Data analysisDescriptive statistics

Data analysis
Descriptive statistics for demographic and clinical characteristics for
both groups and the total group were used. Working hours per week,
and sick leave were analyzed only for patients who were at work.
Differences after 5 and 12 weeks were calculated for between-groups
comparisons and within-groups results according to the “intention-totreat
principle”. These results have been published previously (13).
Because of the unbalanced structure of our repeated-measures design
and the assumed correlation of observations in longitudinal data-sets
we used a linear mixed models approach for calculating differences
between baseline and our final follow-up at 52 weeks. This method
uses both fixed and random effects in the same analysis. It handles
naturally unbalanced data as, for example, uneven spacing of repeated
measures, and allows analysis of the relationship of predictor covariates
with the dependent variable. It also accounts successfully for the
observed pattern of dependences in those measurements. Appropriate
covariates were identified in a univariable regression analysis and from
literature. Before starting the analysis, the baseline SPADI score and
all identified covariates were centred by subtracting
the group mean.
In a first step a fixed effects model was run and in a
second step random effects were added. Insignificant
covariates were then stepwise removed from the model.
Model fit was assessed with the help of the Bayesian
Information Criterion (BIC) and the -2Log likelihood.
Costs recorded in the shoulder log-book were valued
using published prices for medical costs. Productivity
costs were calculated by applying the friction costs
method (24). Depending on data distribution betweengroup
differences in outcomes of total costs were
analyzed by Student’s t-tests for unpaired observations
or the Mann-Whitney U test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติอธิบายสำหรับลักษณะทางประชากร และทางคลินิกสำหรับกลุ่มและกลุ่มรวมใช้ ชั่วโมงทำงานต่อสัปดาห์และลาป่วยได้วิเคราะห์เฉพาะสำหรับผู้ป่วยที่อยู่ที่ทำงานความแตกต่างหลังจากที่คำนวณได้สำหรับกลุ่มระหว่างสัปดาห์ที่ 5 และ 12ผลการเปรียบเทียบและภายในกลุ่มตาม "เจตนา-totreatหลักการ" ผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการเผยแพร่ก่อนหน้านี้ (13)เนื่องจากโครงสร้างไม่สมดุลย์ของของเราออกแบบวัดซ้ำและความสัมพันธ์ของปลอมสังเกตในระยะยาวของชุดข้อมูลเราใช้แบบเชิงผสมแบบจำลองวิธีการคำนวณความแตกต่างพื้นฐานและติดตามผลขั้นสุดท้ายของเราที่ราคาใน 52 สัปดาห์ วิธีการนี้ใช้ลักษณะถาวร และสุ่มในการวิเคราะห์เดียวกัน จะจัดการกับธรรมชาติไม่สมดุลข้อมูล ตัวอย่าง ระยะห่างไม่สม่ำเสมอของซ้ำวัด และช่วยให้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของจำนวนประตู covariatesกับตัวแปรขึ้นอยู่กับ มันยังบัญชีเรียบร้อยแล้วสำหรับการรูปแบบที่พบของ dependences ในการประเมินเหล่านั้น ที่เหมาะสมระบุ covariates ในการวิเคราะห์การถดถอย univariable และจากวรรณกรรม ก่อนที่จะเริ่มวิเคราะห์ พื้นฐาน SPADI คะแนน และcovariates ระบุทั้งหมดศูนย์กลาง โดยการลบค่าเฉลี่ยของกลุ่มในขั้นตอนแรกที่มีรันแบบถาวรผล และในการมีเพิ่มลักษณะพิเศษสุ่มสองขั้นตอน ไม่สำคัญcovariates ได้แล้ว stepwise เอาออกจากแบบรูปแบบที่เหมาะสมถูกประเมิน โดยใช้ทฤษฎีการข้อมูลเกณฑ์ (BIC) และ - 2Log โอกาสต้นทุนที่บันทึกไว้ในสมุดบันทึกของสะพายได้บริษัทใช้ประกาศราคาสำหรับต้นทุนทางการแพทย์ ผลผลิตมีคำนวณต้นทุน โดยใช้ต้นทุนแรงเสียดทานวิธี (24) ขึ้นอยู่กับ betweengroup การกระจายของข้อมูลความแตกต่างในผลของต้นทุนรวมได้วิเคราะห์ โดยการทดสอบ t ของนักเรียนสำหรับการสังเกต unpairedหรือทดสอบมานน์วิทนีย์ยู

