Second, longitudinal data would hav

Second, longitudinal data would have been useful to determine whether the effect of
the independent variables is short term or enduring. Longitudinal data might reveal
how changes in some independent variables affect SCM practices. A revised model that
examines changes in antecedents and consequence may yield more interesting results
since a dynamic formulation eliminates the influence of variables whose levels remain
comparatively constant (e.g. social capital might fall into this category as it takes time
to develop). Moreover, a lagged relationship between changes over time helps clarify
the causal relationship in the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สองข้อมูลระยะยาวจะได้รับประโยชน์ในการตรวจสอบว่าผลของตัวแปรอิสระเป็นระยะสั้นหรือที่ยั่งยืน ข้อมูลระยะยาวอาจจะแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระบางส่วนส่งผลกระทบต่อการปฏิบัติ SCM
รูปแบบการปรับปรุงที่จะตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในบุคคลและผลที่ตามมาอาจให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจอื่น ๆ อีกมากมายตั้งแต่การกำหนดแบบไดนามิกจะช่วยลดอิทธิพลของตัวแปรที่มีระดับยังคงอยู่อย่างต่อเนื่องเมื่อเทียบกับ(เช่นทุนทางสังคมอาจจะตกอยู่ในประเภทนี้มันต้องใช้เวลาในการพัฒนา) นอกจากนี้ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลง lagged เมื่อเวลาผ่านไปจะช่วยชี้แจงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประการที่สองข้อมูลระยะยาว จะได้รับประโยชน์ในการตรวจสอบว่าผลของตัวแปรอิสระคือ
สั้นหรือยั่งยืน ข้อมูลระยะยาวอาจเปิดเผย
ว่าการเปลี่ยนแปลงในบางตัวแปรอิสระส่งผลต่อ SCM ) แก้ไขรูปแบบการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยที่เป็นสาเหตุและผลตรวจสอบ

อาจผลผลิตผลลัพธ์ที่น่าสนใจมากขึ้นตั้งแต่การกำหนดแบบไดนามิกจะขจัดอิทธิพลของตัวแปรที่มีระดับยังคง
เปรียบเทียบคงที่ ( เช่นทุนทางสังคมอาจตกอยู่ในประเภทนี้มันต้องใช้เวลา
พัฒนา ) นอกจากนี้ ล้าหลัง ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาช่วยอธิบาย
ความสัมพันธ์ในรูปแบบ