CONCLUSION AND FUTURE WORK In this

CONCLUSION AND FUTURE WORK In this paper, we attempt to bring information retrieval back to database management systems. We propose using commercial DBMS as backend to existing full text search engines. Achieving this, today’s search engines directly gain more robust- ness, scalability, distribution and replication fea- tures provided by DBMS. In our case study, we provide a simple system integration of Lucene and MySQL without loss of generality. We build a performance evaluation toolkit and conduct several experiments on real data of an electronic marketplace. The results show that we reach comparable system throughout and re- sponse times of typical full text search engine oper- ations to the current implementation, which stores the index directly in the file system on the disk. In several cases, we even reach much better results which mean that we take the robustness and scala- bility of DBMS on top. Yet, this is only the beginning. We plan on mapping the whole internal index structure into database logical schema instead of just taking the file chunk as the smallest building block. This will solve the restrictive locking problem inherent in Lucene and will definitely boost overall perfor- mance. We also plan on extending our performance evaluation toolkit to work on several sites of a dis- tributed database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปและอนาคตการทำงานในเอกสารนี้ เราพยายามนำการเรียกข้อมูลกลับไปยังระบบการจัดการฐานข้อมูล เรานำเสนอใช้ DBMS เชิงพาณิชย์เป็น backend ให้โปรแกรมค้นหาข้อความทั้งหมดที่มีอยู่ วันนี้เสิร์ชบรรลุนี้ โดยตรงได้อย่าง สบาย ๆ แข็ง ขนาด กระจาย และจำลองแบบ fea-tures โดย DBMS ในของกรณีศึกษา เรามีการรวมระบบง่าย Lucene และ MySQL โดยไม่สูญเสีย generality เราสร้างเครื่องมือประเมินประสิทธิภาพการทำงาน และทำการทดลองหลายข้อมูลที่แท้จริงของการตลาดอิเล็กทรอนิกส์ ผลลัพธ์แสดงว่า เราเข้าระบบเทียบตลอด และครั้งใหม่ sponse ของเต็มทั่วไปค้นหาเครื่องยนต์ oper ations การใช้งานปัจจุบัน ที่เก็บดัชนีโดยตรงในระบบแฟ้มบนดิสก์ ในหลายกรณี เราแม้ถึงผลดีมากซึ่งหมายความ ว่า เรามีเสถียรภาพและสกาลา-bility ของ DBMS อยู่ด้านบน ยัง นี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เราวางแผนในการแม็ปดัชนีทั้งหมดภายในโครงสร้างเป็นฐานข้อมูลแผนตรรกะแทนการใช้กลุ่มแฟ้มเป็นกลุ่มอาคารที่เล็กที่สุดเพียง นี้จะช่วยแก้ปัญหาล็อคจำกัด Lucene ใหม่ ๆ และแน่นอนจะเพิ่มโดยรวม perfor-mance นอกจากนี้เราวางแผนในการขยายของเราเครื่องมือประเมินประสิทธิภาพการทำงานบนหลายเว็บไซต์หรือไม่?? - tributed ฐานข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทสรุปและการทำงานในอนาคตในบทความนี้เราพยายามที่จะนำมาซึ่งการดึงข้อมูลกลับไปยังระบบการจัดการฐานข้อมูล เรานำเสนอการใช้ DBMS เชิงพาณิชย์เป็นแบ็กเอนด์เพื่อค้นหาข้อความที่มีอยู่เต็ม ความสำเร็จนี้วันนี้เครื่องมือค้นหาโดยตรงได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นชัด scalability, การจัดจำหน่ายและการจำลองแบบจดจ้องคัมภีร์โดย DBMS ในกรณีศึกษาของเราเราให้การรวมระบบง่ายของ Lucene และ MySQL โดยไม่สูญเสียของทั่วไป เราสร้างเครื่องมือการประเมินผลการปฏิบัติงานและดำเนินการทดลองหลายกับข้อมูลที่แท้จริงของตลาดอิเล็กทรอนิกส์ ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าเราไปถึงระบบการเทียบเคียงตลอดและเวลาอีกครั้ง sponse ทั่วไปของข้อความเต็มเครื่องมือค้นหาฮ๊อบ ations ในการดำเนินงานปัจจุบันที่เก็บดัชนีโดยตรงในระบบแฟ้มบนดิสก์ ในหลายกรณีเราได้ถึงผลลัพธ์ที่ดีกว่ามากซึ่งหมายความว่าเราจะมีความแข็งแรงและสกาล่า-รับผิดชอบของ DBMS ด้านบน แต่นี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เราวางแผนที่จะทำแผนที่โครงสร้างดัชนีภายในทั้งหมดลงในฐานข้อมูลของสคีตรรกะแทนเพียงการรับรู้แฟ้มเป็นกลุ่มอาคารที่เล็กที่สุด นี้จะแก้ปัญหาการล็อกข้อ จำกัด อยู่ใน Lucene และแน่นอนจะเพิ่มการปฏิบัติโดยรวม-แรนซัม นอกจากนี้เรายังวางแผนที่จะขยายชุดเครื่องมือการประเมินผลงานของเราที่จะทำงานในหลายเว็บไซต์ของฐานข้อมูลโรคสังเวย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทสรุปและการทำงานในอนาคต ในกระดาษนี้เราพยายามที่จะทำให้การดึงข้อมูลกลับ ระบบฐานข้อมูล เราเสนอการใช้ DBMS พาณิชย์เป็นแบ็กเอนด์ที่มีอยู่ข้อความเต็มรูปแบบการค้นหา ขบวนการนี้ เครื่องมือค้นหาของวันนี้โดยตรงได้รับมีประสิทธิภาพมากขึ้น - เนส กล่าว การกระจาย และการยาง - ตูเรสโดย DBMS . ในการศึกษาของเราเราให้บริการระบบง่ายรวมของลูซีนและ MySQL โดยไม่มีการสูญเสียโดยทั่วไป . เราสร้างเครื่องมือประเมินผลการปฏิบัติงาน และการทดลองหลายข้อมูลที่แท้จริงของตลาดอิเล็กทรอนิกส์ ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าเราเข้าถึงระบบได้ตลอดและ re - sponse ครั้งโดยทั่วไปข้อความเต็มค้นหา Oper - ations การดำเนินการปัจจุบันซึ่งร้านค้าดัชนีโดยตรงในระบบแฟ้มบนดิสก์ ในหลายกรณีเราถึงดีกว่าผลลัพธ์ซึ่งหมายความ ว่า เราเอาความแข็งแกร่งและสกาล่า - bility ของ DBMS ที่ด้านบน แต่นี่เป็นเพียงการเริ่มต้น เราวางแผนแผนที่ทั้งดัชนีโครงสร้างภายในเป็นสคีมาฐานข้อมูลเชิงตรรกะ แทนที่จะเอาก้อนแฟ้มเป็นอาคารขนาดเล็กนี้จะแก้ไขปัญหาที่แท้จริงในการ จำกัด และแน่นอนจะเพิ่มโดยรวมของ lucene perfor - แมนส์ . นอกจากนี้เรายังวางแผนในการขยายเครื่องมือการประเมินผลการปฏิบัติงานของเราที่จะทำงานบนเว็บไซต์หลายแห่ง tributed จากฐานข้อมูล