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
สถิติเชิงพรรณนาสำหรับลักษณะทางประชากรและทางคลินิกสำหรับ
ทั้งสองกลุ่มและกลุ่มทั้งหมดถูกนำมาใช้ ชั่วโมงการทำงานต่อสัปดาห์
และลาป่วยวิเคราะห์เฉพาะสำหรับผู้ป่วยที่อยู่ในที่ทำงาน.
ความแตกต่างหลังจาก 5 และ 12 สัปดาห์ที่ผ่านมาได้รับการคำนวณระหว่างกลุ่ม
และผลการเปรียบเทียบภายในกลุ่มตาม "ความตั้งใจ totreat
หลักการ " ผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการเผยแพร่ก่อนหน้านี้ (13).
เนื่องจากโครงสร้างที่ไม่สมดุลของการออกแบบซ้ำมาตรการของเรา
และความสัมพันธ์สันนิษฐานของการสังเกตในระยะยาวชุดข้อมูลที่
เราใช้วิธีการหลากหลายรูปแบบเชิงเส้นสำหรับการคำนวณความแตกต่าง
ระหว่างพื้นฐานและครั้งสุดท้ายที่ติดตามเรา 52 สัปดาห์ วิธีนี้
ใช้ทั้งผลกระทบที่คงที่และแบบสุ่มในการวิเคราะห์เดียวกัน สามารถจัดการกับ
ข้อมูลที่ไม่สมดุลตามธรรมชาติตัวอย่างเช่นระยะห่างไม่สม่ำเสมอของการทำซ้ำ
มาตรการและช่วยให้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรทำนาย
ที่มีตัวแปรตาม มันบัญชียังประสบความสำเร็จใน
รูปแบบของการตั้งข้อสังเกตในการวัด dependences เหล่านั้น ที่เหมาะสม
ตัวแปรที่ถูกระบุไว้ในการวิเคราะห์การถดถอย univariable และ
วรรณกรรม ก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์คะแนน SPADI พื้นฐานและ
ตัวแปรทั้งหมดถูกระบุเป็นศูนย์กลางโดยการลบ
กลุ่มหมายถึง.
ในขั้นตอนแรกรูปแบบการแก้ไขผลกระทบที่ได้รับการเรียกใช้และ
ผลกระทบแบบสุ่มขั้นตอนที่สองที่ถูกเพิ่ม ไม่มีนัยสำคัญ
ตัวแปรถูกลบออกไปแล้วขั้นตอนจากแบบจำลอง.
รุ่นพอดีได้รับการประเมินด้วยความช่วยเหลือของคชกรรม
ข้อมูลเกณฑ์ (BIC) และความน่าจะเป็น -2Log.
ค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้ในล็อกไหล่หนังสือมีมูลค่า
โดยใช้ราคาที่ตีพิมพ์สำหรับค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ ผลผลิต
ค่าใช้จ่ายจะถูกคำนวณโดยใช้ค่าใช้จ่ายแรงเสียดทาน
วิธีการ (24) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการกระจาย betweengroup ข้อมูลที่
แตกต่างในผลลัพธ์ของค่าใช้จ่ายทั้งหมดได้รับการ
วิเคราะห์โดยนักเรียนทีทดสอบสำหรับการสังเกต unpaired
หรือ Mann-Whitney U ทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนาและลักษณะทางคลินิกสำหรับ

ทั้ง 3 กลุ่ม และกลุ่มทั้งหมดที่ใช้ ทำงานชั่วโมงต่อสัปดาห์ และวิเคราะห์
ลาป่วยเพียงผู้ป่วยที่ที่ทำงาน
ความแตกต่างหลังจาก 5 และ 12 สัปดาห์ โดยสามารถเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มและภายในกลุ่ม
ผลลัพธ์ตาม " เจตนาชนิด
หลักการ "ผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการเผยแพร่ก่อนหน้านี้ ( 13 ) .
เพราะโครงสร้างที่สมดุลของการวัดซ้ำการออกแบบ
และถือว่าความสัมพันธ์ของการสังเกตในระยะยาวของชุดข้อมูล
เราใช้วิธีการแบบผสมเชิงเส้นสำหรับการคำนวณความแตกต่างระหว่างพื้นฐานและติดตาม
สุดท้ายของเราใน 52 สัปดาห์ วิธีนี้
ใช้ทั้งแบบคงที่และวิเคราะห์ผลในแบบเดียวกัน มันจับ
ธรรมชาติไม่สมดุลข้อมูลเช่น , ตัวอย่างเช่น , ระยะห่างไม่เท่ากันซ้ำ
มาตรการ และช่วยให้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรความรู้
กับตัวแปรตาม มันยังบัญชีสําเร็จ
สังเกตรูปแบบของ dependences ในวัดนั้น ความรู้ที่เหมาะสม
ถูกระบุในการวิเคราะห์การถดถอย univariable จาก
วรรณกรรม ก่อนที่จะเริ่มวิเคราะห์พื้นฐานและความรู้ทั้งหมดที่ระบุ spadi คะแนน

) เป็นศูนย์กลาง โดยการลบกลุ่มหมายถึง .
ในขั้นตอนแรกคงที่ ผลแบบวิ่งและในขั้นตอนที่ 2 สุ่มผล
ถูกเพิ่ม ความรู้ไม่สำคัญ
แล้วคนเอาออกจากแบบจำลอง
แบบพอดีและด้วยความช่วยเหลือของเกณฑ์ข้อมูลเบ ( BIC )
-
2log และโอกาสค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้ในล็อกไหล่หนังสือมีมูลค่า
ใช้ราคาเผยแพร่สำหรับค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ ต้นทุนการผลิต
คำนวณโดยใช้วิธีต้นทุน
แรงเสียดทาน ( 24 ) ขึ้นอยู่กับข้อมูลการกระจายย
ความแตกต่างในผลลัพธ์ของต้นทุนทั้งหมด โดยใช้แบบ สําหรับนักเรียน

Unpaired สังเกตหรือ The Mann Whitney U Test