Mathematical modeling has emerged a

Mathematical modeling has emerged as an important tool for
gaining understanding of the dynamics of the spread of infectious
diseases. The theoretical framework most commonly
used is based on the division of the human host population
into categories containing susceptible, infected but not yet
infectious (exposed), infectious, and recovered individuals.
These susceptible-exposed-infectious-recovered (SEIR) models
are usually expressed as a system of differential equations
(see Anderson and May, 1991), where the rates of flow between
compartments are determined by parameters specific
to the natural history of the disease. It is also recognized that
stochastic modeling is important (see, e.g., Bailey, 1975; Ball,
Mollison, and Scalia-Tomba, 1997; Andersson, 1999), in particular
if disease incidence is small in the sense that the discrete
and stochastic nature of the transmission process may
not be neglected. This is the case for the observed Ebola outbreak
studied in this article.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการดึงดูดความเข้าใจของการเปลี่ยนแปลงของการแพร่ระบาดของการติดเชื้อในโรค กรอบทฤษฎีมากที่สุดที่ใช้จะขึ้นอยู่กับส่วนหนึ่งของประชากรที่โฮสต์ของมนุษย์ออกเป็นประเภทที่มีความเสี่ยงที่ติดเชื้อแต่ยังไม่ได้ติดเชื้อ (สัมผัส), การติดเชื้อและการกู้คืนบุคคล. เหล่านี้ไวต่อสัมผัสติดเชื้อ-กู้คืน (SEIR) รุ่นมักจะแสดงความเป็นระบบสมการเชิงอนุพันธ์(ดูเดอร์สันและพฤษภาคม 1991) ที่อัตราการไหลระหว่างช่องจะถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจงไปที่ประวัติศาสตร์ธรรมชาติของโรค เป็นที่ยอมรับว่าการสร้างแบบจำลองสุ่มเป็นสิ่งสำคัญ (ดูเช่นเบลีย์ 1975; บอล Mollison และสกาเลีย-Tomba, 1997; แอนเดอ, 1999) โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเกิดโรคที่มีขนาดเล็กในความรู้สึกที่ไม่ต่อเนื่องธรรมชาติและสุ่มของขั้นตอนการส่งอาจจะไม่ได้ถูกทอดทิ้ง เป็นกรณีนี้สำหรับการระบาดของโรคอีโบลาสังเกตศึกษาในบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับ
ดึงดูดความเข้าใจพลวัตของการแพร่กระจายของการติดเชื้อ
โรค ทฤษฎีโครงสร้างนิยม
ใช้จะขึ้นอยู่กับส่วนของมนุษย์ยังเป็นประเภทที่มีประชากร
เสี่ยงติดเชื้อแต่ยังไม่ติดเชื้อ ( ตาก ) , การติดเชื้อ

และ บุคคลทั่วไป , กู้คืนเหล่านี้ถูกเปิดเผยการติดเชื้อหาย ( เสอีร์ ) รุ่น
มักจะแสดงเป็นระบบของสมการเชิงอนุพันธ์
( เห็นแอนเดอร์สันและพฤษภาคม 2534 ) ที่อัตราการไหลระหว่าง

เฉพาะช่องที่กำหนดโดยพารามิเตอร์เพื่อประวัติศาสตร์ธรรมชาติของโรค มันได้รับการยอมรับว่าเป็นสำคัญ ( ดู
แบบสุ่ม เช่น ไบลี่ย์ , 1975 ; ลูก
มอลลีสันและทอมบ้า , สกาเลีย , 1997 ;แอนเดอร์ น , 1999 ) โดยเฉพาะ
ถ้าการเกิดโรคมีขนาดเล็กในความรู้สึกที่ไม่ต่อเนื่อง และปัญหาของกระบวนการธรรมชาติ

ไม่ส่งอาจจะหลง เป็นกรณีนี้จากอีโบลาระบาด

) ในบทความนี้