We then sought to determine our res

We then sought to determine our respondents’ EHR user profile
on the basis of their use of the eight basic functionalities that constitute
their EHR system. Through a cluster analysis, we grouped the
family physicians into clusters such that each cluster’s membership
is homogeneous with respect to their use of EHR systems. The SPSS
Two-Step clustering algorithm was chosen as it can handle a large
number of cases and automatically determines the optimal number
of clusters [60]. A two-cluster solution was found to be optimal in
identifying groups of physicians that could be clearly distinguished
from one another. Indeed, results in Table 3 reveal the existence of
two EHR user profiles

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นเราจะพยายามที่จะตรวจสอบผู้ใช้ EHR ผู้ตอบแบบสอบถามของเราโปรไฟ le
บนพื้นฐานของการใช้งานของแปดฟังก์ชันพื้นฐานที่ประกอบขึ้นเป็นระบบ EHR ของพวกเขา ผ่านการวิเคราะห์กลุ่มเราจัดกลุ่มแพทย์ครอบครัวเข้าไปในกลุ่มดังกล่าวว่าเป็นสมาชิกกลุ่มแต่ละคนเป็นเนื้อเดียวกันที่เกี่ยวกับการใช้งานของระบบEHR SPSS ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มขั้นตอนที่สองได้รับเลือกเป็นจะสามารถจัดการขนาดใหญ่หลายกรณีโดยอัตโนมัติและกำหนดจำนวนที่เหมาะสมของกลุ่ม[60] วิธีการแก้ปัญหาทั้งสองกลุ่มถูกพบว่าเป็นที่ดีที่สุดในการระบุกลุ่มของแพทย์ที่อาจจะแตกต่างอย่างชัดเจนจากคนอื่น อันที่จริงผลในตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงการดำรงอยู่ของสอง EHR ใช้โปรไฟ les

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราก็พยายามหาบทความของผู้ตอบแบบสอบถามของเรา Pro ผู้ใช้จึงเลอ
บนพื้นฐานของการใช้แปดพื้นฐานฟังก์ชันที่เป็น
ระบบ EHR ของพวกเขา ผ่านการวิเคราะห์กลุ่มเรากลุ่มแพทย์
ครอบครัวในกลุ่มดังกล่าวที่กลุ่มแต่ละสมาชิก
เป็นเนื้อเดียวกันด้วยการใช้ระบบ EHR . โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS
สองขั้นตอนการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีถูกเลือก มันสามารถจัดการกับตัวเลขขนาดใหญ่
กรณีโดยอัตโนมัติและกำหนดที่เหมาะสมของกลุ่มตัวเลข
[ 60 ] โซลูชั่นสองกลุ่ม พบว่า อยู่ในกลุ่มของแพทย์ที่เหมาะสม
ระบุว่าอาจจะแตกต่างอย่างชัดเจน
จากที่อื่น แน่นอน ผลลัพธ์ใน 3 ตารางเปิดเผยการดำรงอยู่ของ
2 EHR ผู้ใช้จึงเล