ควรดูที่ตีพิมพ์ฉบับเดิมของวัสดุสำหรับนามธรรมเต็มรูปแบบ (ลิขสิทธิ์นำไปใช้กับทุกบทคัดย่อ.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์และเข้าใจว่าองค์กรที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดใช้ข้อมูลและวิเคราะห์การสร้างสรรค์นักวิจัยศึกษา 341 ผู้ตอบข้อมูลการใช้งานของใหญ่และ Analytics เครื่องมือนวัตกรรม ออกแบบ / วิธีการ / วิธีการที่นักวิจัยและถามเกี่ยวกับเป้าหมายของนวัตกรรม อุปสรรคของนวัตกรรม ที่ใช้ในการวัดผลตัวชี้วัดนวัตกรรมการรักษาและประเภทโครงการนวัตกรรม และบทบาทของข้อมูลและการวิเคราะห์ในกระบวนการนวัตกรรม ค้นพบ– 3 กลุ่มที่แตกต่างกันเกิดขึ้น : ผู้นำ และ strivers strugglers . ผู้นำจะแตกต่างกันอย่างเด่นชัด เป็น กลุ่ม เขาคิดค้นการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ภายในวิธีการโครงสร้างและพวกเขามุ่งเน้นเฉพาะในความร่วมมือวิจัยผลกระทบ หรือข้อจำกัด ( ผู้ตอบแบบสอบถามจาก 2014 IBM Innovation ) เราทำการวิเคราะห์กลุ่ม 81 ตัวแปร 3 กลุ่ม แก้ปัญหา ตัดสินใจใช้วิธีการวิเคราะห์กลุ่มแฝง ( LCA ) ครอบครัวของเทคนิคตามรอบแบ่งกลุ่มและการลดข้อมูลสำหรับโครงการการแบ่งส่วนตลาด .จะใช้จำนวนของต้นแบบโมเดลทางสถิติการจับความแตกต่างระหว่างข้อมูลหรือสิ่งเร้าในรูปแบบของแบบไม่ต่อเนื่อง ( เรียงลําดับ ) ส่วนประชากร ส่วนกลุ่ม สั่งปัจจัย ( ส่วนที่มีอ้างอิงตัวเลขคำสั่ง ) ; ปัจจัยต่อเนื่อง หรือการผสมของข้างต้น ในทางปฏิบัติผลกระทบ–ผู้นำไม่เพียงแค่โอบกอด Analytics และข้อมูลเชิงลึกที่ปลอดภัย ;พวกเขาพาพวกเขาไปยังระดับถัดไป การบูรณาการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึก ด้วยนวัตกรรม ผู้นำตามสามกลยุทธ์พื้นฐานที่ศูนย์ข้อมูลและทักษะ เครื่องมือ และ วัฒนธรรม ส่งเสริมคุณภาพข้อมูลที่ดีและการเข้าถึง ให้วิเคราะห์และนวัตกรรมเป็นส่วนหนึ่งของทุกบทบาท สร้างวัฒนธรรมนวัตกรรมเชิงปริมาณใหม่เอี่ยม / ค่า ) ผลการวิจัยพบว่า ผู้นำบริษัทใหญ่ข้อมูลและการวิเคราะห์ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าช่วงกว้างของกระบวนการองค์กรและหน้าที่ พวกเขาเป็นอย่างดีที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการวิเคราะห์ตลอดกระบวนการนวัตกรรมและความคิดใหม่ จาก 10 เพื่อสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และบริการ จากผู้เขียน

[ บทคัดย่อ ]