This provides an objective and spat

This provides an objective and spatially specific
representation of colocalization. ICA analysis generates a correlation/colocalization value for each
pixel defined by the Product of the Differences from the Mean (PDM) that is, PDM= (red intensitymean
red intensity) × (green intensity – mean green intensity). PDM values for each pixel can then be
visualized as an image showing positive intensity correlation (PDM>0) and negative intensity correlation
(PDM

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้มีวัตถุประสงค์ และระบุ spatiallyการแสดงของ colocalization ปัจจุบันประกอบวิเคราะห์สร้างความ สัมพันธ์/colocalization ค่าสำหรับแต่ละพิกเซลที่กำหนด โดยผลคูณของความแตกต่างจากหมายถึง (PDM) คือ PDM = (สีแดง intensitymeanความเข้มสีแดง) × (สีเขียวความเข้ม – หมายถึงความเข้มของสีเขียว) แล้วได้ค่า PDM สำหรับแต่ละพิกเซลvisualized เป็นภาพแสดงความสัมพันธ์ของความเข้มบวก (PDM > 0) และลบความสัมพันธ์ของความเข้ม(PDM < 0) เครื่องชั่งน้ำหนักค่า PDM ญาติแสดงบนแต่ละรูปที่สร้างขึ้นจากการวิเคราะห์ปัจจุบันประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้จะช่วยให้วัตถุประสงค์และเฉพาะเจาะจงตำแหน่ง
ตัวแทนของ colocalization การวิเคราะห์ ICA สร้างความสัมพันธ์ / ค่า colocalization สำหรับแต่ละ
พิกเซลที่กำหนดโดยความแตกต่างของสินค้าจาก Mean (PDM) นั่นคือ PDM = (intensitymean สีแดง
เข้มสีแดง) × (สีเขียวเข้ม - หมายถึงความเข้มของสีเขียว) ค่า PDM สำหรับแต่ละพิกเซลนั้นจะสามารถ
มองเห็นเป็นภาพที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ในเชิงบวกเข้ม (PDM> 0) และความสัมพันธ์เชิงลบความเข้ม
(PDM <0) เครื่องชั่งน้ำหนักมูลค่า PDM ญาติจะแสดงในแต่ละรูปที่สร้างขึ้นจากการวิเคราะห์ ICA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้มีวัตถุประสงค์เฉพาะและการเปลี่ยน
colocalization . วิเคราะห์ความสัมพันธ์ / colocalization ไอซีสร้างค่าสำหรับแต่ละพิกเซล
กำหนดโดยผลิตภัณฑ์ของความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย ( PDM ) นั่นคือ PDM = (
intensitymean สีแดงแดงเข้ม ) × ( –ความเข้มสีเขียวหมายถึงสีเขียวเข้ม ) ค่า PDM สำหรับแต่ละพิกเซลสามารถ
มองเห็นเป็นภาพแสดงความเข้มบวก ( PDM ) > 0 )
) ความเข้มลบ ( PDM < 0 ) ญาติ PDM ค่าชั่งแสดงในแต่ละรูปที่สร้างขึ้นจากการวิเคราะห์ Ica .