Calculating the Spearman rank corre

Calculating the Spearman rank correlation coefficient for the data above, the authors determined, that data of 2002 has r=-0,275 (Sig. (2-tailed)=0,000), data of 2005 has r=-0,270 (Sig. (2-tailed)=0,000), data of 2007 has r=-0,287 (Sig. (2-tailed)=0,000), data of 2009 has r=-0,297 (Sig. (2-tailed)=0,000), data of 2013 has r=-0,188
(Sig. (2-tailed)=0,000), i.e. there is a weak linear relationship between level of education of population of Latvia and their status in the labor market.
Thus, the hypothesis about the impact of education on the status in the labor market is confirmed.Next, the authors examined income in Latvian lats on one member of the household after tax deductions, excluding inflation. Changes in average income of residents of Latvia for 2002, 2005, 2007, 2009, 2013 are summarized in Table 4:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนวณของ Spearman อันดับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับข้อมูลข้างต้น ผู้เขียนกำหนด ให้ข้อมูล 2002 มี r =-0,275 (Sig. (หาง 2) = 0, 000), ข้อมูล 2005 มี r =-0,270 (Sig. (หาง 2) = 0, 000), ข้อมูล 2007 มี r =-0,287 (Sig. (หาง 2) = 0, 000), r =-0,297 มีข้อมูลปี 2552 (Sig. (หาง 2) = 0, 000), ข้อมูลของ 2013 มี r =-0,188(Sig. (หาง 2) = 0, 000), เช่นมีความสัมพันธ์เชิงเส้นอ่อนระหว่างระดับการศึกษาของประชากรของลัตเวียและสถานะในตลาดแรงงานดังนั้น คือยืนยันสมมติฐานเกี่ยวกับผลกระทบของการศึกษาสถานะในตลาดแรงงาน ถัดไป ผู้เขียนตรวจสอบรายได้ในลัตเวีย lats บนสมาชิกหนึ่งของครัวเรือนหลังจากหักภาษี ไม่รวมอัตราเงินเฟ้อ การเปลี่ยนแปลงในรายได้เฉลี่ยของชาวลัตเวียใน 2002, 2005, 2007, 2009, 2013 ได้สรุปไว้ในตาราง 4:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมนสำหรับข้อมูลดังกล่าวข้างต้นผู้เขียนกำหนดข้อมูลปี 2002 ที่มี r = -0275 (Sig. (2-tailed) = 0000) ข้อมูลของปี 2005 มี r = -0270 (Sig. (2- เทลด์) = 0000) ข้อมูลของปี 2007 มี r = -0287 (Sig. (2-tailed) = 0000) ข้อมูลของปี 2009 ได้ r = -0297 (Sig. (2-tailed) = 0000) ข้อมูลของปี 2013 มี r = -0188
(Sig. (2-tailed) = 0000) คือมีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่อ่อนแอระหว่างระดับการศึกษาของประชากรในลัตเวียและสถานะของพวกเขาในตลาดแรงงาน.
ดังนั้นสมมติฐานเกี่ยวกับผลกระทบของการศึกษาเกี่ยวกับการที่ สถานะในตลาดแรงงานเป็น confirmed.Next ผู้เขียนตรวจสอบรายได้ใน lats ลัตเวียเกี่ยวกับหนึ่งในสมาชิกของบ้านหลังหักภาษีไม่รวมอัตราเงินเฟ้อ การเปลี่ยนแปลงของรายได้เฉลี่ยของชาวลัตเวียสำหรับปี 2002 2005 2007 2009 2013 มีรายละเอียดในตารางที่ 4:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนแรงค์สำหรับข้อมูลข้างต้น ผู้เขียนกำหนดว่าข้อมูลปี 2545 มี r = - 0275 ( Sig . ( 2-tailed ) = 0000 ) ข้อมูลปี 2005 มี r = - 0270 ( Sig . ( 2-tailed ) = 0000 ) , ข้อมูล 2007 มี r = - 0287 ( Sig . ( 2-tailed ) = 0000 ) ข้อมูล 2009 ได้ r = - 0297 ( Sig . ( 2-tailed ) = 0000 ) ข้อมูล 2013 มี r = - 0188
( Sig . ( 2-tailed ) = 0000 ) นั่นคือมีอ่อนแอ ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างระดับการศึกษาของประชากรของลัตเวีย และสถานะของตนในตลาดแรงงาน
ดังนั้นสมมติฐานเกี่ยวกับผลกระทบของการศึกษาเกี่ยวกับสถานะในตลาดแรงงาน ยืนยันว่า ต่อไปผู้เขียนตรวจสอบรายได้ในลัตเวียลัทเวียบนหนึ่งในสมาชิกของครัวเรือน หลังจากหักภาษี ไม่รวมอัตราเงินเฟ้อการเปลี่ยนแปลงในรายได้เฉลี่ยของประชากรในลัตเวียสำหรับ 2002 , 2005 , 2007 , 2009 , 2013 สรุปได้ในตารางที่ 4 :