AbstractThis paper introduces the S

Abstract
This paper introduces the Semi-Empirical Urban Street (SEUS) model. SEUS is a simple mathematical model based on the scaling of air pollution concentration inside street canyons employing the emission rate, the width of the canyon, the dispersive velocity scale and the background concentration. Dispersive velocity scale depends on turbulent motions related to wind and traffic. The parameterisations of these turbulent motions include two dimensionless empirical parameters. Functional forms of these parameters have been obtained from full scale data measured in street canyons at four European cities. The sensitivity of SEUS model is studied analytically. Results show that relative errors in the evaluation of the two dimensionless empirical parameters have less influence on model uncertainties than uncertainties in other input variables. The model estimates NO2 concentrations using a simple photochemistry scheme. SEUS is applied to estimate NOx and NO2 hourly concentrations in an irregular and busy street canyon in the city of Buenos Aires. The statistical evaluation of results shows that there is a good agreement between estimated and observed hourly concentrations (e.g. fractional bias are −10.3% for NOx and +7.8% for NO2). The agreement between the estimated and observed values has also been analysed in terms of its dependence on wind speed and direction. The model shows a better performance for wind speeds >2 m s−1 than for lower wind speeds and for leeward situations than for others. No significant discrepancies have been found between the results of the proposed model and that of a widely used operational dispersion model (OSPM), both using the same input information.

