classification performance. This re

classification performance. This result is not surprising
because the past work in [14] performed recognition of the
distance of the body from PIR sensors with k-nearest neighbor
algorithm, and shows a good recognition accuracy.We can also
know that support vector machine is the second most accurate
algorithm, and the other algorithms show almost or over 90%
recognition accuracy except decision table.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพของการจัดประเภท ผลนี้ไม่น่าแปลกใจเนื่องจากผ่านมาทำงานในการดำเนินการ [14] ของการของร่างกายจากเซ็นเซอร์ PIR กับ k ใกล้บ้านอัลกอริทึม และแสดงความรู้ดี เรายังสามารถทราบว่าสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องสองอย่างยิ่งอัลกอริทึม และอัลกอริทึมอื่น ๆ แสดงเกือบ หรือกว่า 90%การรับรู้ความถูกต้องยกเว้นตารางการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ ผลที่ได้นี้ไม่น่าแปลกใจเพราะการทำงานที่ผ่านมาใน [14] ดำเนินการรับรู้ของระยะทางของร่างกายจากเซ็นเซอร์PIR กับเพื่อนบ้าน k-ที่ใกล้ที่สุดขั้นตอนวิธีการและแสดงให้เห็นถึงการรับรู้ที่ดีaccuracy.We ยังสามารถทราบว่าการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์เป็นครั้งที่สองมากที่สุดที่ถูกต้องขั้นตอนวิธีการและขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ ที่แสดงหรือเกือบ 90% ถูกต้องยกเว้นตารางการรับรู้การตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของการจำแนกประเภท ผลที่ได้นี้ไม่น่าแปลกใจ เพราะผลงานที่ผ่านมาใน
[ 14 ] การรับรู้ของ
ระยะทางของร่างกายจากเซนเซอร์ PIR กับเพื่อนบ้านละ
ขั้นตอนวิธี และแสดงความรับรู้ที่ดี นอกจากนี้เรายังสามารถ
รู้ว่าสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์เป็นขั้นตอนวิธีที่ถูกต้อง
ที่สุดที่สองและอัลกอริทึมอื่น ๆแสดงเกือบหรือกว่า 90 %
ความถูกต้องในการรู้จำ ยกเว้นตารางการตัดสินใจ