The present study also shows that h

The present study also shows that higher classification
accuracies were achieved for certain vegetation classes like teak
forest, degraded forest, open mixed forest, grassland, habitation,
and water bodies. This may be ascribed to distinct spectral
behavior of these forest types, making them easily separable,
which helped in achieving better accuracies compared to other
classes. However, the sal mixed forest and dense mixed forest
classes showed lower accuracies because the pixels of these
classes were intermixed with each other. They were also not
spectrally as homogenous as other classes like teak forest, open
mixed forest and degraded mixed forests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษายังแสดงให้เห็นว่าการจัดประเภทสูงขึ้นความแม่นความสำเร็จสำหรับเรียนพืชบางอย่างเช่นไม้สักเปิดป่า ป่าเสื่อมโทรม เบญจพรรณ ทุ่งหญ้า อยู่ อาศัยและน้ำร่างกาย นี้อาจได้รับการกำหนดความแตกต่างสเปกตรัมลักษณะการทำงานของชนิดป่าเหล่านี้ ทำให้พวกเขาได้อย่างง่ายดาย separableซึ่งช่วยในการบรรลุความแม่นดีกว่าเทียบกับที่อื่นเรียน อย่างไรก็ตาม sal ที่ผสมและป่าหนาแน่นเบญจพรรณเรียนแสดงให้เห็นความแม่นต่ำเนื่องจากพิกเซลเหล่านี้เรียนได้รอบ ๆ กับแต่ละอื่น ๆ พวกเขาก็ยังไม่กระจกชนิดที่เป็นเนื้อเดียวกันเป็นชั้นเรียนอื่น ๆ เช่นป่าสัก เปิดป่าผสมและป่าเสื่อมโทรมผสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ยังแสดงให้เห็นว่าสูงกว่าการจัดหมวดหมู่
ความถูกต้องประสบความสำเร็จสำหรับการเรียนบางพันธุ์ไม้เช่นไม้สัก
ป่า, ป่าเสื่อมโทรมป่าเบญจพรรณเปิดทุ่งหญ้าที่อยู่อาศัย,
และแหล่งน้ำ นี้อาจจะกำหนดให้สเปกตรัมที่แตกต่างกัน
พฤติกรรมของป่าประเภทเหล่านี้ทำให้พวกเขาแยกกันไม่ออกได้อย่างง่ายดาย
ซึ่งช่วยในการบรรลุความถูกต้องดีขึ้นเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ
ในชั้นเรียน อย่างไรก็ตาม Sal ผสมป่าและหนาแน่นป่าเบญจพรรณ
เรียนแสดงให้เห็นความถูกต้องลดลงเนื่องจากพิกเซลเหล่านี้
เรียนผสมกับแต่ละอื่น ๆ พวกเขายังไม่ได้
ผีเป็นเนื้อเดียวกันเป็นชั้นเรียนอื่น ๆ เช่นป่าไม้สัก, เปิด
ป่าเบญจพรรณและป่าผสมเสื่อมโทรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษายังแสดงให้เห็นว่าการสูงขึ้นความถูกต้องมีความเรียนพืชบางอย่างเช่นไม้สักป่า ป่าเสื่อมโทรม เปิดผสมป่า , ทุ่งหญ้า , ที่อยู่อาศัย ,และแหล่งน้ำ นี้อาจจะดีที่จะแตกต่างกันสเปกตรัมลักษณะของป่าชนิดนี้ ทําให้แยกออกจากกันได้ง่ายซึ่งช่วยในการบรรลุความถูกต้องดีกว่าเมื่อเทียบกับอื่น ๆชั้นเรียน อย่างไรก็ตาม เกลือผสมป่าเบญจพรรณป่าหนาแน่นชั้นเรียนมีความถูกต้องลดลงเพราะพิกเซลเหล่านี้ชั้นเรียนมีการผสมกับแต่ละอื่น ๆ พวกเขายังไม่เป็นเนื้อเดียวกันมากกว่เป็นชั้นเรียนอื่น ๆเช่น ป่าสัก , เปิดป่าเบญจพรรณและป่าเสื่อมโทรมผสม