rearrange the data into different a

rearrange the data into different aggregate forms.
Aggregate oriented
database is useful if the same aggregate is used frequently.
• Aggregate Oriented: The NoSQL under this category are:
• Key/Value Databases such as Amazon S3 (Dynamo), Voldemort,
Scalaris, etc.
• Column family, such as Cassandra used in Banking, financial
industry. Writes are faster than read, so one natural niche is
data analysis. HBase (used by Search engines, any application
where scanning huge, two-dimensional join-less tables are a
requirement).
• Document-based such as MongoDB.
Non-aggregate Oriented NoSQL such as Graph database are a
superset of Aggregate Oriented NoSQL such as Key/Value, Column
family and Document-based. The Non-aggregate oriented NoSQL
uses relations heavily. Non-aggregate databases are more ACID
compliant. In case of applications involving lots of complex Queries
Non-aggregate database such as Neo4J is the best choice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดข้อมูลลงในฟอร์มโดยรวมแตกต่างกัน รวมไมตรีฐานข้อมูลจะมีประโยชน์ถ้ารวมเหมือนกับถูกใช้งานบ่อย•รวมไมตรี: NoSQL ภายใต้หมวดหมู่นี้มี:•ฐานข้อมูลคีย์ค่าเช่น Amazon S3 (ไดนาโม), แฮร์รี่Scalaris ฯลฯ•คอลัมน์ครอบครัว เช่นนี่ใช้ในธนาคาร การเงินอุตสาหกรรม เขียนจะเร็วกว่าอ่าน เป็นธรรมชาติช่องหนึ่งการวิเคราะห์ข้อมูล HBase (ใช้โปรแกรมค้นหา โปรแกรมซึ่งการสแกนใหญ่ ตารางรวมน้อยกว่าแบบสองมิติซึ่งมีความต้องการ)•ใช้เอกสารเช่น MongoDBมี NoSQL แปลกไม่ใช่การรวมเช่นฐานข้อมูลกราฟsuperset ของ NoSQL รวมแปลกเช่นคีย์ค่า คอลัมน์ครอบครัว และเอกสารตามนี้ การรวมไม่ใช่มุ่งเน้น NoSQLใช้ความสัมพันธ์อย่างมาก ไม่รวมฐานข้อมูลต่าง ๆ เพิ่มเติมกรดเข้ากัน ในกรณีโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถามที่ซับซ้อนมากมายไม่ใช่การรวมฐานข้อมูลเช่น Neo4J เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จัดเรียงข้อมูลในรูปแบบรวมที่แตกต่างกัน.
รวมที่มุ่งเน้น
ฐานข้อมูลจะเป็นประโยชน์ถ้ารวมเดียวกันมักจะถูกใช้.
• Oriented รวม: ผู้ NoSQL ภายใต้หมวดหมู่นี้:
•คีย์ / ค่าฐานข้อมูลเช่น Amazon S3 (ดินาโม), โวลเดอม
scalaris ฯลฯ .
•ครอบครัวคอลัมน์เช่นคาสซานดราที่ใช้ในการธนาคารการเงิน
อุตสาหกรรม เขียนจะเร็วกว่าอ่านดังนั้นหนึ่งช่องทางธรรมชาติคือ
การวิเคราะห์ข้อมูล HBase (ใช้เครื่องมือค้นหาโปรแกรมใด ๆ
ที่สแกนขนาดใหญ่สองมิติตารางเข้าร่วมน้อยเป็น
ความต้องการ).
•เอกสารที่ใช้เช่น MongoDB.
ไม่รวม Oriented NoSQL เช่นฐานข้อมูลกราฟเป็น
ซูเปอร์รวม Oriented NoSQL เช่น เป็นคีย์ / ค่าคอลัมน์
ครอบครัวและเอกสารตาม Non-รวมที่มุ่งเน้น NoSQL
ใช้ความสัมพันธ์อย่างหนัก ฐานข้อมูลที่ไม่รวมเป็นกรดมากขึ้น
สอดคล้อง ในกรณีของการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับการจำนวนมากที่ซับซ้อนแบบสอบถาม
ไม่ใช่ฐานข้อมูลรวมเช่น Neo4j เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด