While analyzing the Heckman Models;

While analyzing the Heckman Models;
 Both models are statistical significant.
 Lambda coefficients for both models were statistically significant meaning that for
both Heckman model, Hackman correction is needed. Choosing Heckman’s procedure
can explicitly resolve the potential sample selection bias inherent in dividend
data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่การวิเคราะห์แบบจำลอง Heckmanทั้งสองรุ่นนี้ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญแลมบ์ดาสัมประสิทธิ์สำหรับทั้งสองรุ่นมีนัยสำคัญทางสถิติที่ สำหรับทั้งสองรุ่น Heckman, Hackman แก้ไขจำเป็นต้อง เลือกกระบวนงานของ Heckmanสามารถแก้ปัญหาอาจเกิดขึ้นตัวอย่างเอียงอยู่ในเงินปันผลอย่างชัดเจนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะที่การวิเคราะห์โมเดล Heckman;
อุตสาหกรรมทั้งสองรุ่นมีนัยสำคัญทางสถิติ.
ค่าสัมประสิทธิ์แลมบ์ดาสำหรับทั้งสองรุ่นมีความหมายนัยสำคัญทางสถิติที่
ทั้ง Heckman รุ่นแก้ไขคนขับรถแท็กซี่เป็นสิ่งจำเป็น เลือกขั้นตอนของ Heckman
อย่างชัดเจนสามารถแก้ไขตัวอย่างเลือกอคติที่อาจเกิดขึ้นโดยธรรมชาติในการจ่ายเงินปันผล
ข้อมูล