Appendix 3 Statistics All data were

Appendix 3 Statistics
All data were tested for normal distribution using the residuals for the model used in the specific analysis (Residual Q-Q plots, histogram, scatter plot)
Independent samples T-test was used to test for differences between treatments at baseline.
Paired sample T-Test was used to test for changes over time.
To answer the question “Are there differences between groups at the end of the study, controlling for baseline pre-test values?” and “did the groups change differently?” an analysis of covariance (ANCOVA) was used. The post test results were used as the dependent variable. The pre-test scores obtained before the treatment started were used as covariates. Group was used as a between subject variable. The ANCOVA using pre-test as covariate is more powerful than the ANOVA using pre-test as a linear component to the dependent variable. When participants have been randomized and a pre-test has been collected prior to treatment, the ANCOVA will have higher statistical power [224]
Pearson’s product moment was used to determine correlations and multiple linear regression was used to assess associations.
All data are means with standard error (mean (SEM)) unless otherwise stated.
For the analysis of the completer’s data SPSS 18 for windows (IBM) was used.
Data for Blood pressure and LDL cholesterol was reanalyzed excluding those participants who decreased or ceased medication during the study using ANCOVA as in the original analysis.
For the intention to treat (ITT) analysis with last known value carried forward was used. All randomized volunteers who completed the baseline visit and had all measurements at this visit done were included in the analysis. This is a modified ITT analysis because the volunteers who dropped out of the study were not contacted at the end of the 12mo intervention. Significance level was set at p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาคผนวก 3 สถิติ
ข้อมูลทั้งหมดถูกทดสอบสำหรับการแจกแจงปกติที่ใช้ค่าคงเหลือที่สำหรับแบบจำลองที่ใช้ในการวิเคราะห์เฉพาะ (ผืนเหลือ Q-Q ฮิสโตแกรม พล็อตกระจาย)
T-ทดสอบใช้การทดสอบสำหรับความแตกต่างระหว่างบริการพื้นฐานอย่างอิสระ
จัดเป็นคู่ตัวอย่างที่ใช้ทดสอบ T การทดสอบเปลี่ยนช่วงเวลา
ตอบ คำถาม "มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ท้ายของการศึกษา การควบคุมพื้นฐานก่อนทดสอบค่า" และ "ไม่ได้กลุ่มเปลี่ยน แปลงแตกต่างกัน" ใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ผลการทดสอบการลงรายการบัญชีถูกใช้เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ คะแนนทดสอบก่อนได้รับก่อนการรักษาเริ่มต้นถูกใช้เป็น covariates ใช้กลุ่มเป็นที่ระหว่างตัวแปรเรื่องการ ANCOVA ที่ใช้ทดสอบก่อนเป็น covariate มีประสิทธิภาพมากกว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนการทดสอบก่อนการใช้เป็นส่วนประกอบเชิงเส้นกับตัวแปรขึ้นอยู่กับ เมื่อผู้เรียนได้รับ randomized และทดสอบก่อนรวบรวมก่อนการรักษา ANCOVA ที่จะมีอำนาจทางสถิติสูง [224]
ขณะนี้ผลิตภัณฑ์ของ Pearson ถูกใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ และใช้ในการประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นแบบพหุคูณ
ทั้งหมดข้อมูลจะหมายถึง มีความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (เฉลี่ย (SEM)) เว้นแต่จะระบุเป็นอย่างอื่น
สำหรับใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจะ completer ของ 18 โปรแกรมสำหรับ windows (IBM)
ข้อมูลสำหรับความดันโลหิตและ LDL ไขมันถูก reanalyzed ไม่รวมคนเหล่านั้นที่ลดลง หรือเพิ่มยาในระหว่างการศึกษาโดยใช้ ANCOVA ในการวิเคราะห์เดิม
มีใช้วิเคราะห์กับค่าที่ทราบล่าสุดยกสำหรับความตั้งใจที่จะรักษา (มิ) เยี่ยมชม randomized อาสาทั้งหมดที่ดำเนินการหลัก และมีวัดทั้งหมดที่ไปนี้ทำถูกรวมในการวิเคราะห์ นี่คือการวิเคราะห์มิแก้ไขเนื่องจากไม่ได้ติดต่ออาสาสมัครที่หลุดออกจากการศึกษาเมื่อสิ้นสุดการแทรกแซง 12mo มีการตั้งค่าระดับนัยสำคัญที่ p < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Appendix 3 Statistics
All data were tested for normal distribution using the residuals for the model used in the specific analysis (Residual Q-Q plots, histogram, scatter plot)
Independent samples T-test was used to test for differences between treatments at baseline.
