Prediction for student ‘‘Final grad

Prediction for student ‘‘Final grade’’ for 2012/13 was the final part of data mining analysis, using a Fill from Example Data Mining technique. The results for 32 students (rows) are shown in Table 4.The prediction based on data - knowledge, hidden in the student data. Different algorithms were used to exploit data from year 2010/11 and 2011/12 for data mining prediction model (training data) and were aimed to predict the missing student ‘‘Final grade’’ data for the year 2012/13. As noticed, the entire student’s’’ Final grade’’ are positive (above 6) because the majority of previous results were found as positive too.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดเดาสำหรับนักเรียน ''คะแนน '' สำหรับ 2012/13 เป็นส่วนสุดท้ายของการวิเคราะห์ทำเหมืองข้อมูล ใช้เติมจากเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลตัวอย่าง ผลลัพธ์สำหรับการศึกษา 32 (แถว) มีแสดงในตาราง 4.พยากรณ์ตามข้อมูล - ความรู้ ซ่อนอยู่ในข้อมูลนักเรียน อัลกอริทึมต่าง ๆ ที่เคยใช้ประโยชน์ข้อมูลจากปี 2010/11 และ 2011/12 คาดเดาการทำเหมืองข้อมูลรุ่น (ข้อมูลการฝึกอบรม) และมีวัตถุประสงค์เพื่อทำนาย ''คะแนน '' ข้อมูลนักเรียนขาดหายไปสำหรับปี 2012/13 เป็นสังเกต ของนักเรียนทั้งหมด '' คะแนน '' มีค่าเป็นบวก (บน 6) เนื่องจากส่วนใหญ่ของผลลัพธ์ก่อนหน้าพบเป็นบวกเกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำนายสำหรับนักเรียนที่ '' ชั้นประถมศึกษาปีรอบชิงชนะเลิศ '' สำหรับ 2012/13 เป็นส่วนสุดท้ายของการวิเคราะห์ข้อมูลการทำเหมืองแร่ที่ใช้เติมจากตัวอย่างเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ผล 32 นักเรียน (แถว) แสดงในตารางที่ 4. การคาดการณ์บนพื้นฐานของข้อมูล - ความรู้ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลนักเรียน ขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันถูกนำมาใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ได้จากปี 2010/11 และ 2011/12 ข้อมูลการทำนายรูปแบบการทำเหมืองข้อมูล (ฝึกอบรม) และกำลังเล็งที่จะคาดการณ์นักเรียนที่ขาดหายไป '' ชั้นประถมศึกษาปีรอบชิงชนะเลิศ '' ข้อมูลในปี 2012/13 ในฐานะที่สังเกตเห็นนักเรียนทั้ง '' ชั้นประถมศึกษาปีรอบชิงชนะเลิศ '' เป็นบวก (เหนือ 6) เพราะส่วนใหญ่ของผลการค้นหาก่อนพบเป็นบวกมากเกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พยากรณ์เกรดนักเรียน ' ' ' 'final สำหรับ 2012 / 13 เป็นส่วนสุดท้ายของการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลข้อมูลจากตัวอย่าง ผลการค้นหาสำหรับ 32 คน ( แถว ) จะแสดงในตารางที่ 4 . การทำนายบนพื้นฐานของข้อมูล - ความรู้ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลนักเรียนขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกันถูกใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากปี 2010 / 11 2011 / 12 สำหรับแบบจำลองข้อมูลการทำนาย MINING ( ข้อมูลการฝึกอบรม ) และมีวัตถุประสงค์เพื่อทำนาย 'final เกรดนักเรียนที่ขาดหายไป ' ' ' ข้อมูลสำหรับปี 2012 / 13 เท่าที่สังเกตุ ทั้งนักเรียน ' ' สุดท้าย ' ' เกรดเป็นบวก ( ข้างต้น ) เพราะส่วนใหญ่ของผลก่อนถูกพบเป็นบวกด้วย