Based on a linear mixed-effects mod

Based on a linear mixed-effects model, we found that the provision of Bus Tracker service does help increase bus ridership. These findings bear out predictions from the cognitive models of behavior and Socio-Technical Systems literature described earlier in the paper. The linear mixed-effects model estimates that, on average, the weekday ridership for the CTA bus route with Bus Tracker service is about 126 more than the bus route without such information, controlling for all other factors. This effect is significant at the .05 level. This may seem to be a modest gain; however, when considering that the ridership effects may expand over time after the lag periods if the learning and adaptation phases are overcome, and additional user benefits that may accrue due to connectivity to related LBS and social media systems, the return on investment from the additional fares raised may more than offset the investment cost, and may lead to new revenue sources. Furthermore, the increased ridership due to the provision of Bus Tracker will also lead to social welfare gains. Thus the benefits of the provision of real-time bus information should not be overlooked.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามแบบจำลองเชิงเส้นผสมผล เราพบว่าบทบัญญัติของ Tracker รถบริการจะช่วยเพิ่มบัส ridership ผลการวิจัยเหล่านี้หมีออกมาคาดการณ์จากแบบจำลองการรับรู้พฤติกรรมและระบบเทคนิคสังคมวรรณกรรมที่อธิบายไว้ก่อนหน้าในกระดาษ แบบจำลองเชิงเส้นผสมผลประเมิน เฉลี่ย ridership วันทำการสำหรับเส้นทางรถ CTA ด้วยบริการรถประจำทาง Tracker ว่าประมาณ 126 มากกว่ากระบวนการขนส่งโดยไม่มีข้อมูล การควบคุมสำหรับปัจจัยอื่น ๆ ลักษณะพิเศษนี้ได้อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ.05 นี้อาจดูเหมือนจะ มีกำไรเจียมเนื้อเจียมตัว อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาว่า ลักษณะ ridership อาจขยายช่วงเวลาหลังจากรอบระยะเวลาความล่าช้าถ้าระยะเรียนรู้และปรับตัวที่จะเอาชนะ และผลประโยชน์ของผู้ใช้ที่อาจรับรู้เนื่องจากการเชื่อมต่อปอนด์ที่เกี่ยวข้องและระบบสังคม ผลตอบแทนจากการลงทุนจากค่าโดยสารเพิ่มขึ้นมากกว่าอาจชดเชยต้นทุนการลงทุน และอาจนำไปสู่รายได้แหล่งใหม่ นอกจากนี้ ridership เพิ่มขึ้นเนื่องจากบทบัญญัติของตัวติดตามรถจะยังทำกำไรสังคมสงเคราะห์ ดังนั้น ประโยชน์ของการสำรองข้อมูลรถจริงควรไม่มองข้าม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามรูปแบบผสมผลกระทบเชิงเส้นเราพบว่าการให้บริการรถประจำทางจะช่วยติดตามการเพิ่มขึ้นของผู้โดยสารรถประจำทาง การค้นพบนี้แบกออกมาจากการคาดการณ์ในรูปแบบองค์ความรู้ของพฤติกรรมและวรรณกรรมระบบสังคมเทคนิคอธิบายไว้ก่อนหน้าในกระดาษ ผลกระทบเชิงเส้นผสมรูปแบบการประเมินว่าโดยเฉลี่ยผู้โดยสารวันทำงานสำหรับเส้นทางรถเมล์ CTA มีบริการรถประจำทาง Tracker คือประมาณ 126 กว่าเส้นทางรถเมล์ไม่มีข้อมูลดังกล่าวควบคุมปัจจัยอื่น ๆ นี่คือผลอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 นี้อาจดูเหมือนจะเป็นกำไรเจียมเนื้อเจียมตัว; แต่เมื่อพิจารณาว่าผลกระทบผู้โดยสารอาจขยายตัวในช่วงเวลาหลังจากที่งวดล่าช้าถ้าขั้นตอนการเรียนรู้และการปรับตัวจะเอาชนะและผลประโยชน์ของผู้ใช้เพิ่มเติมที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากการเชื่อมต่อกับปอนด์ที่เกี่ยวข้องและระบบสื่อสังคมผลตอบแทนจากการลงทุนที่เพิ่มขึ้น อัตราค่าโดยสารอาจยกขึ้นมากกว่าชดเชยค่าใช้จ่ายในการลงทุนและอาจนำไปสู่​​แหล่งรายได้ใหม่ นอกจากนี้ผู้โดยสารที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการจัดหารถติดตามนอกจากนี้ยังจะนำไปสู่​​ผลกำไรสวัสดิการสังคม ดังนั้นประโยชน์ของการให้ข้อมูลรถบัสเรียลไทม์ไม่ควรมองข้าม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามรูปแบบผลผสมเชิงเส้น พบว่า การให้บริการติดตามจะช่วยเพิ่มจำนวนผู้โดยสารรถบัส . การค้นพบนี้หมีออกคาดคะเนจากรุ่นการรับรู้พฤติกรรมและสังคมวรรณกรรมระบบทางเทคนิคที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ในกระดาษ ผลเชิงเส้นผสม แบบประมาณว่า เฉลี่ยส่วนผู้โดยสารวันธรรมดาสำหรับเส้นทางรถบัส CTA ด้วยรถโดยสารประจำทางให้บริการติดตามประมาณ 126 มากกว่ารถบัสเส้นทางโดยไม่มีข้อมูลเช่น การควบคุมปัจจัยอื่น ๆทั้งหมด ผลทางสถิติที่ระดับ . 05 นี้อาจดูเหมือนจะได้เจียมเนื้อเจียมตัว อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาว่าบริษัทผลอาจขยายช่วงเวลาหลังจากความล่าช้าระยะเวลาถ้าเรียนรู้และระยะการปรับตัวจะเอาชนะและเพิ่มผู้ใช้ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากการเชื่อมต่อกับปอนด์ที่เกี่ยวข้องและระบบสื่อสังคม , ผลตอบแทนจากอัตราค่าโดยสารเพิ่มเติมขึ้นมาอาจมากกว่าชดเชยค่าใช้จ่ายในการลงทุน และอาจนำไปสู่แหล่งรายได้ใหม่ นอกจากนี้ บริษัทที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการติดตามรถบัสก็จะนำไปสู่การได้รับสวัสดิการทางสังคมดังนั้นประโยชน์ของการให้ข้อมูลรถแบบเรียลไทม์ที่ไม่ควรมองข้าม