Paired sample T-Test was used to test for changes over time.
To answer the question “Are there differences between groups at the end of the study, controlling for baseline pre-test values?” and “did the groups change differently?” an analysis of covariance (ANCOVA) was used. The post test results were used as the dependent variable. The pre-test scores obtained before the treatment started were used as covariates. Group was used as a between subject variable. The ANCOVA using pre-test as covariate is more powerful than the ANOVA using pre-test as a linear component to the dependent variable. When participants have been randomized and a pre-test has been collected prior to treatment, the ANCOVA will have higher statistical power [224]
Pearson’s product moment was used to determine correlations and multiple linear regression was used to assess associations.
All data are means with standard error (mean (SEM)) unless otherwise stated.
For the analysis of the completer’s data SPSS 18 for windows (IBM) was used.
Data for Blood pressure and LDL cholesterol was reanalyzed excluding those participants who decreased or ceased medication during the study using ANCOVA as in the original analysis.
For the intention to treat (ITT) analysis with last known value carried forward was used. All randomized volunteers who completed the baseline visit and had all measurements at this visit done were included in the analysis. This is a modified ITT analysis because the volunteers who dropped out of the study were not contacted at the end of the 12mo intervention. Significance level was set at p<0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาคผนวก 3
ข้อมูลสถิติทดสอบการแจกแจงปกติใช้ความคลาดเคลื่อนสำหรับแบบจำลองที่ใช้ในการวิเคราะห์ที่เฉพาะเจาะจง ( ตกค้างครั้งแรกแปลง , Histogram , กระจายแปลง )
อิสระ t-test ทดสอบความแตกต่างระหว่างการรักษาที่ระดับ
Paired sample t-test ทดสอบการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
ที่จะตอบคำถาม " มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่จบการศึกษาการควบคุมเส้นฐานทดสอบค่า ? " และ " กลุ่มที่เปลี่ยนแปลงแตกต่างกันอย่างไร " การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) ที่ใช้ ผลการทดสอบการโพสต์ถูกใช้เป็นตัวแปรตาม คะแนนทดสอบก่อนเรียนได้ก่อนการเริ่มใช้ความรู้ .กลุ่มที่ใช้เป็นระหว่างตัวแปรเรื่อง ส่วนที่ใช้เป็นชุดทดสอบที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ANOVA ใช้ทดสอบเป็นองค์ประกอบเชิงเส้นกับตัวแปรตาม เมื่อผู้เข้าร่วมถูกสุ่มและทดสอบถูกเก็บก่อนการรักษา หลังจะสูงกว่าสถิติพลังงาน [ 224 ]
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันศึกษาความสัมพันธ์และการถดถอยเชิงเส้นพหุที่ใช้ศึกษาสมาคม
ข้อมูลทั้งหมดจะหมายถึงกับความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ( หมายถึง ( SEM ) เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS for Windows เป็น completer 18 ( IBM ) คือใช้
ข้อมูลสำหรับความดันโลหิตและคอเลสเตอรอลเป็นผู้ reanalyzed รวมลดลงหรือหยุดยาในระหว่างการใช้ตามในการวิเคราะห์ต้นฉบับ
สำหรับความตั้งใจที่จะรักษา ( ITT ) การวิเคราะห์ด้วยล่าสุดมูลค่ายกยอดไปใช้ทั้งหมดจำนวนอาสาสมัครที่เสร็จก่อนเข้าชมและมีวัดทั้งหมดที่เข้าชมนี้ถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์ นี่คือการแก้ไขการวิเคราะห์ ITT เพราะอาสาสมัครที่ออกจากการศึกษาไม่ได้ติดต่อที่ส่วนท้ายของ 12mo การแทรกแซง ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05