The Fuzzy Convolution operation cre

The Fuzzy Convolution operation creates a single classification layer
by calculating the total weighted inverse distance of all the classes
in a window of pixels. Then, it assigns the center pixel in the class
with the largest total inverse distance summed over the entire set of
fuzzy classification layers.
This has the effect of creating a context-based classification to
reduce the speckle or salt and pepper in the classification. Classes
with a very small distance value remain unchanged while classes
with higher distance values may change to a neighboring value if
there is a sufficient number of neighboring pixels with class values
and small corresponding distance values. The following equation is
used in the calculation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การดำเนินการพัฒนาเลือนสร้างชั้นเดียวการจัดประเภทโดยการคำนวณ ผลรวมถ่วงน้ำหนักระยะทางผกผันของทุกชั้นในหน้าต่างของพิกเซล จากนั้น กำหนดศูนย์พิกเซลในชั้นเรียนกับที่ใหญ่ที่สุดรวมผกผันระยะทางรวมกว่าทั้งชุดเลือนการจัดประเภทชั้นนี้มีผลของการสร้างการจัดประเภทตามบริบทการลด speckle หรือเกลือ และพริกไทยในการจัดประเภท ชั้นเรียนด้วยค่าระยะเล็กยังคงไม่เปลี่ยนแปลงในขณะเรียนด้วยระยะสูง ค่าอาจเปลี่ยนเป็นค่าที่ใกล้เคียงมีจำนวนพิกเซลด้วยค่าเรียนเพียงพอและค่าระยะทางขนาดเล็กที่สอดคล้องกัน สมการต่อไปนี้คือใช้ในการคำนวณ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การดำเนินการบิดฟัซซี่สร้างชั้นเดียวจำแนก
โดยการคำนวณระยะทางที่ตรงกันข้ามรวมถ่วงน้ำหนักของทุกชั้นเรียน
ในหน้าต่างของพิกเซล จากนั้นก็จะระบุพิกเซลศูนย์ในชั้นเรียน
ที่มีระยะทางที่ตรงกันข้ามที่ใหญ่ที่สุดรวมสรุปที่ผ่านมาทั้งชุด
ชั้นจำแนกเลือน.
นี้มีผลในการสร้างการจำแนกบริบทตามไป
ลดจุดหรือเกลือและพริกไทยในการจัดหมวดหมู่ การเรียนการสอน
ที่มีค่าระยะทางขนาดเล็กมากยังคงไม่เปลี่ยนแปลงในขณะที่เรียน
ด้วยค่าระยะทางที่สูงขึ้นอาจมีการเปลี่ยนแปลงให้มีค่าใกล้เคียงถ้า
มีจำนวนเพียงพอของพิกเซลที่อยู่ใกล้เคียงกับค่าระดับ
และค่าระยะทางที่สอดคล้องกันเล็ก ๆ สมการต่อไปนี้จะ
ใช้ในการคำนวณ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างชั้นข้อมูลเดียวขด ฟัซซี่โดยการคำนวณผลรวมถ่วงน้ำหนักผกผันระยะทางของการเรียนทั้งหมดในหน้าต่างของพิกเซล จากนั้นก็ส่งศูนย์พิกเซลในชั้นเรียนกับที่ใหญ่ที่สุดรวมระยะทางผกผันสรุปกว่าทั้งชุดชั้นการจำแนกแบบฟัซซี่นี้มีผลของการสร้างบริบทตามการจำแนกประเภทลดจุดด่าง หรือเกลือและพริกไทยในการจำแนก ชั้นเรียนกับค่าระยะทางขนาดเล็กมากยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ในขณะที่เรียนที่มีค่าสูงกว่าระยะห่างอาจเปลี่ยนเป็นค่าถ้าเพื่อนบ้านมีตัวเลขที่เพียงพอของประเทศเพื่อนบ้านที่มีระดับค่าพิกเซลและระยะทางที่เล็กค่า สมการต่อไปนี้คือที่ใช้ในการคำนวณ :