Transition probability matrices tha

Transition probability matrices that illustrate how HMM
can transfer from any one state to another, and emission
matrices, that illustrate the sequence of these states, were
calculated for each month based on the seven states of dry,
normal and wet conditions; and for all SPI time steps, i.e.
for SPI 3, SPI 6, SPI 9, and SPI 12. The final output time
series was either 1, 2, 3 or 4 months ahead of the original
time series. For each rainfall station, forecasts of SPI values
were made using HMM for the various lead times. As an
example, Fig. 5 shows the comparison between observed and
forecasted SPI values for one of the 22 stations, namely Bahir
Dar, for different combinations of the timescales

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปลี่ยนความน่าเป็นเมทริกซ์ที่แสดงให้เห็นว่าอืมมสามารถโอนย้ายจากสถานะหนึ่งไปยังอีก และใด ๆ ปล่อยเมทริกซ์ ที่แสดงลำดับของอเมริกาเหล่านี้ ถูกคำนวณสำหรับแต่ละเดือนตามเจ็ดรัฐของแห้งสภาพปกติ และเปียก และสำหรับ SPI ทั้งหมดเวลาตอน เช่นสำหรับ SPI 3, SPI 6, SPI 9 และ SPI 12 เวลาผลลัพธ์สุดท้ายชุดมี 1, 2, 3 หรือ 4 เดือนก่อนต้นฉบับชุดเวลา สำหรับแต่ละสถานีปริมาณน้ำฝน การคาดการณ์ค่า SPIทำการใช้ HMM ระยะเวลาต่าง ๆ เป็นการตัวอย่าง 5 รูปแสดงการเปรียบเทียบระหว่างการตรวจสอบ และค่า SPI คาดการณ์หนึ่งใน 22 สถานี คือฮีร์ดาร์ timescales รวมกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การฝึกอบรมการเปลี่ยนแปลงน่าจะเป็นที่แสดงให้เห็นว่าอืม
สามารถถ่ายโอนจากส่วนใดรัฐหนึ่งไปยังอีกและการปล่อย
เมทริกซ์ที่แสดงให้เห็นถึงลำดับของรัฐเหล่านี้ถูก
คำนวณในแต่ละเดือนขึ้นอยู่กับเจ็ดรัฐของแห้ง
สภาวะปกติและเปียก; และขั้นตอนเวลาทั้งหมด SPI เช่น
สำหรับ SPI 3 SPI 6 SPI 9 และ SPI 12. เวลาที่ผลลัพธ์สุดท้าย
ชุดทั้ง 1, 2, 3 หรือ 4 เดือนข้างหน้าของเดิม
อนุกรมเวลา สำหรับปริมาณน้ำฝนแต่ละสถานีการคาดการณ์ของค่า SPI
ถูกสร้างขึ้นมาโดยใช้ HMM สำหรับเวลานำต่างๆ ในฐานะที่เป็น
ตัวอย่างเช่นรูป 5 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างสังเกตและ
คาดการณ์ค่า SPI สำหรับหนึ่งใน 22 สถานี ได้แก่ Bahir
Dar สำหรับชุดที่แตกต่างกันของระยะเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าจะเป็นเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงที่แสดงให้เห็นว่า อืมมมสามารถโอนจากรัฐหนึ่งไปยังอีกและปล่อยเมทริกซ์ ที่แสดงให้เห็นถึงลำดับของรัฐนั้นคำนวณในแต่ละเดือนตามเจ็ดรัฐของแห้งปกติและสภาพเปียก และทุกขั้นตอนเวลา SPI )สำหรับ SPI 3 , SPI 6 , SPI 9 และ SPI 12 เวลาที่ผลผลิตสุดท้ายชุด 1 , 2 , 3 หรือ 4 เดือนข้างหน้าของต้นฉบับอนุกรมเวลา แต่ละสถานีฝน การคาดการณ์ของ SPI ค่าถูกสร้างโดยใช้อืมสำหรับช่วงเวลาต่าง ๆ เป็นตัวอย่าง รูปที่ 5 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างการตรวจสอบและค่าพยากรณ์ SPI ของ bahir 22 สถานี ได้แก่แต่สำหรับชุดค่าผสมที่แตกต่างกันของ timescales