where p(x/ ωj) is the probability d

where p(x/ ωj) is the probability density function (PDF) of the pattern vectors of class ωj , and P(ωj) is the probability (a scalar) that class ωj occurs.
As before, given an unknown and then assign the pattern to the class whose decision function yielded the largest numerical value.
Ties are resolved arbitrarily.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ p(x/ ωj) เป็นฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น (PDF) ของเวกเตอร์รูปแบบของคลา ωj และ P(ωj) เป็นความน่าเป็น (เ) ที่ระดับ ωj เกิดขึ้น รับไม่รู้จักเป็นก่อน จากนั้น กำหนดรูปแบบชั้นที่มีฟังก์ชั่นตัดสินใจให้ผลค่าตัวเลขมากสุด ความสัมพันธ์จะสามารถแก้ไขได้โดยพลการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ P (X / ωj) เป็นฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF) ของเวกเตอร์รูปแบบของωjชั้นเรียนและ P (ωj) คือความน่าจะเป็น (เกลา) ที่ωjระดับเกิดขึ้น.
เมื่อก่อนได้รับทราบแล้วกำหนด รูปแบบการเรียนที่มีฟังก์ชั่นการตัดสินใจให้ผลค่าตัวเลขที่ใหญ่ที่สุด.
ผูกได้รับการแก้ไขโดยพลการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ p ( x / ω J ) เป็นฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ( PDF ) ของรูปแบบเวกเตอร์ของคลาสω J และ P ( ω J ) ความน่าจะเป็น ( สเกลาร์ ) ที่ระดับω J เกิดขึ้นก่อนให้รู้จัก แล้วกำหนดรูปแบบของชั้นเรียนที่มีหน้าที่ตัดสินใจให้ผลค่าตัวเลขที่ใหญ่ที่สุดความสัมพันธ์จะแก้ไขได้โดยพลการ