The proposed method has training an

The proposed method has training and classification phases. In the training phase, from a given set of training images the
texture features (CTMs/GLCM/Gabor/Combination) are extracted and used to train the system using a probabilistic neural
network. In the classification phase, given a test image, the flower is segmented and the above-mentioned texture features

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการนำเสนอมีขั้นตอนการฝึกอบรมและการจัดประเภท ในขั้นตอนการฝึกอบรม กำหนดจากภาพฝึกอบรมการลักษณะพื้นผิว (CTMs/GLCM/กา บอร์/ชุด) สกัด และใช้รถไฟระบบใช้การ probabilistic ประสาทเครือข่าย ในขั้นตอนการจัดประเภท ให้รูปทดสอบ ดอกไม้จะถูกแบ่งเป็นช่วง และลักษณะพื้นผิวดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่นำเสนอมีขั้นตอนการฝึกอบรมและการจัดหมวดหมู่ ในขั้นตอนการฝึกอบรมจากชุดที่กำหนดของภาพการฝึกอบรม
คุณสมบัติพื้นผิว (CTMS / GLCM / บอร์ / ผสม) ที่สกัดและใช้ในการฝึกอบรมการใช้ระบบประสาทน่าจะเป็น
เครือข่าย ในขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ที่ได้รับการทดสอบภาพดอกไม้จะแบ่งและดังกล่าวข้างต้นคุณสมบัติพื้นผิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่เสนอมีการฝึกอบรมและขั้นตอนการจำแนก ในขั้นตอนการฝึกอบรมจากการกำหนดภาพคุณลักษณะพื้นผิว (
/ / / ctms glcm กาบอร์รวมกัน ) ถูกสกัดและใช้รถไฟระบบโดยใช้ความน่าจะเป็น
ประสาทเครือข่าย ในการจำแนกระยะให้ทดสอบภาพดอกไม้จะแบ่งส่วนและคุณสมบัติพื้นผิวดังกล่าวข้างต้น