Stata Data Analysis Examples Multin

Stata Data Analysis Examples
Multinomial Logistic Regression
Version info: Code for this page was tested in Stata 12.
Multinomial logistic regression is used to model nominal outcome variables, in which the log odds of the outcomes are modeled as a linear combination of the predictor variables.

Please note: The purpose of this page is to show how to use various data analysis commands. It does not cover all aspects of the research process which researchers are expected to do. In particular, it does not cover data cleaning and checking, verification of assumptions, model diagnostics and potential follow-up analyses.

Examples of multinomial logistic regression
Example 1. People's occupational choices might be influenced by their parents' occupations and their own education level. We can study the relationship of one's occupation choice with education level and father's occupation. The occupational choices will be the outcome variable which consists of categories of occupations.
Example 2. A biologist may be interested in food choices that alligators make. Adult alligators might have different preferences from young ones. The outcome variable here will be the types of food, and the predictor variables might be size of the alligators and other environmental variables.

Example 3. Entering high school students make program choices among general program, vocational program and academic program. Their choice might be modeled using their writing score and their social economic status

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูล Stata
ถดถอยโลจิสติกก็ตาม
รุ่นข้อมูล: รหัสสำหรับเพจนี้ได้รับการทดสอบใน Stata 12.
ถดถอยโลจิสติกก็ตามจะใช้แบบตัวแปรผลลัพธ์ที่ระบุ การจำลองราคาล็อกของผลที่เป็นการรวมเชิงเส้นของตัวแปรจำนวนประตู

โปรดทราบ: วัตถุประสงค์ของหน้านี้จะแสดงวิธีการใช้คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ มันไม่ได้ครอบคลุมทุกด้านของกระบวนการวิจัยที่นักวิจัยจะต้องทำ โดยเฉพาะ มันไม่สามารถครอบคลุมข้อมูลทำความสะอาด และตรวจ สอบ การตรวจสอบสมมติฐาน แบบวินิจฉัย และวิเคราะห์ติดตามผลที่อาจเกิดขึ้น

ตัวอย่างของการถดถอยโลจิสติกก็ตาม
ตัวอย่าง 1 ตัวเลือกอาชีพของบุคคลอาจมีผลมาจากการประกอบอาชีพของครอบครัวและระดับการศึกษาของตนเอง เราสามารถศึกษาความสัมพันธ์ของอาชีพเลือกระดับการศึกษาและอาชีพของบิดา ตัวเลือกอาชีพจะแปรผลซึ่งประกอบด้วยประเภทของอาชีพ
ตัวอย่างที่ 2 นักชีววิทยาที่อาจสนใจในการเลือกอาหารที่ต้องเลี่ยง เลี่ยงผู้ใหญ่อาจมีลักษณะแตกต่างจากคนหนุ่มสาว ตัวแปรผลลัพธ์ที่นี่จะมีชนิดของอาหาร และตัวแปร predictor อาจขนาดเลี่ยงการและตัวแปรสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ

ตัวอย่างที่ 3 นักเรียนมัธยมใส่ให้เลือกโปรแกรมโปรแกรมทั่วไป โปรแกรมอาชีวศึกษา และหลักสูตร นักอาจเป็นแบบจำลองโดยใช้คะแนนการเขียนและสถานะเศรษฐกิจสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Language การวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่าง

วิธีถดถอยโลจิสติกข้อมูลรุ่น : โค้ดสำหรับหน้านี้ถูกทดสอบใน Language 12 .
Multinomial Logistic Regression ใช้ตัวแปรแบบผลที่ระบุ ซึ่งในบันทึกอัตราต่อรองผลเป็นแบบการรวมกันเชิงเส้นของตัวแปรตัวแปร

หมายเหตุ : จุดประสงค์ของหน้านี้คือ แสดงวิธีใช้คำสั่งในการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆมันไม่ครอบคลุมทุกด้านของกระบวนการวิจัย ซึ่งนักวิจัยคาดว่าจะทำ โดยเฉพาะมันไม่ครอบคลุมข้อมูลการทำความสะอาดและการตรวจสอบ , การตรวจสอบสมมติฐาน การวินิจฉัยและติดตามรูปแบบการวิเคราะห์ศักยภาพ

ตัวอย่าง Multinomial Logistic Regression
ตัวอย่าง 1ทางเลือกอาชีพของประชาชนอาจจะได้รับอิทธิพลจากพ่อแม่ของพวกเขา อาชีพ และระดับการศึกษาของตนเอง เราสามารถศึกษาความสัมพันธ์ของการเลือกอาชีพ ระดับการศึกษา และอาชีพของบิดา เลือกอาชีพจะได้รับผลตัวแปรซึ่งประกอบด้วยประเภทของอาชีพ
ตัวอย่าง 2 นักชีววิทยาอาจจะสนใจในการเลือกอาหารที่จระเข้ให้จระเข้ผู้ใหญ่อาจมีลักษณะแตกต่างจากคนหนุ่มสาว ผลของตัวแปรนี้จะเป็นชนิดของอาหาร และทำนายตัวแปรอาจจะมีขนาดของจระเข้ และปัจจัยสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ

ตัวอย่าง 3 ป้อนนักเรียนเลือกโปรแกรมของโปรแกรมทั่วไป , โปรแกรม - โปรแกรมวิชาการทางเลือกของพวกเขาอาจจะแบบใช้เขียนคะแนนของพวกเขาและสถานะทางเศรษฐกิจทางสังคม