survey of a recent two-year period

survey of a recent two-year period in PsycINFO yielded over 1700 studies that used some form of EFA. Well over half listed principal components analysis with varimax rotation as the method used for data analysis, and of those researchers who report their criteria for deciding the number of factors to be retained for rotation, a majority use the Kaiser criterion (all factors with eigenvalues greater than one). While this represents the norm in the literature (and often the defaults in popular statistical software packages), it will not always yield the best results for a particular data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสำรวจระยะเวลา 2 ปีล่าสุดใน PsycINFO ผลศึกษา 1700 กว่าที่ใช้รูปแบบของ EFA ดีกว่าครึ่งแสดง มีหมุน varimax เป็นวิธีการที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก และผู้วิจัยที่รายงานของเกณฑ์สำหรับการตัดสินใจของปัจจัยที่จะคงการหมุน ส่วนใหญ่ใช้เกณฑ์นิคม (ปัจจัยทั้งหมดกับเวกเตอร์มากกว่าหนึ่ง) ขณะนี้แสดงปกติในวรรณคดี (และมักจะเริ่มต้นในชุดซอฟต์แวร์ยอดนิยมสถิติ), มันจะไม่เสมอได้ผลดีสุดสำหรับชุดข้อมูลหนึ่ง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสำรวจของระยะเวลาสองปีที่ผ่านมาใน PsycINFO ให้ผลมากกว่า 1700 การศึกษาที่ใช้รูปแบบของการศึกษาเพื่อปวงชนบาง ดีกว่าครึ่งหนึ่งที่ระบุไว้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักกับการหมุน VariMax เป็นวิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิจัยผู้ที่รายงานเกณฑ์ของพวกเขาสำหรับการตัดสินใจจำนวนของปัจจัยที่จะเก็บไว้สำหรับการหมุนส่วนใหญ่ใช้เก​​ณฑ์ไกเซอร์ (ปัจจัยทั้งหมดที่มีลักษณะเฉพาะมากขึ้น มากกว่าหนึ่ง) ขณะนี้เป็นบรรทัดฐานในวรรณคดี (และมักจะเริ่มต้นในแพคเกจซอฟต์แวร์ทางสถิติที่นิยม) ก็จะไม่เคยให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสำรวจระยะเวลาสองปีล่าสุดใน psycinfo จำนวนกว่า 1 , 700 การศึกษาที่ใช้บางรูปแบบของข้าพเจ้า . กว่าครึ่งแสดงส่วนประกอบหลักการวิเคราะห์ด้วยตัวหมุนเป็นวิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล และของบรรดานักวิจัยรายงานเกณฑ์สำหรับการตัดสินใจจำนวนปัจจัยที่จะถูกเก็บไว้สำหรับการหมุนส่วนใหญ่ใช้เกณฑ์ไกเซอร์ ( ปัจจัยทั้งหมดที่มีค่ามากกว่าหนึ่ง ) ในขณะที่มันเป็นบรรทัดฐานในวรรณคดี ( และมักจะเริ่มต้นในความนิยมสถิติซอฟต์แวร์ ) , จะไม่เสมอผลผลิตผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับเฉพาะ
ชุดข้อมูล