Abstract Best management practices (BMPs) are beingimplemented to redu การแปล - Abstract Best management practices (BMPs) are beingimplemented to redu ไทย วิธีการพูด

Abstract Best management practices

Abstract Best management practices (BMPs) are being
implemented to reduce nonpoint sources pollution in China
and worldwide. The effectiveness of individual BMPs is
usually assessed through controlled experiments. Field evaluation
of the effectiveness of a great majority of BMPs is
limited by cost of implementation, site-specific response, and
length of time needed to document reliable response. Nonpoint
source pollution (NPS) models are increasingly relied
upon to estimate water quality response to BMP implementation.
This study has developed and tested a tool for estimating
the effectiveness of BMPs in controlling NPS
pollution by collecting and analyzing existing data from previous
studies. It includes 60 BMPs grouped into six classes.
Data from combined soil and slope analyses were used to
design a BMP effectiveness estimator driven by hydrologic
soil groups and slope classes using Visual Basic for Applications
and Structured Query Language. This tool includes
five primary functions, namely: (1) effectiveness assessment
for single or combined BMP, (2) statistical analyses for BMP
effectiveness; (3) informational inquiry about individual
BMPs; (4) updating and editing the BMPs database; and (5)
external expansion as new information becomes available.
The tool was tested and validated for BMPs selection in a
27.28 km2 watershed, located within the upper watershed of
the Miyun Reservoir in Beijing. Results demonstrate that the
tool can be served as an efficient and easy tool for identifying
potentially useful BMPs in agricultural areas in China.
Overall, this will also allow water environmental professionals
to make more confident and accurate BMP recommendations
and manage watersheds more effectively.
Keywords BMP effectiveness database  Reduction
effectiveness  Nonpoint source pollution  Visual Basic
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Abstract Best management practices (BMPs) are beingimplemented to reduce nonpoint sources pollution in Chinaand worldwide. The effectiveness of individual BMPs isusually assessed through controlled experiments. Field evaluationof the effectiveness of a great majority of BMPs islimited by cost of implementation, site-specific response, andlength of time needed to document reliable response. Nonpointsource pollution (NPS) models are increasingly reliedupon to estimate water quality response to BMP implementation.This study has developed and tested a tool for estimatingthe effectiveness of BMPs in controlling NPSpollution by collecting and analyzing existing data from previousstudies. It includes 60 BMPs grouped into six classes.Data from combined soil and slope analyses were used todesign a BMP effectiveness estimator driven by hydrologicsoil groups and slope classes using Visual Basic for Applicationsand Structured Query Language. This tool includesfive primary functions, namely: (1) effectiveness assessmentfor single or combined BMP, (2) statistical analyses for BMPeffectiveness; (3) informational inquiry about individualBMPs; (4) updating and editing the BMPs database; and (5)external expansion as new information becomes available.The tool was tested and validated for BMPs selection in a27.28 km2 watershed, located within the upper watershed ofthe Miyun Reservoir in Beijing. Results demonstrate that thetool can be served as an efficient and easy tool for identifyingpotentially useful BMPs in agricultural areas in China.Overall, this will also allow water environmental professionalsto make more confident and accurate BMP recommendationsand manage watersheds more effectively.Keywords BMP effectiveness database  Reductioneffectiveness  Nonpoint source pollution  Visual Basic
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อการจัดการที่ดีที่สุด (BMPs)
จะถูกนำมาใช้เพื่อลดมลพิษnonpoint
แหล่งในประเทศจีนและทั่วโลก ประสิทธิผลของแต่ละ BMPs
มีการประเมินมักจะผ่านการทดลองควบคุม การประเมินผลภาคสนามของประสิทธิภาพของส่วนใหญ่ BMPs จะถูก จำกัด ด้วยค่าใช้จ่ายในการดำเนินการตอบสนองเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงและระยะเวลาที่จำเป็นในการจัดทำเอกสารการตอบสนองที่น่าเชื่อถือ Nonpoint มลพิษแหล่งที่มา (NPS) แบบจำลองจะอาศัยมากขึ้นเมื่อมีการตอบสนองในการประเมินคุณภาพน้ำในการดำเนินการBMP. การศึกษาครั้งนี้ได้มีการพัฒนาและทดสอบเครื่องมือสำหรับการประเมินประสิทธิผลของ BMPs ในการควบคุมของกรมอุทยานฯ มลพิษโดยการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ก่อนหน้านี้จากการศึกษา ซึ่งจะรวมถึง 60 BMPs แบ่งออกเป็นหกชั้นเรียน. ข้อมูลจากดินรวมกันและการวิเคราะห์ความลาดชันมาใช้ในการออกแบบประมาณการประสิทธิภาพ BMP แรงหนุนจากการอุทกวิทยากลุ่มดินที่ลาดชันและการเรียนการใช้Visual Basic สำหรับโปรแกรมประยุกต์และภาษาของแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง เครื่องมือนี้รวมถึงห้าหน้าที่หลักคือ (1) การประเมินประสิทธิภาพสำหรับเดียวหรือรวมBMP, (2) การวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับ BMP ประสิทธิภาพ; (3) สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมในการให้ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลBMPs; (4) การปรับปรุงและแก้ไขฐานข้อมูล BMPs; และ (5) การขยายตัวภายนอกเป็นข้อมูลใหม่ที่จะกลายเป็นใช้ได้. เครื่องมือที่ได้รับการทดสอบและตรวจสอบสำหรับการเลือก BMPs ใน27.28 กิโลเมตร 2 ลุ่มน้ำตั้งอยู่ในลุ่มน้ำตอนบนของอ่างเก็บน้ำMiyun ในกรุงปักกิ่ง ผลแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือที่สามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและง่ายต่อการระบุที่อาจเป็นประโยชน์BMPs ในพื้นที่การเกษตรในประเทศจีน. ทั้งหมดนี้ยังจะช่วยให้น้ำผู้เชี่ยวชาญด้านสิ่งแวดล้อมเพื่อให้คำแนะนำความมั่นใจมากขึ้นและถูกต้อง BMP และจัดการต้นน้ำมีประสิทธิภาพมากขึ้น. คำ BMP ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ? ลดประสิทธิภาพ? แหล่งมลพิษ Nonpoint? Visual Basic



























การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรม ปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการ ( bmps ) จะถูกใช้เพื่อลดมลพิษ Nonpoint แหล่ง

ในประเทศจีนและทั่วโลก ประสิทธิผลของ bmps บุคคล
โดยปกติการประเมินผ่านการทดลองควบคุม ด้านการประเมินผล
ประสิทธิผลที่ดีส่วนใหญ่ของ bmps คือ
จำกัด โดยต้นทุนการดำเนินงาน การตอบสนองที่เฉพาะ และความยาวของเวลาที่จำเป็นเพื่อ
เอกสารคำตอบที่เชื่อถือได้แหล่งกำเนิดมลพิษ
( NPS ) รูปแบบมีมากขึ้นอาศัย
เมื่อประเมินคุณภาพน้ำ การใช้ BMP .
การศึกษานี้ได้พัฒนาและทดสอบเครื่องมือสำหรับประเมินประสิทธิภาพในการควบคุมของ bmps

เนื่องจากมลพิษ โดยการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลจากการศึกษาก่อนหน้า
. รวม 60 bmps จัดกลุ่มเป็น 6 ชั้นเรียน
ข้อมูลจากการวิเคราะห์ดินและลาดรวมใช้
ออกแบบ BMP ประสิทธิผลประมาณขับเคลื่อนโดยกลุ่มดินอุทกวิทยา
และลาดชั้นโดยใช้ Visual Basic สำหรับโปรแกรมประยุกต์
และ ภาษาสอบถามเชิงโครงสร้าง เครื่องมือนี้ประกอบด้วย
5 หน้าที่หลัก คือ ( 1 ) การประเมินประสิทธิผล
เดี่ยวหรือรวมกัน BMP , ( 2 ) การวิเคราะห์ทางสถิติที่มีประสิทธิภาพ *
;( 3 ) การสอบถามข้อมูลเกี่ยวกับ bmps บุคคล
; ( 4 ) การปรับปรุงและแก้ไข bmps ฐานข้อมูล และ ( 5 )
ภายนอกขยายข้อมูลใหม่กลายเป็นใช้ได้ .
เครื่องมือได้รับการทดสอบและตรวจสอบ bmps คัดเลือกลุ่มน้ำเป็น
27.28 ตารางกิโลเมตร ตั้งอยู่ในพื้นที่ลุ่มน้ำตอนบนของ
มี่หยุนอ่างเก็บน้ำในปักกิ่ง ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า
เครื่องมือที่สามารถใช้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและง่ายสำหรับการระบุ
bmps ที่อาจเป็นประโยชน์ในพื้นที่การเกษตรในประเทศจีน .
โดยรวม นี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านน้ำสิ่งแวดล้อม
เพื่อให้มั่นใจมากขึ้นและถูกต้อง BMP ข้อเสนอแนะ
และจัดการลุ่มน้ำอย่างมีประสิทธิภาพ ประสิทธิผล 
คำสำคัญ BMP ฐานข้อมูลประสิทธิภาพ  Nonpoint แหล่งมลพิษลด
 ภาพขั้นพื้นฐาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: