3. ResultsThe yield response of cau

3. Results

The yield response of cauliflower plants, expressed in tons per hectare, as an effect of LT applied to the transplants, is presented in Table 2. For 2-year means, the highest marketable yield of cauliflower was recorded as 39.89tha−1 in the case of the 6 ◦C-for-
​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​

2-wks treatment followed by that of 6 ◦C for 1 wk (39.53tha−1).The
​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​

Yield of control plants was significantly lower than plants treated with 6 ◦C for 1 and 2wk, by 2.51 and 2.87tha−1, respectively. There
​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​

Were no statistical differences between plants exposed to 6 and 10 ◦C (for both LT durations). No significant interaction effects in 2011 were found between controls and LT treatments; however, a slight tendency for yield to increase due to the LT treatment was observed. The exception was cauliflower exposed to 14 ◦C, which exhibited slightly less yield than the controls. In 2012, all LT-treated plants produced higher yields than the controls, although statistical significance occurred only for plants treated with 6 ◦C for 1 and 2 wk. Analysis of the main effects showed that LT duration significantly increased crop yield only in 2012 compared to the control plants; this was not confirmed for 2011 and 2-year means. Data for 2012 and 2-year means showed that the highest yield was obtained for plants exposed to 6 ◦C. In 2011, significantly higher yield for 6 and 10 ◦C treatments compared to 14 ◦C were obtained. In all years, plants subjected to 14 ◦C produced no significant difference in yield compared to control plants.
We used multiple linear regression analysis to develop a model that describes how the y-variable (marketable yield of cauliflower) relates to a number of explanatory variables xn (microclimatic parameters, including air temperature and PAR). The general structure of a base regression equation for cauliflower yield, which was used for analysis, was:

y = b0 + b1x1 + b2x2 + · · · + bnxn,

where, b0 is the intercept; b1 . . . bn are regression coefficients (not standardized); x1, x2, x3, and x4 are the mean, maximum, and minimum air temperatures (including low-temperature treatment) and PAR radiation up to curd initiation, respectively; and x5, x6, x7, and x8 are the mean, maximum, and minimum air temperatures and PAR radiation from curd initiation to harvest culmination, respectively.
After stepwise regression analysis with backward elimination, the final model for cauliflower yield (y) had the following form:

y = b0 + b1x1 − b3x3 + b8x8.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการตอบสนองของผลผลิตของพืชดอกกะหล่ำแสดงในตันต่อเฮกตาร์เป็นผลของการLT นำไปใช้กับการปลูกที่จะนำเสนอในตารางที่ 2 สำหรับวิธีที่ 2 ปีอัตราผลตอบแทนของตลาดที่สูงที่สุดของกะหล่ำบันทึกเป็น 39.89tha- 1 ในกรณีของ 6-◦Cและระบบหุ่นยนต์2 สัปดาห์ตามด้วยการรักษาที่ 6 ◦Cเป็นเวลา 1 สัปดาห์ (39.53tha-1) ได้โดยง่ายผลผลิตของพืชควบคุมอย่างมีนัยสำคัญต่ำกว่าพืชที่รักษาด้วย 6 ◦C 1 และ 2wk โดย 2.51 และ 2.87tha-1 ตามลำดับ มีไม่มีความแตกต่างทางสถิติระหว่างพืชสัมผัสกับ 6 และ 10 ◦C (สำหรับระยะเวลาทั้ง LT) มาอยู่ที่ ไม่มีผลปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญในปี 2011 เขาถูกพบระหว่างการควบคุมและการรักษาขีดข่วน; แต่แนวโน้มที่เล็กน้อยสำหรับผลผลิตจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากการรักษา LT เป็นที่สังเกต ยกเว้นได้รับการสัมผัสกับกะหล่ำ 14 ◦Cซึ่งแสดงอัตราผลตอบแทนที่น้อยกว่าการควบคุม ในปี 2012 โรง LT-ผลิตได้รับการรักษาอัตราผลตอบแทนที่สูงกว่าการควบคุมแม้ว่านัยสำคัญทางสถิติที่เกิดขึ้นเพียงสำหรับพืชที่รักษาด้วย 6 ◦Cสำหรับ 1 และ 2 สัปดาห์ การวิเคราะห์ผลกระทบหลักที่แสดงให้เห็นว่าในช่วงระยะเวลาที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ LT ผลผลิตพืชเฉพาะในปี 2012 เทียบกับพืชควบคุม; นี้ไม่ได้รับการยืนยันสำหรับปี 2011 และหมายถึง 2 ปี ข้อมูลสำหรับปี 2012 และวิธีการ 2 ปีแสดงให้เห็นว่าผลผลิตสูงสุดที่ได้รับสำหรับพืชสัมผัสกับ 6 ◦C ในปี 2011 อัตราผลตอบแทนที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับ 6 และ 10 ◦Cการรักษาเมื่อเทียบกับ 14 ◦Cที่ได้รับ ในทุกปีพืชภายใต้ 14 ◦Cผลิตไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับผลผลิตพืชควบคุม. เราใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นเพื่อพัฒนารูปแบบที่อธิบายถึงวิธี y ที่ตัวแปร (อัตราผลตอบแทนของตลาดกะหล่ำ) ที่เกี่ยวข้องกับจำนวนอธิบายได้ ตัวแปร XN (พารามิเตอร์ microclimatic รวมทั้งอุณหภูมิของอากาศและ PAR) โครงสร้างทั่วไปของสมการถดถอยฐานสำหรับผลผลิตกะหล่ำซึ่งถูกใช้ในการวิเคราะห์คือ: y ที่ b0 + = b1x1 b2x2 + + ··· + bnxn, ​​ที่ b0 คือตัด; b1 . . พันล้านบาทมีค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (ไม่ได้มาตรฐาน); x1, x2, x3, x4 และมีค่าเฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิของอากาศต่ำสุด (รวมถึงการรักษาที่อุณหภูมิต่ำ) และ PAR รังสีถึงการเริ่มต้นนมเปรี้ยวตามลำดับ; และ x5, x6, x7 และ x8 มีค่าเฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิของอากาศต่ำสุดและ PAR รังสีจากการเริ่มต้นเต้าหู้เพื่อสุดยอดการเก็บเกี่ยวตามลำดับ. หลังจากการวิเคราะห์การถดถอยแบบขั้นตอนกับการขจัดย้อนหลังรุ่นสุดท้ายสำหรับผลผลิตกะหล่ำ (y) มี รูปแบบต่อไปนี้: Y = b0 b1x1 + - + b8x8 b3x3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลการตอบสนองของ

