Scown et al. [18] considered a number of domestic U.S. scenarios for t การแปล - Scown et al. [18] considered a number of domestic U.S. scenarios for t ไทย วิธีการพูด

Scown et al. [18] considered a numb

Scown et al. [18] considered a number of domestic U.S. scenarios for the production of 39.7 billion liters/year of ethanol from miscanthus, allowing only cropland or CRP lands to be converted to miscanthus production. These authors modelled productivity of miscanthus with Miscanmod at the county level. A model proposed byMatthews and Grogan [19] was used to estimate the SOC content of converted land. SOC changes were aggregated to the county level from a 90-meter resolution. In their calculation of LUC GHG emissions, Scown et al. [18] did not consider the impact of land management history on SOC content. Their study concluded that on net 3.4 to 16 g CO2e/MJ would be sequestered as a result of SOC changes. Separately, Davis et al. [20] considered the conversion of 30% of domestic (U.S.) land currently in corn production to miscanthus or switchgrass (fertilized or unfertilized) production. They used DAYCENT to simulate
regional miscanthus and switchgrass cultivation in the central U.S. and identified lower GHG fluxes from cultivation when either crop was grown in place of corn. The reductions after 10 years (1.9% for switchgrass with fertilization and 19% for miscanthus) came from both reduction in fertilizer-derived N2O emissions and increased carbon sequestration. Similarly, Qin et al. [21] showed that SOC content increases by 50 and 80% when land is converted from corn cultivation to switchgrass and miscanthus, respectively. EPA has estimated LUC GHG emissions for cellulosic ethanol derived from corn stover (−10 g CO2e/MJ) and switchgrass (12 g CO2e/MJ) [11]. CARB has examined forest residue and farmed trees as feedstocks for cellulosic ethanol [22,23]. The agency developed preliminary LUC GHG estimates for the latter feedstock, which is not examined in our current study. The above literature summary highlights two limitationsof previous studies of LUC GHG emissions associatedwith cellulosic ethanol production. First, application of worldwide CGE modelling to LUC GHG calculations
for cellulosic ethanol has been limited to EPA and CARB analyses for switchgrass and corn stover. Second, SOC emission factors have either been developed for very
specific lands (e.g., CRP or agricultural lands) or at the national or regional scale for other land types, as in the CARB and EPA analyses. In our study, we sought to address these two limitations of the current literature. First, we used worldwide LUC results for four biofuel production scenarios (Table 1) as modelled with Purdue University’s Global Trade Analysis Project (GTAP) CGE model [24]. The modelling considered domestic U.S. production of ethanol from four feedstocks: corn, corn ethanol, switchgrass, and miscanthus. Second, we applied finer-level SOC emission factors (EF) than have
