In the beginning, Dist generates a

In the beginning, Dist generates a complete assignment α randomly, and the cost of the best feasible solution, denoted by
cost∗, is initialized to +∞. After the initialization, a loop (lines 3–17) is executed to modify α until a given time limit
is reached. During the search, whenever a better feasible solution is found, the best feasible solution α∗, and cost∗, are
updated accordingly (lines 4–5).
In each iteration, Dist flips a variable, which is selected according to the variable selection heuristic mentioned in the
previous section. First, if the set of hard-decreasing variables H is not empty, Dist picks a hard-decreasing variable with
the greatest hscore from t samples with replacement from H, breaking ties by preferring the one with the greatest sscore

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการเริ่มต้น ข้ามสร้างαกำหนดสมบูรณ์แบบสุ่ม และต้นทุนที่ดีที่สุดไปได้โซลูชัน เขียนแทนด้วยจะได้เริ่มต้น cost∗ + ∞ หลังจากการเริ่มต้น วน (บรรทัดที่ 3-17) จะดำเนินการเพื่อปรับเปลี่ยนαจนถึงระยะเวลาที่กำหนดถึง ในระหว่างการค้นหา เมื่อใดก็ ตามดีเป็นไปได้จะพบ α∗แก้ปัญหาไปได้ดีที่สุด และ cost∗ มีปรับปรุงตามความเหมาะสม (สาย 4-5)แผน ข้ามพลิกแปร ซึ่งถูกเลือกตามวริเลือกตัวแปรที่กล่าวถึงใน การส่วนก่อนหน้านี้ ถ้าครั้งแรก ชุดยากลดตัวแปร H ไม่ว่าง ข้ามรับตัวแปรลดยากด้วยhscore ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจากตัวอย่าง t มีเปลี่ยนจาก H ทำลายความสัมพันธ์ โดยกำหนดลำดับหนึ่งกับ sscore สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการเริ่มต้นสร้าง Dist มอบหมายสมบูรณ์แอลฟาสุ่มและค่าใช้จ่ายของการแก้ปัญหาเป็นไปได้ที่ดีที่สุดแสดงโดย
ค่าใช้จ่าย * จะเริ่มต้นได้ถึง + ∞ หลังจากที่เริ่มต้นที่วง (เส้น 3-17) จะดำเนินการปรับเปลี่ยนαจนถึงขีด จำกัด ของเวลาที่กำหนด
จะมาถึง ในระหว่างการค้นหาเมื่อใดก็ตามที่เป็นทางออกที่เป็นไปได้ดีกว่าที่พบที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้วิธีการแก้ปัญหาα * และค่าใช้จ่าย * มีการ
ปรับปรุงตาม (สาย 4-5).
ในแต่ละซ้ำ, Dist พลิกตัวแปรซึ่งเป็นที่เลือกได้ตามการเลือกตัวแปร แก้ปัญหาที่กล่าวถึงใน
ส่วนก่อนหน้านี้ ขั้นแรกถ้าชุดของตัวแปรที่ยากลดลงเอชไม่ว่าง Dist หยิบตัวแปรยากลดลงด้วย
hscore ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจากตัวอย่าง T กับการเปลี่ยนจาก H ทำลายความสัมพันธ์โดยเลือกหนึ่งที่มี sscore ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในตอนแรก , Dist สร้างαงานที่สมบูรณ์แบบ และต้นทุนของการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ที่ดีที่สุด แสดงโดยต้นทุน∗ , เริ่มต้น + ∞ . หลังจากการเริ่มต้น , ห่วง ( บรรทัดที่ 3 – 17 ) จะดำเนินการเพื่อแก้ไขαจนกระทั่งได้รับเวลาถึง ระหว่างการค้นหา เมื่อคำตอบที่เป็นไปได้ดีกว่าที่พบ , α∗คำตอบที่เป็นไปได้ที่ดีที่สุดและค่าใช้จ่าย∗ ,ปรับปรุงตาม ( บรรทัดที่ 4 – 5 )ในแต่ละซ้ำ Dist , พลิกแปร ซึ่งได้มาจากการเลือกแบบที่กล่าวไว้ในตัวแปรส่วนก่อนหน้านี้ ก่อนอื่น ถ้าตั้งค่ายากลดตัวแปร H ไม่ว่าง , Dist หยิบยากลดตัวแปรด้วยการ hscore มากที่สุดจากตัวอย่างการจาก H , ทำลายความสัมพันธ์โดยเลือกหนึ่งที่มี sscore ที่สุด