The results indicate that the overa

The results indicate that the overall model is statistically significant (p < .0001), as are each of the predictor variables (p < .0001). There are two intercepts for this model because there are three levels of the outcome variable. We also see that the test of the proportional odds assumption is non-significant (p = .5477). One of the assumptions underlying ordinal logistic (and ordinal probit) regression is that the relationship between each pair of outcome groups is the same. In other words, ordinal logistic regression assumes that the coefficients that describe the relationship between, say, the lowest versus all higher categories of the response variable are the same as those that describe the relationship between the next lowest category and all higher categories, etc. This is called the proportional odds assumption or the parallel regression assumption. Because the relationship between all pairs of groups is the same, there is only one set of coefficients (only one model). If this was not the case, we would need different models (such as a generalized ordered logit model) to describe the relationship between each pair of outcome groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า แบบจำลองโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .0001), เป็นแต่ละตัวแปร predictor (p < .0001). มี intercepts สองรุ่นนี้เนื่องจากมีสามระดับของตัวแปรผล เรายังเห็นว่าการทดสอบสมมติฐานที่สัดส่วนราคาไม่สำคัญ (p =.5477). สมมติฐานต้นเลขลำดับหนึ่งลอจิสติก (และลำดับ probit) ถดถอยคือความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละคู่ของกลุ่มผลลัพธ์เดียวกัน ในคำอื่น ๆ การถดถอยโลจิสติกเครื่องหมายสัญลักษณ์ถือสัมประสิทธิ์ที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง กล่าวว่า ต่ำสุดและสูงกว่าทุกประเภทของตัวแปรตอบสนองเหมือนกับที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างประเภทต่ำสุดถัดไป และการทุกประเภทสูง ฯลฯ นี้เรียกว่าอัสสัมชัญราคาเป็นสัดส่วนหรือสมมติฐานการถดถอยแบบขนาน เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของกลุ่มเดียวกัน มีชุดเดียวของสัมประสิทธิ์ (รุ่นเดียว) ถ้านี้ไม่ใช่กรณีนี้ เราจะต้องรุ่นแตกต่างกัน (เช่นแบบจำลอง logit สั่งเมจแบบทั่วไป) เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละคู่ของกลุ่มผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบโดยรวมเป็นนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.0001) เช่นเดียวกับแต่ละตัวแปร (p <0.0001) มีสองดักสำหรับรุ่นนี้เพราะมีสามระดับของตัวแปรที่มีผล นอกจากนี้เรายังเห็นว่าการทดสอบของอัตราต่อรองสัดส่วนสมมติฐานที่ไม่เป็นอย่างมีนัยสำคัญ (p = 0.5477) หนึ่งในสมมติฐานพื้นฐานโลจิสติกลำดับ (และลำดับ probit) ถดถอยก็คือค​​วามสัมพันธ์ระหว่างคู่ของแต่ละกลุ่มผลเหมือนกัน ในคำอื่น ๆ ถดถอยโลจิสติลำดับสมมติว่าค่าสัมประสิทธิ์ที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างการพูดต่ำสุดเมื่อเทียบกับทุกประเภทที่สูงขึ้นของตัวแปรการตอบสนองเป็นเช่นเดียวกับผู้ที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างประเภทที่ต่ำสุดถัดไปและทุกประเภทที่สูงขึ้น ฯลฯ นี้เรียกว่าการต่อรองหรือสัดส่วนสมมติฐานสมมติฐานการถดถอยแบบคู่ขนาน เพราะความสัมพันธ์ระหว่างทั้งคู่ในกลุ่มเดียวกันมีเพียงหนึ่งชุดของค่าสัมประสิทธิ์ (เฉพาะรุ่นหนึ่ง) ถ้ากรณีนี้ไม่ได้ที่เราจะต้องรูปแบบต่าง ๆ (เช่นรูปแบบทั่วไปที่สั่งซื้อ logit) เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของกลุ่มผลแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < . 001 ) , เป็นแต่ละตัวแปรตัวแปร ( P < . 001 ) มีอยู่สองสกัดสำหรับรูปแบบนี้เพราะมีสามระดับของผลตัวแปร นอกจากนี้เรายังเห็นที่ทดสอบสมมติฐานคือเดิมพันสัดส่วนไม่แตกต่างกัน ( P = . 5477 )อันดับหนึ่งของสมมติฐานพื้นฐานโลจิสติก ( และช่วงตัว ) การถดถอยคือว่า ความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของแต่ละกลุ่ม ผลก็เหมือนเดิม ในคำอื่น ๆ , การถดถอยโลจิสติก . ถือว่าค่าสัมประสิทธิ์ที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างพูดที่ถูกที่สุดเมื่อเทียบกับทุกประเภทของการตอบสนองสูงตัวแปรเป็นเช่นเดียวกับที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างหน้าหมวดหมู่และประเภทที่สูงสุด ฯลฯ นี้เรียกว่า ราคาตามสมมติฐานหรือสมมุติฐานการถดถอยแบบขนาน เพราะความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของกลุ่มเดียวกันคือมีเพียงหนึ่งชุดของสัมประสิทธิ์ ( รุ่นหนึ่ง )ถ้ากรณีนี้ไม่ได้ เราต้องการรุ่นที่แตกต่างกัน ( เช่นทั่วไปสั่งแบบจำลองโลจิท ) เพื่ออธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของแต่ละกลุ่มผล