been used in previous analyses for all land categories, including forests. We developed a modelling framework Dunn et al. Biotechnology for Biofuels 2013, 6:51 Page 2 of 13
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Scown et al. [18] เป็นจำนวนสถานการณ์ระดับประเทศสหรัฐอเมริกาสำหรับการผลิต 39.7 พันล้านลิตร/ปีของเอทานอลจากหญ้ามิสแคนทัส ให้เพียง cropland หรือ CRP ที่ดินแปลงผลิตหญ้ามิสแคนทัส ผู้เขียนเหล่านี้คือ แบบจำลองประสิทธิภาพของหญ้ามิสแคนทัสกับ Miscanmod ในระดับเขต แบบเสนอ Grogan [19] และ byMatthews ถูกใช้เพื่อประเมินเนื้อหา SOC ของแปลงที่ดิน เปลี่ยนแปลง SOC ได้รวมระดับเขตจากความละเอียด 90 เมตร ในการคำนวณการปล่อยก๊าซ LUC GHG, Scown et al. [18] ไม่ได้พิจารณาผลกระทบของการจัดการที่ดินประวัติเนื้อหา SOC การศึกษาสรุปที่บนสุทธิ 34 16 g CO2e/MJ จะได้นั้นถูกแยกจาก SOC เปลี่ยนแปลง แยก al. และเดวิส [20] พิจารณาการแปลงของ 30% ของที่ดินระดับประเทศ (สหรัฐอเมริกา) ในปัจจุบันในการผลิตข้าวโพดหญ้ามิสแคนทัสหรือ switchgrass ผลิต (ปฏิสนธิ หรือ unfertilized) พวกเขาใช้ DAYCENT ในการจำลอง
เพาะปลูกหญ้ามิสแคนทัสและ switchgrass ในสหรัฐอเมริกาศูนย์กลางภูมิภาค และ fluxes ระบุลด GHG จากปลูกเมื่อพืชใดปลูกแทนข้าวโพด ลดหลัง 10 ปี (switchgrass กับปฏิสนธิ 1.9% และ 19% หญ้ามิสแคนทัส) มาจากทั้งการลดปุ๋ยมาปล่อย N2O และ sequestration คาร์บอนเพิ่มขึ้น ในทำนองเดียวกัน ชิน et al [21] พบว่า SOC เนื้อหาเพิ่มขึ้น 50 และ 80% เมื่อที่ดินถูกแปลงจากปลูกข้าวโพด switchgrass และหญ้ามิสแคนทัส ตามลำดับ EPA ประมาณการปล่อยก๊าซ LUC GHG สำหรับ cellulosic เอทานอลได้มาจากข้าวโพด stover (−10 g CO2e/MJ) และ switchgrass (12 g CO2e/MJ) [11] คาร์โบไฮเดรตได้ตรวจสอบสารตกค้างของป่าและต้นไม้ farmed เป็นวมวล cellulosic เอทานอล [22,23] หน่วยงานที่พัฒนาประเมิน LUC GHG เบื้องต้นสำหรับหลังวัตถุดิบ ซึ่งไม่ได้ตรวจสอบในการศึกษาปัจจุบันของเรา วรรณกรรมข้างต้นสรุปเน้นศึกษาก่อนหน้า limitationsof สองผลิตเอทานอล cellulosic LUC GHG ปล่อย associatedwith แอพลิเคชันแรก ของทั่วโลก CGE แบบจำลองเพื่อคำนวณ LUC GHG
สำหรับเอทานอล cellulosic ถูกจำกัดการวิเคราะห์คาร์โบไฮเดรตและ EPA สำหรับ stover switchgrass และข้าวโพด สอง SOC เล็ดรอดปัจจัยได้อย่างใดอย่างหนึ่งถูกพัฒนาขึ้นสำหรับมาก
ที่ดินเฉพาะ (เช่น CRP หรือพื้นที่เกษตรกรรม) หรือ ในระดับชาติ หรือภูมิภาคสำหรับชนิดอื่น ๆ ที่ดิน ในวิเคราะห์คาร์โบไฮเดรตและ EPA ในการศึกษาของเรา เราค้นหาเพื่อแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้สองของวรรณกรรมปัจจุบัน ครั้งแรก เราใช้ผลลุคทั่วโลกสำหรับ 4 เชื้อเพลิงชีวภาพผลิตสถานการณ์ (ตาราง 1) เป็นคือ แบบจำลองด้วยแบบจำลอง CGE สากลค้าวิเคราะห์โครงการ (GTAP) มหาวิทยาลัยเพอร์ดู [24] การสร้างแบบจำลองที่พิจารณาในประเทศสหรัฐฯ ผลิตเอทานอลจากวมวลสี่: ข้าวโพด ข้าวโพดเอทานอล switchgrass และหญ้ามิสแคนทัส สอง เราใช้ปัจจัยมลพิษ SOC ระดับปลีกย่อย (EF) มี
ใช้ในวิเคราะห์ก่อนหน้านี้สำหรับประเภทที่ดินทั้งหมด รวมทั้งป่า เราพัฒนาเป็นกรอบการสร้างแบบจำลอง Dunn et al. เทคโนโลยีชีวภาพเชื้อเพลิงชีวภาพ 2013, 6:51 หน้า 2 ของ 13
