To achieve the optimal energy alloc

To achieve the optimal energy allocation for the engine-generator, battery and ultracapacitor of a plug-in
hybrid electric vehicle, a novel adaptive energy management strategy has been proposed. Three efforts
have been made. First, the hierarchical control strategy has been proposed for multiple energy sources
from a multi-scale view. The upper level is for regulating the energy between the engine-generator
and hybrid energy-storage system, while the lower level is for the battery and ultracapacitor. Second,
a driving pattern recognition based adaptive energy management approach has been proposed. This
approach uses a fuzzy logic controller to classify typical driving cycles into different driving patterns
and to identify the real-time driving pattern. Dynamic programming has been employed to develop optimal
control strategies for different driving blocks, and it is helpful for realizing the adaptive energy management
for real-time driving cycles. Third, to improve the real-time and robust performance of the
energy management, the previous 100 s duration of historical information has been determined to identify
a real-time driving pattern. Finally, an adaptive energy management strategy has been proposed. The
simulation results indicate that the proposed energy management strategy has better fuel efficiency than
the original and conventional dynamic programming-based control strategies

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้การปันส่วนของพลังงานที่เหมาะสมสำหรับเครื่องยนต์เครื่องกำเนิดไฟฟ้า แบตเตอรี่ และ ultracapacitor ของปลั๊กอินไฟฟ้ารถไฮบริด กลยุทธ์การจัดการพลังงานปรับตัวใหม่ได้รับการเสนอชื่อ ความพยายามสามได้ทำ ครั้งแรก กลยุทธ์การควบคุมตามลำดับชั้นได้รับการเสนอสำหรับแหล่งพลังงานหลายแหล่งจากมุมมองหลายขนาด ชั้นบนมีการควบคุมพลังงานระหว่างเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเครื่องยนต์และจัดเก็บพลังงาน ระบบไฮบริด ในขณะที่ชั้นล่างสำหรับ ultracapacitor และแบตเตอรี่ วินาทีได้รับการเสนอขับลายคะแนนการรับรู้พลังงานปรับแนวทางการจัดการ นี้วิธีใช้ตัวควบคุมตรรกศาสตร์คลุมเครือในการแบ่งประเภททั่วไปขับรอบในรูปแบบการขับขี่แตกต่างกันและระบุรูปแบบการขับขี่แบบเรียลไทม์ เขียนโปรแกรมแบบไดนามิกถูกใช้ในการพัฒนาที่เหมาะสมควบคุมกลยุทธ์สำหรับบล็อกขับขี่ที่แตกต่างกัน และมันเป็นประโยชน์สำหรับการตระหนักถึงการจัดการพลังงานที่ปรับตัวสำหรับวงจรขับแบบเรียลไทม์ สามเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ และแข็งแกร่งของการการจัดการพลังงาน ระยะเวลา s 100 ก่อนหน้าของข้อมูลในอดีตได้รับการพิจารณาเพื่อระบุรูปขับรถแบบเรียลไทม์ ในที่สุด กลยุทธ์การจัดการพลังงานที่ปรับตัวได้รับการเสนอ การผลการทดลองบ่งชี้ว่า กลยุทธ์การจัดการพลังงานที่นำเสนอมีประสิทธิภาพเชื้อเพลิงดีกว่ากลยุทธ์เดิม และธรรมดาแบบไดนามิกตามการเขียนโปรแกรมควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้เกิดการจัดสรรพลังงานที่ดีที่สุดสำหรับเครื่องยนต์กำเนิดไฟฟ้าแบตเตอรี่และ ultracapacitor ของ plug-in
