Proposed Method Acute Leukemia Clas

Proposed Method

Acute Leukemia Classification by K-Means Clustering And Support Vector Machine

A. leukocyte cell classification by k-mean clustering

The K-means clustering is an iterative technique that is used to partition an image into K clusters. The method of K-means is to pick the set of pixels to k cluster and computing the cluster of centroids by averaging all of the pixels in the cluster. Assigning each pixel in the image depends on the minimum distance between pixel and the centroids cluster. This method will repeat computing step until convergence is attained such as no pixels change clusters. [6]
To consider an objective function of the method, it can rewrite as Equation (1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสนอวิธี

ประเภทมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลัน โดย K หมายถึงคลัสเตอร์และสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง

A. leukocyte ประเภทเซลล์ โดยเฉลี่ย k คลัสเตอร์

การคลัสเตอร์ K หมายถึงเป็นเทคนิคการทำซ้ำที่ใช้ผนังรูปเป็น K คลัสเตอร์ K หมายถึงวิธีการเลือกชุดของพิกเซล k คลัสเตอร์และคอมพิวเตอร์คลัสเตอร์ของ centroids โดยหาค่าเฉลี่ยทั้งหมดของพิกเซลในคลัสเตอร์ได้ กำหนดให้แต่ละพิกเซลในภาพขึ้นอยู่กับระยะห่างต่ำสุดระหว่างพิกเซลและคลัสเตอร์ centroids วิธีนี้จะทำซ้ำขั้นตอนที่ใช้งานจนกว่าจะบรรจบกันได้บรรลุเช่นพิกเซลไม่เปลี่ยนคลัสเตอร์ [6]
ในการพิจารณาการฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของวิธีการ มันสามารถเขียนเป็นสมการ (1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เสนอวิธีการจำแนกโรคมะเร็งเม็ดเลือดเฉียบพลันโดย K-หมายถึงการจัดกลุ่มและการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์เอ การจำแนกเซลล์เม็ดเลือดขาวโดย k-หมายถึงการจัดกลุ่มK-หมายถึงการจัดกลุ่มเป็นเทคนิคการทบทวนว่าจะใช้ในการแบ่งภาพเป็นกลุ่ม K วิธี K-หมายถึงคือการเลือกชุดของพิกเซลที่ k กลุ่มและการคำนวณกลุ่มของ centroids โดยเฉลี่ยของพิกเซลในกลุ่ม การกำหนดแต่ละพิกเซลในภาพขึ้นอยู่กับระยะทางขั้นต่ำระหว่างพิกเซลและกลุ่ม centroids วิธีการนี้จะทำซ้ำขั้นตอนการประมวลผลจนบรรจบจะบรรลุเช่นไม่มีพิกเซลเปลี่ยนกลุ่ม [6] พิจารณาฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของวิธีการที่จะสามารถเขียนเป็นสมการ (1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่เสนอ

เฉียบพลันมะเร็งเม็ดเลือดขาวโดยการจำแนกกลุ่ม k-means และสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร

a การจำแนกเซลล์เม็ดโลหิตขาวด้วย

k-means k-mean การจัดกลุ่มการจัดกลุ่มเป็นเทคนิคที่ใช้ในพาร์ทิชันของภาพเป็น k กลุ่มวิธีการ k-means คือการเลือกชุดของพิกเซลของคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์และกลุ่มของจุดเซนทรอยด์ โดยเฉลี่ยทั้งหมดของพิกเซล ในกลุ่ม ให้แต่ละพิกเซลในภาพขึ้นอยู่กับระยะห่างต่ำสุดระหว่างพิกเซลและจุดเซนทรอยด์คลัสเตอร์ วิธีนี้จะทำซ้ำขั้นตอนจนกว่าจะบรรลุการคำนวณการลู่เข้าเป็นพิกเซล เปลี่ยนกลุ่ม [ 6 ]
การพิจารณาวัตถุประสงค์การทำงานของวิธีการ สามารถเขียนเป็นสมการ ( 1 )