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Scown et al. [18] considered a number of domestic U.S. scenarios for the production of 39.7 billion liters/year of ethanol from miscanthus, allowing only cropland or CRP lands to be converted to miscanthus production. These authors modelled productivity of miscanthus with Miscanmod at the county level. A model proposed byMatthews and Grogan [19] was used to estimate the SOC content of converted land. SOC changes were aggregated to the county level from a 90-meter resolution. In their calculation of LUC GHG emissions, Scown et al. [18] did not consider the impact of land management history on SOC content. Their study concluded that on net 3.4 to 16 g CO2e/MJ would be sequestered as a result of SOC changes. Separately, Davis et al. [20] considered the conversion of 30% of domestic (U.S.) land currently in corn production to miscanthus or switchgrass (fertilized or unfertilized) production. They used DAYCENT to simulate
regional miscanthus and switchgrass cultivation in the central U.S. and identified lower GHG fluxes from cultivation when either crop was grown in place of corn. The reductions after 10 years (1.9% for switchgrass with fertilization and 19% for miscanthus) came from both reduction in fertilizer-derived N2O emissions and increased carbon sequestration. Similarly, Qin et al. [21] showed that SOC content increases by 50 and 80% when land is converted from corn cultivation to switchgrass and miscanthus, respectively. EPA has estimated LUC GHG emissions for cellulosic ethanol derived from corn stover (−10 g CO2e/MJ) and switchgrass (12 g CO2e/MJ) [11]. CARB has examined forest residue and farmed trees as feedstocks for cellulosic ethanol [22,23]. The agency developed preliminary LUC GHG estimates for the latter feedstock, which is not examined in our current study. The above literature summary highlights two limitationsof previous studies of LUC GHG emissions associatedwith cellulosic ethanol production. First, application of worldwide CGE modelling to LUC GHG calculations
for cellulosic ethanol has been limited to EPA and CARB analyses for switchgrass and corn stover. Second, SOC emission factors have either been developed for very
specific lands (e.g., CRP or agricultural lands) or at the national or regional scale for other land types, as in the CARB and EPA analyses. In our study, we sought to address these two limitations of the current literature. First, we used worldwide LUC results for four biofuel production scenarios (Table 1) as modelled with Purdue University’s Global Trade Analysis Project (GTAP) CGE model [24]. The modelling considered domestic U.S. production of ethanol from four feedstocks: corn, corn ethanol, switchgrass, and miscanthus. Second, we applied finer-level SOC emission factors (EF) than have