ผลผลิตกะหล่ำดอกพืชโดยตันต่อเฮกตาร์ เป็นผลของมันใช้กับการปลูก คือ แสดงในตารางที่ 2 สำหรับ 2 ปี หมายความว่า สูงสุดของผลผลิตกะหล่ำดอกถูกบันทึกไว้เป็น 39.89tha − 1 ในกรณีของ 6 ◦ c-for -
​​​​​​​​​​

2-wks รักษาตาม 6 ◦ C เป็นเวลา 1 สัปดาห์ (
39.53tha − 1 )​​​​​​​​​​​​

ผลผลิตของพืชควบคุมลดลงกว่าพืชที่ได้รับ 6 ◦ C 1 และ 2wk โดย 2.51 2.87tha และ− 1 ตามลำดับ มี​
​​​​​​​​​​​​

ไม่มีความแตกต่างทางสถิติระหว่างพืชสัมผัสกับ 6 และ 10 ◦ C ( ทั้งที่มันระยะเวลา )ไม่มีปฏิสัมพันธ์ ในปี 2011 พบระหว่างการควบคุมและมันการรักษา อย่างไรก็ตาม แนวโน้มเล็กน้อยเพื่อผลผลิตเพิ่มขึ้นเนื่องจากการรักษามันก็สังเกตได้ ยกเว้นเป็นกะหล่ำตาก 14 ◦ C ซึ่งจัดแสดงผลผลิตน้อยกว่ากลุ่มควบคุม ใน 2012 , ทั้งหมดมันทำกับพืชที่ผลิตผลผลิตสูงกว่าการควบคุมแม้ว่าสถิติที่เกิดขึ้นเฉพาะสำหรับพืชที่ได้รับ 6 ◦ C เป็นเวลา 1 สัปดาห์ และ 2 . การวิเคราะห์ผลกระทบหลัก พบว่า ระยะเวลามันเพิ่มขึ้นผลผลิตเฉพาะใน 2012 เมื่อเทียบกับพืชควบคุม นี้ไม่ใช่การยืนยันสำหรับ 2011 และปีหมายถึง ข้อมูลสำหรับ 2012 และ 2 ปี หมายความว่า พบว่า ผลผลิตที่ได้ปลูกพืชสัมผัสกับ 6 ◦ C ใน 2011 ,สูงกว่าอัตราผลตอบแทน 6 และ 10 ◦ C รักษาเมื่อเทียบกับ 14 ◦ C ได้ ในทุกปี พืช จำนวน 14 ◦ C ผลิต ความแตกต่างของผลผลิตเมื่อเทียบกับการควบคุมพืช .
ที่เราใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุ เพื่อพัฒนาแบบจำลองที่อธิบายถึงวิธี y-variable ( ผลผลิตของตลาดของกะหล่ำดอก ) เกี่ยวข้องกับหมายเลขของตัวแปรอธิบายซิน ( พารามิเตอร์ microclimatic รวมทั้งอุณหภูมิของอากาศ และ พาร์ ) โครงสร้างทั่วไปของสมการถดถอยฐานผลผลิตกะหล่ำดอก ซึ่งถูกใช้ในการวิเคราะห์ คือ :

Y = B0 b1x1 b2x2 · · · bnxn

, ที่B0 เป็นสกัดกั้น ; B1 . . . . . . . ซึ่งมีการถดถอย ( ไม่ได้มาตรฐาน ) ; x1 , x2 , x3 , X4 เป็นค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุดและต่ำสุด , อุณหภูมิอากาศ ( รวมถึงการรักษาอุณหภูมิและรังสี ) ไว้ถึงการเต้าหู้ตามลำดับ ; X5 และ X6 X7 , X8 , , เป็นค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุดและต่ำสุดอากาศอุณหภูมิและรังสี พาร์จากการเริ่มต้นแล้วเก็บเกี่ยว
สุดยอด ตามลำดับหลังจากการวิเคราะห์ขั้นตอนหลังการกำจัดขั้นสุดท้ายรูปแบบกะหล่ำดอกผลผลิต ( Y ) มีรูปแบบต่อไปนี้ :

Y = B0 b1x1 − b3x3 b8x8 .