รถยนต์ไฟฟ้าไฮบริดกลยุทธ์การจัดการพลังงานปรับตัวนวนิยายได้รับการเสนอ สามความพยายามที่
ได้รับการทำ ครั้งแรกที่กลยุทธ์การควบคุมลำดับชั้นได้รับการเสนอแหล่งพลังงานหลาย
จากมุมมองหลายขนาด ระดับบนสำหรับการควบคุมพลังงานระหว่างเครื่องยนต์กำเนิดไฟฟ้า
และระบบไฮบริพลังงานจัดเก็บในขณะที่ระดับที่ต่ำกว่าสำหรับแบตเตอรี่และ ultracapacitor ประการที่สอง
แนวทางการจัดการพลังงานปรับตัวการจดจำรูปแบบการขับขี่ตามที่ได้รับการเสนอชื่อ นี้
วิธีการใช้ตัวควบคุมตรรกะคลุมเครือที่จะจัดรอบการขับรถทั่วไปในรูปแบบการขับขี่ที่แตกต่างกัน
และเพื่อระบุรูปแบบการขับขี่แบบ real-time การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกได้รับการว่าจ้างในการพัฒนาที่ดีที่สุด
กลยุทธ์การควบคุมสำหรับบล็อกการขับขี่ที่แตกต่างกันและมันจะเป็นประโยชน์สำหรับการตระหนักถึงการบริหารจัดการพลังงานปรับตัว
สำหรับวงจรการขับขี่แบบ real-time ประการที่สามการปรับปรุงแบบ real-time และประสิทธิภาพการทำงานที่มีประสิทธิภาพของ
การบริหารจัดการพลังงานระยะเวลาก่อนหน้านี้ 100 S ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ได้รับการพิจารณาในการระบุ
รูปแบบการขับขี่แบบ real-time สุดท้ายกลยุทธ์การบริหารจัดการพลังงานปรับตัวได้รับการเสนอ
ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์การจัดการพลังงานที่นำเสนอมีประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงที่ดีกว่า
กลยุทธ์การควบคุมต้นฉบับและการชุมนุมแบบไดนามิกการเขียนโปรแกรมตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้บรรลุการจัดสรรพลังงานที่เหมาะสมสำหรับเครื่องยนต์ เครื่องกำเนิดไฟฟ้า แบตเตอรี่ และ ultracapacitor ของปลั๊กอินไฮบริดรถยนต์ไฟฟ้า , กลยุทธ์การจัดการพลังงานแบบใหม่ได้รับการเสนอ ความพยายามที่สามได้รับการทำ แรก , กลยุทธ์การควบคุมลำดับชั้นได้รับการเสนอสำหรับแหล่งพลังงานหลายจากมุมมองหลายมาตราส่วน . ระดับบนเป็นสำหรับการควบคุมพลังงานระหว่างเครื่องยนต์เครื่องกำเนิดไฟฟ้าไฮบริดและระบบกักเก็บพลังงาน ในขณะที่ระดับล่างสำหรับแบตเตอรี่และ ultracapacitor . ประการที่สองขับรถตามรูปแบบวิธีการจัดการพลังงานได้ถูกเสนอ นี้วิธีการที่ใช้ตัวควบคุมฟัซซี่เพื่อแยกขับรอบในการขับรูปแบบต่าง ๆ โดยทั่วไปและเพื่อระบุแบบแผนการขับรถแบบเรียลไทม์ การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกได้รับจ้างพัฒนาที่เหมาะสมกลยุทธ์การควบคุมการขับขี่บล็อกที่แตกต่างกันและเป็นประโยชน์สำหรับการตระหนักถึงการจัดการพลังงานที่ปรับตัวได้ขับรถรอบแบบเรียลไทม์ สาม เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเรียลไทม์และประสิทธิภาพของการจัดการพลังงาน , ก่อนหน้า 100 s ระยะเวลาของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ได้รับการมุ่งมั่นที่จะระบุเรียลไทม์รูปแบบการขับขี่ ในที่สุด , กลยุทธ์การจัดการพลังงานได้ถูกเสนอ ที่ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการจัดการพลังงานที่ดีกว่าเสนอกลยุทธ์ประหยัดเชื้อเพลิงมากกว่าต้นฉบับและแบบพลวัตโดยใช้กลยุทธ์การควบคุม