Abstract. In the current study, Uni

Abstract. In the current study, Universal Soil Loss Equation (USLE) was
implemented using GIS, to assess erosion risk on agricultural land in the
prefecture of Rodopi (Greece). USLE was programmed in ModelBuilder - an
ArcGIS application that creates, edits, and manages mathematical models.
Data processing and analysis of USLE factors was performed in the form of
raster layers. The R factor (rainfall-runoff factor) was calculated from monthly
and annual precipitation data of two meteorological stations in the area.
Calculation of K factor (soil erodibility factor) was based on soils properties
measured in-situ from past surveys. The LS factor (topographic factor) was
derived from the digital elevation model of the area. The C factor (cover and
management factor) was extracted using the Normalized Difference Vegetation
Index (NDVI) and remote sensing techniques. The P factor (support practice
factor) was set to 1 due to lack of data. The results showed that erosion risk
was minimal in the majority of the study area (58%) and highly severe in only
a small part of it (11%).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ ในการศึกษาปัจจุบัน สากลดินขาดทุนสมการ (USLE) ได้ดำเนินการโดยใช้ GIS การประเมินความเสี่ยงการพังทลายบนที่ดินเกษตรในการจังหวัดของ Rodopi (กรีซ) โปรแกรม USLE ใน ModelBuilder - การโปรแกรม ArcGIS ที่สร้าง แก้ไข และจัดการแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทำในรูปแบบของการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ปัจจัย USLEชั้นแบบราสเตอร์ ตัว R (ปัจจัยปริมาณน้ำฝนที่ไหลบ่า) ถูกคำนวณจากรายเดือนและรายงานข้อมูลฝนของสถานีอุตุนิยมวิทยาในพื้นที่คำนวณของปัจจัย K (สัดส่วน erodibility ดิน) เป็นไปตามคุณสมบัติของดินเนื้อปูนวัดในการวิเคราะห์จากการสำรวจที่ผ่านมา มีตัว LS (topographic ปัจจัย)มาจากแบบจำลองความสูงดิจิตอลของพื้นที่ ตัว C (ครอบคลุม และจัดการปัจจัย) ถูกสกัดโดยใช้พืชต่างตามปกติดัชนี (NDVI) และเทคนิคการตรวจวัดระยะไกล ตัว P (ปฏิบัติสนับสนุนปัจจัย) ถูกตั้งค่าให้ครบกำหนด 1 การขาดข้อมูล ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าความเสี่ยงที่พังทลายมีน้อยส่วนใหญ่ของพื้นที่ศึกษา (58%) และรุนแรงมากในเท่านั้นส่วนเล็ก ๆ ของมัน (11%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม. ในการศึกษาปัจจุบันสูญเสียดินสากลสมการ (USLE)
ได้รับการดำเนินการโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อประเมินความเสี่ยงในการพังทลายของที่ดินเพื่อการเกษตรในจังหวัดของ
Rodopi (กรีซ) USLE เป็นโปรแกรมใน ModelBuilder -
ค่าการประยุกต์ใช้ArcGIS ที่สร้างแก้ไขและจัดการแบบจำลองทางคณิตศาสตร์.
การประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ปัจจัย USLE
ได้ดำเนินการในรูปแบบของชั้นแรสเตอร์ ปัจจัยที่ R (ปัจจัยปริมาณน้ำฝนที่ไหลบ่า-)
ที่คำนวณจากรายเดือนข้อมูลการเร่งรัดและประจำปีของทั้งสองสถานีอุตุนิยมวิทยาในพื้นที่.
คำนวณค่า K (ดินปัจจัย erodibility)
ก็ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของดินที่วัดในแหล่งกำเนิดจากการสำรวจที่ผ่านมา ปัจจัยที่ LS (ปัจจัยภูมิประเทศ)
ได้มาจากรูปแบบดิจิตอลระดับความสูงของพื้นที่ ปัจจัยที่ C (ครอบคลุมและปัจจัยการจัดการ) ถูกสกัดโดยใช้ความแตกต่างของพืชปกติดัชนี(NDVI) และเทคนิคการสำรวจระยะไกล ปัจจัยที่ P (สนับสนุนการปฏิบัติปัจจัย) ถูกกำหนดให้ 1 เกิดจากการขาดข้อมูล ผลการศึกษาพบว่ามีความเสี่ยงพังทลายได้น้อยในส่วนใหญ่ของพื้นที่ศึกษา (58%) และรุนแรงมากในเพียงส่วนเล็กๆ ของมัน (11%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม ในการศึกษาปัจจุบัน สมการการสูญเสียดินสากล ( USLE )
) โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เพื่อประเมินความเสี่ยงของเกษตรในจังหวัดของโรโดปี้
( กรีซ ) จะเป็นโปรแกรมในโมเดลบิวเดอร์ -
วิศวกรรมโยธา การสร้าง , แก้ไขและจัดการแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ .
ข้อมูลการประมวลผลและการวิเคราะห์ปัจจัยที่จะแสดงในรูปแบบของ
ความสูงของชั้นปัจจัย R ( น้ำฝนน้ำท่า factor ) คำนวณจากข้อมูลรายเดือนรายปี และตกตะกอน
2 สถานีอุตุนิยมวิทยาในพื้นที่
การคำนวณปัจจัย K ( ปัจจัย erodibility ดิน ) ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติดิน
วัดควบคู่จากการสำรวจที่ผ่านมา LS ปัจจัย ( ปัจจัยภูมิประเทศ )
มาจากระดับความสูงแบบดิจิตอลของพื้นที่ ปัจจัย ( ปก
cปัจจัยการบริหาร ) ถูกสกัดโดยใช้ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชพรรณ
( การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) และเทคนิคการสำรวจระยะไกล . P factor ( ปัจจัยสนับสนุนการปฏิบัติ
) ถูกตั้งไว้ที่ 1 เนื่องจากการขาดข้อมูล ผลการศึกษาพบว่า การเสี่ยง
น้อยที่สุดในส่วนใหญ่ของพื้นที่ศึกษา ( ร้อยละ 58 ) และรุนแรงมากเท่านั้น
ส่วนเล็ก ๆของมัน ( 11% )