been used in previous analyses for all land categories, including forests. We developed a modelling framework Dunn et al. Biotechnology for Biofuels 2013, 6:51 Page 2 of 13
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
scown et al . [ 18 ] ถือว่าเป็นจำนวนของสถานการณ์ภายในประเทศสหรัฐอเมริกาเพื่อผลิต 39.7 พันล้านลิตร / ปีของเอทานอลจากหญ้าตะกานน้ำเค็ม ให้เพียง cropland หรือซีรีแอกทีฟโปรตีนที่ดินเป็นแปลงผลิตหญ้าตะกานน้ำเค็ม . ผู้เขียนเหล่านี้ ซึ่งผลผลิตของหญ้าตะกานน้ำเค็มกับ miscanmod ในระดับเขตรูปแบบและการนำเสนอ bymatthews โกรแกน [ 19 ] ถูกใช้ในการประเมินรายวิชา เนื้อหาของแปลงที่ดิน รายวิชา การเปลี่ยนแปลงระดับความละเอียดรวมกับมณฑลจาก 90 เมตร ในการคำนวณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของลุค scown , et al . [ 18 ] ไม่ได้พิจารณาผลกระทบของประวัติศาสตร์การจัดการที่ดินในรายวิชา เนื้อหา การศึกษาสรุปได้ว่า บนเครือข่าย 34 16 g co2e / MJ จะถูกกักอยู่ในผลของรายวิชา การเปลี่ยนแปลง แยก , Davis et al . [ 20 ] พิจารณาการแปลง 30% ของประเทศ ( สหรัฐอเมริกา ) ที่ดินอยู่ในข้าวโพดผลิตหญ้าตะกานน้ำเค็ม หรือสวิตซ์ ( fertilized หรือ unfertilized ) การผลิต พวกเขาใช้ daycent จำลอง
หญ้ามิสแคนทัสภูมิภาคและการพัฒนาสวิตซ์ในภาคกลางของสหรัฐฯและระบุลด GHG ฟลักซ์จากการเพาะปลูกเมื่อพืชที่ปลูกในสถานที่ของข้าวโพด ลดอีก 10 ปี ( 1.9% สำหรับสวิตซ์ที่มีการปฏิสนธิและ 19% สำหรับหญ้าตะกานน้ำเค็ม ) มาจากทั้งลดปุ๋ยได้มาปล่อยก๊าซ N2O และเพิ่มการกักเก็บคาร์บอน . ในทำนองเดียวกัน ฉิน et al .[ 21 ] พบว่าเนื้อหารายวิชาเพิ่มขึ้น 50% และ 80% เมื่อที่ดินเป็นแปลงจากแปลงปลูกข้าวโพดกับสวิตซ์ และหญ้าตะกานน้ำเค็ม ตามลำดับ EPA ได้ประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสำหรับลุคเซลลูโลสที่ได้จากฝักข้าวโพด ( − 10 กรัม co2e / MJ ) และสวิตซ์ ( 12 กรัม co2e / MJ ) [ 11 ] คาร์โบไฮเดรตได้ตรวจสอบสารตกค้างป่าสีสันต้นไม้เป็นวัตถุดิบสำหรับเซลลูโลส [ 22,23 ]หน่วยงานพัฒนาเบื้องต้น ลุค พร้อมวัตถุดิบประมาณหลังที่ไม่ได้ตรวจสอบในการศึกษาในปัจจุบันของเรา สรุปวรรณกรรมข้างต้นไฮไลท์สอง limitationsof การศึกษาก่อนหน้านี้ของ ลุค การปล่อยก๊าซเรือนกระจกกับการผลิตเอทานอล cellulosic . แรก , การประยุกต์ใช้ทั่วโลก cge แบบจำลองการคำนวณก๊าซเรือนกระจกลุค
สำหรับเซลลูโลสถูก จำกัด ให้ EPA และการวิเคราะห์และคาร์โบไฮเดรตสำหรับสวิตซ์ฝักข้าวโพด สองปัจจัยการปล่อยสได้ถูกพัฒนาที่ดินที่เฉพาะเจาะจงมาก
( เช่น ขาด หรือ เกษตร หรือในระดับชาติหรือระดับภูมิภาคประเภทที่ดินอื่น ๆเช่นเดียวกับในคาร์โบไฮเดรตและการวิเคราะห์ EPA ในการศึกษาของเรา เราพยายามอยู่สองข้อ จำกัด ของวรรณกรรมปัจจุบัน ครั้งแรกเราใช้ผลลุคทั่วโลกสำหรับสถานการณ์การผลิตสี่เชื้อเพลิงชีวภาพ ( ตารางที่ 1 ) ซึ่งเป็นโครงการการวิเคราะห์การค้าโลกของมหาวิทยาลัย Purdue ( gtap ) cge แบบ [ 24 ] การพิจารณาในประเทศสหรัฐฯ การผลิตเอทานอลจากข้าวโพด ข้าวโพด 4 วัตถุดิบเอทานอล สวิตซ์ และหญ้าตะกานน้ำเค็ม . ประการที่สอง เราใช้ สเล็ดละเอียดระดับปัจจัย ( EF ) กว่า
มาใช้ในการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ทุกประเภท ที่ดิน รวมทั้งป่าไม้ เราพัฒนาแบบกรอบ ดันน์ et al . เทคโนโลยีชีวภาพสำหรับโลก 2013 , 6 : 51 หน้า 2 13 แห่ง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: