This study, the relationship betwee

This study, the relationship between rainfall variability at 26 stations of data of Thai Meteorological Department with Niño 3 and Niño 3.4 for December, January and February (blue line), March, April and May (red line), June, July and August (green line) and September, October and November ( purple line) show in Figure 4.9 and Figure 4.10. The correlation coefficient between them is shown in Table 4.4 and Table 4.5. It was found that, the most negative relationships between DJF season with Niño 3 and Nino3.4 are -0.44457 and -0.49601 at Songkhla station. On the contrary, the most negative relationships between MAM season with Niño 3 and Nino3.4 are -0.57340 and -0.56338 at Bua Chum station. For JJA season, the most negative relationships to Niño 3 and Nino3.4 are -0.40614 at Chiang Mai station and -0.50243 at Suphan Buri station respectively. And for SON season, the most negative relationships to Niño 3 and Nino3.4 are -0.41779 at Phuket Airport station and -0.43166 at Trang Airport station respectively. Values estimated to be significant at 95% are bolded by Student’s t-test and the most values are bolded and red.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันปริมาณน้ำฝนที่สถานี 26 ข้อมูลของกรมอุตุนิยมวิทยากับซันโตนิโญ 3 ซันโตนิโญ 3.4 สำหรับธันวาคม มกราคม และกุมภาพันธ์ (เส้นสีน้ำเงิน), มีนาคม เมษายน และพฤษภาคม (เส้นสีแดง), มิถุนายน กรกฎาคม และสิงหาคม (สายสีเขียว) และเดือน กันยายน เดือนตุลาคมและพฤศจิกายน (สีม่วง) แสดงในรูปที่ 4.9 และ 4.10 รูป สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจะแสดงในตารางที่ 4.4 และ 4.5 ตาราง มันถูกค้นพบ ความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดระหว่าง DJF ฤดู 3 ซันโตนิโญ Nino3.4-0.44457 และ-0.49601 ที่สถานีสงขลา การ์ตูน ความสัมพันธ์ติดลบมากที่สุดระหว่างฤดูกาลแหม่ม 3 ซันโตนิโญ Nino3.4 มี-0.57340 และ-0.56338 ที่สถานีบัวชุม สำหรับฤดูกาล JJA ความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุด 3 ซันโตนิโญและ Nino3.4 ได้-0.40614 ที่สถานีเชียงใหม่และสถานีสุพรรณบุรี-0.50243 ตามลำดับ และสำหรับฤดูกาลสน ความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุด 3 ซันโตนิโญและ Nino3.4 มี-0.41779 ที่สถานีสนามบินภูเก็ตและ-0.43166 ที่สนามบินตรังสถานีตามลำดับ ค่าที่คาดว่าจะอยู่อย่างมีนัยสำคัญ 95% เป็นหนา โดย t-ทดสอบของนักเรียน และค่าส่วนใหญ่จะหนาและสีแดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนที่ 26 สถานีของข้อมูลของกรมอุตุนิยมวิทยาที่มีNiño 3 และNiño 3.4 ในเดือนธันวาคมมกราคมและกุมภาพันธ์ (สายสีน้ำเงิน), เดือนมีนาคมเมษายนและพฤษภาคม (สายสีแดง) เดือนมิถุนายนกรกฎาคมและสิงหาคม ( สายสีเขียว) และเดือนกันยายนตุลาคมและพฤศจิกายน (สายสีม่วง) แสดงในรูปที่ 4.9 และรูปที่ 4.10 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาก็แสดงให้เห็นในตารางที่ 4.4 และ 4.5​​ ตาราง มันถูกพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดระหว่างฤดูกาล DJF กับNiño 3 และ Nino3.4 เป็น -0.44457 และ -0.49601 ที่สถานีสงขลา ในทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดระหว่างฤดูกาล MAM กับNiño 3 และ Nino3.4 เป็น -0.57340 และ -0.56338 ที่สถานีบัวชุม สำหรับฤดูกาล JJA ความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดเพื่อ Nino ที่ 3 และ Nino3.4 เป็น -0.40614 ที่สถานีเชียงใหม่ -0.50243 ที่สถานีสุพรรณบุรีตามลำดับ และสำหรับฤดูกาล SON ความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดเพื่อ Nino ที่ 3 และ Nino3.4 เป็น -0.41779 ที่สถานีสนามบินภูเก็ตและ -0.43166 ที่สถานีสนามบินตรังตามลำดับ ค่าที่คาดว่าจะมีความสำคัญที่ 95% จะเป็นตัวหนาโดย t-test ของนักเรียนและค่าส่วนใหญ่จะเป็นตัวหนาและสีแดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่ 26 สถานี สถานีอุตุนิยมวิทยากับ Ni á n 3 ni á n 3.4 สำหรับเดือนธันวาคม มกราคม และกุมภาพันธ์ ( เส้นสีฟ้า ) , มีนาคม , เมษายน และพฤษภาคม ( เส้นสีแดง ) , มิถุนายน , กรกฎาคมและสิงหาคม ( สายสีเขียว ) และเดือนกันยายน ตุลาคม และ พฤศจิกายน ( เส้นสีม่วง ) แสดงในรูปที่ 4.9 และรูปที่ 4.10 .สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา แสดงดังตารางที่ 4.4 และ 4.5 ตาราง . พบว่า เชิงลบมากที่สุดความสัมพันธ์ระหว่างฤดูกาล DJF กับ Ni á n 3 และ nino3.4 เป็น -0.44457 -0.49601 ที่สงขลาและสถานี ในทางตรงกันข้าม ลบมากที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างฤดูกาลแหม่มกับ ni á n 3 และ nino3.4 เป็น -0.57340 -0.56338 บัวชุม และที่สถานี บะหมี่สำหรับฤดู ,ความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดผมá n 3 และ nino3.4 เป็น -0.40614 เชียงใหม่สถานีและ -0.50243 ที่สถานีสุพรรณบุรี ตามลำดับ และสำหรับรุ่นลูก ความสัมพันธ์เชิงลบมากที่สุดผมá n 3 และ nino3.4 เป็น -0.41779 ที่สนามบิน สถานี และ -0.43166 ที่สนามบินตรังสถานีตามลำดับค่าประมาณ 95% จะเป็นอย่างมีนัยสำคัญ ที่เป็นตัวหนาโดยนักเรียน t-test และค่าส่วนใหญ่จะเป็นตัวหนาและสีแดง