In this paper, we derive the best l

In this paper, we derive the best linear unbiased estimates (BLEUs) and the maximum
likelihood estimates (MLEs) of the location and scale parameters from the Exponentiated
Pareto distribution based on progressively Type-II right censored order statistics. In addition, we
use Monte-Carlo simulation method to obtain the mean square error of the best linear unbiased
estimates and the maximum likelihood estimates and make comparison between them. Finally, we
present numerical example.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราได้ดีที่สุดเชิงเส้นเป็นค่าประมาณ (BLEUs) และสูงสุดการประเมินโอกาส (MLEs) ของพารามิเตอร์จากการ Exponentiated ตำแหน่งและมาตราส่วนการกระจายของ Pareto อิงสถิติใบสั่งเซ็นเซอร์ขวา Type II ทุกที นอกจากนี้ เราใช้วิธีการจำลองมอนติคาร์โลเพื่อขอรับหมายถึงตารางข้อผิดพลาดของเส้นตรงที่ดีที่สุดเป็นกลางการประเมินและโอกาสสูงสุดประมาณ และทำให้เปรียบเทียบระหว่างพวกเขา ในที่สุด เราปัจจุบันตัวเลขอย่างนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้ดีที่สุดประมาณการเชิงเส้นที่เป็นกลาง (Bleus) และสูงสุด
ประมาณการโอกาส (MLEs) ของพารามิเตอร์ที่ตั้งและขนาดจาก Exponentiated
กระจาย Pareto ตามประเภท-II ขวาตรวจสอบสถิติเพื่อความก้าวหน้า นอกจากนี้เรา
ใช้วิธีการจำลอง Monte Carlo-ที่จะได้รับข้อผิดพลาดตารางค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดเชิงเส้นที่เป็นกลาง
ประมาณการและประมาณการความน่าจะเป็นสูงสุดและทำให้การเปรียบเทียบระหว่างพวกเขา สุดท้ายเรา
นำเสนอตัวอย่างการคำนวณ