Keywords

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเอกสารนี้แนะนำแบบ Street เมืองของ Semi-Empirical (SEUS) SEUS เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายตามมาตราส่วนของความเข้มข้นของมลพิษทางอากาศภายในหุบเขาที่ถนนที่ใช้ความกว้างของโกรกธาร อัตราความเร็ว dispersive และเบื้องหลังความเข้มข้น อัตราการปล่อยก๊าซ ขนาดความเร็ว dispersive ขึ้นอยู่กับเคลื่อนไหวปั่นป่วนที่เกี่ยวข้องกับลมและการจราจร Parameterisations ของเหล่านี้เคลื่อนไหวปั่นป่วนรวมสองพารามิเตอร์ประจักษ์ dimensionless รูปแบบฟังก์ชันของพารามิเตอร์เหล่านี้ได้ถูกรับจากข้อมูลเต็มสเกลที่วัดในหุบเขาที่ถนนในเมืองยุโรป 4 ศึกษาความไวของแบบจำลอง SEUS analytically ผลลัพธ์แสดงว่า ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ในการประเมินผล dimensionless สองพารามิเตอร์มีอิทธิพลแนวรุ่นน้อยกว่าไม่แน่นอนในตัวแปรอื่น ๆ เข้า แบบประเมินแบบเคมีแสงอย่างง่ายโดยใช้ความเข้มข้นของ NO2 ใช้ SEUS ประเมินโรงแรมน็อกซ์และ NO2 ชั่วโมงความเข้มข้นในการไม่สม่ำเสมอ และไม่ว่างถนนแคนยอนในเมืองบัวโนสไอเรส การประเมินทางสถิติของผลแสดงว่า มีข้อตกลงที่ดีระหว่างประเมิน และสังเกตต่อชั่วโมงความเข้มข้น (เช่น อคติเศษโรงแรมน็อกซ์ −10.3% และ +7.8% สำหรับ NO2) ยังมีการ analysed ข้อตกลงระหว่างค่าสังเกต และประเมินในแง่ของความเร็วลมและทิศทางที่พึ่ง แบบจำลองแสดงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับความเร็วลม > 2 m s−1 กว่าความเร็วลมต่ำ และกรณีอับลมกว่าผู้อื่น พบไม่มีความขัดแย้งสำคัญระหว่างผลลัพธ์ของแบบจำลองที่เสนอและที่แพร่กระจายอย่างกว้างขวางใช้งานแบบ (OSPM), ทั้งใช้ข้อมูลป้อนเข้าคำสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
บทความนี้จะแนะนำกึ่งเชิงประจักษ์บนถนนในเมือง (seus) รูปแบบ seus เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ง่ายขึ้นอยู่กับการปรับความเข้มข้นของมลพิษทางอากาศภายในหุบเขาถนนจ้างอัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจก, ความกว้างของหุบเขา, ขนาดความเร็วกระจายและความเข้มข้นของพื้นหลัง ระดับความเร็วกระจายขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวปั่นป่วนที่เกี่ยวข้องกับลมและการจราจร parameterisations ของการเคลื่อนไหวปั่นป่วนเหล่านี้รวมถึงสองตัวแปรเชิงประจักษ์มิติ รูปแบบการทำงานของพารามิเตอร์เหล่านี้ได้รับที่ได้รับจากข้อมูลเต็มสเกลวัดในหุบเขาถนนที่สี่เมืองในยุโรป ความไวของรูปแบบ seus มีการศึกษาวิเคราะห์ ผลแสดงให้เห็นว่าความผิดพลาดในการประเมินผลของสองตัวแปรเชิงประจักษ์มิติมีอิทธิพลน้อยลงในความไม่แน่นอนแบบกว่าความไม่แน่นอนในตัวแปรอื่น ๆ รูปแบบการประเมินความเข้มข้นของ NO2 ใช้โครงการเคมีง่าย seus ถูกนำไปใช้ในการประมาณ NOx และ NO2 ความเข้มข้นชั่วโมงในหุบเขาถนนผิดปกติและไม่ว่างในเมืองบัวโนสไอเรส การประเมินผลทางสถิติของผลแสดงให้เห็นว่ามีข้อตกลงที่ดีระหว่างความเข้มข้นชั่วโมงโดยประมาณและสังเกต (เช่นอคติเศษส่วนเป็น -10.3% สำหรับ NOx และ + 7.8% สำหรับ NO2) ข้อตกลงระหว่างค่าประมาณและสังเกตยังได้รับการวิเคราะห์ในแง่ของการพึ่งพาความเร็วและทิศทางลม รูปแบบการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานที่ดีกว่าสำหรับความเร็วลม> 2 มิลลิวินาที-1 กว่าความเร็วลมลดลงและสำหรับสถานการณ์ลมกว่าสำหรับคนอื่น ๆ ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญได้รับการพบกันระหว่างผลของการนำเสนอรูปแบบและที่ของรูปแบบการกระจายตัวของการดำเนินงานที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย (OSPM) ทั้งใช้ข้อมูลป้อนข้อมูลเดียวกัน. คำสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
กระดาษนี้แนะนำกึ่งเชิงประจักษ์เมืองถนน ( seus ) นางแบบ seus ง่ายเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ตามมาตราส่วนของมลพิษอากาศในหุบเขาของถนนโดยใช้อัตราการปลดปล่อยก๊าซมีเทน ความกว้างของแคนยอน , กระจายตัวความเร็วขนาดและความเข้มข้นของพื้นหลัง ขนาดความเร็วกระจายตัวขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวป่วนที่เกี่ยวข้องกับลม และการจราจรการ parameterisations ของภาพเคลื่อนไหวที่วุ่นวายเหล่านี้ประกอบด้วยสองตัวแปรไร้มิติ . รูปแบบการทำงานของพารามิเตอร์เหล่านี้ได้รับจากเต็มสเกลข้อมูลวัดในหุบเขาที่ถนนสี่ของยุโรปเมือง ความไวของ seus เป็นแบบจำลองเชิงวิเคราะห์ .ผลลัพธ์จะแสดงข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องในการประเมินค่าพารามิเตอร์ไร้มิติเชิงประจักษ์ทั้งสองมีอิทธิพลน้อยลงในแบบจำลองความไม่แน่นอนมากกว่าความไม่แน่นอนในตัวแปรอื่น ๆ แบบประเมินความเข้มข้นของ NO2 โดยใช้รูปแบบการเผาไหม้ได้ง่าย seus ใช้ NOx และ NO2 ประมาณชั่วโมงความเข้มข้นในผิดปกติและหุบเขาถนนที่วุ่นวายในเมืองบัวโนสไอเรสการประเมินผลทางสถิติของผล พบว่า มีข้อตกลงระหว่าง ตามลำดับ ความเข้มข้นประมาณชั่วโมง ( เช่นเศษส่วนอคติเป็น− 10.3% สำหรับ NOx และ NO2 7.8 % ) ข้อตกลงระหว่างค่าประมาณและสังเกตได้วิเคราะห์ในแง่ของการพึ่งพาลมความเร็วและทิศทางแบบจำลองแสดงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับความเร็วลม > 2 m s − 1 สำหรับความเร็วลมที่ต่ำกว่าและสภาพลมมากกว่าผู้อื่น ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติจะพบระหว่างผลลัพธ์ของแบบจำลองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายปฏิบัติการแบบจำลองการกระจาย ( ospm ) ทั้งการใช้ข้อมูลการป้อนข้อมูลเดียวกัน

คำสำคัญ