In the proposed system, detected da

In the proposed system, detected data from the wearable device is analyzed at a remote site instead of by an internal computer. By separating this function, the wearable device becomes a simple, small, and lightweight unit with high performance. By using the detected pattern and sensing data, farming operations are recognized with estimation algorithms such as pattern matching, Bayesian estimation, principal component analysis, and support vector machines which classify the data in groups of
farming operation with supervised learning. This recognition function is easily and effectively modified because of the distributed processing architecture. This distributed processing architecture
also enables interactive support applications. By using Field Servers and peripheral devices, these applications control suitable machines in a coordinated manner, monitor various conditions in detail,
and provide useful information to a farmer in response to recognized farming operations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระบบที่นำเสนอการตรวจพบข้อมูลจากอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้มีการวิเคราะห์ที่ไซต์ระยะไกลแทนโดยคอมพิวเตอร์ภายใน โดยแยกฟังก์ชั่นนี้อุปกรณ์สวมใส่จะกลายเป็นง่ายขนาดเล็กและน้ำหนักเบาที่มีประสิทธิภาพสูง
โดยใช้รูปแบบการตรวจพบและข้อมูลการตรวจวัดการดำเนินงานเลี้ยงได้รับการยอมรับกับขั้นตอนวิธีการประมาณค่าเช่นจับคู่รูปแบบการประมาณคชกรรมวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ซึ่งจำแนกข้อมูลในกลุ่มของการดำเนินการกับการเรียนรู้การทำเกษตรภายใต้การดูแล ฟังก์ชั่นการรับรู้นี้ได้อย่างง่ายดายและแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพเพราะของสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบกระจาย
สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบกระจายนี้ยังช่วยให้การใช้งานที่สนับสนุนการโต้ตอบ
โดยใช้สนามเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์ต่อพ่วงโปรแกรมเหล่านี้ควบคุมเครื่องที่เหมาะสมในลักษณะการประสานงานตรวจสอบเงื่อนไขต่างๆในรายละเอียดและให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อเกษตรกรในการตอบสนองต่อการยอมรับการทำฟาร์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการนำเสนอระบบตรวจข้อมูลจากอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้มีการวิเคราะห์ที่ไซต์ระยะไกลแทน โดยมีคอมพิวเตอร์ภายใน โดยการแยกฟังก์ชันนี้ อุปกรณ์ที่สวมใส่ได้กลายเป็นง่าย ขนาดเล็กและน้ำหนักเบาหน่วยที่มีประสิทธิภาพสูง โดยการใช้รูปแบบและข้อมูลที่ตรวจพบจากการเลี้ยง , การได้รับการยอมรับกับการประมาณอัลกอริธึมเช่นรูปแบบการจับคู่คชกรรมการประมาณค่า การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรซึ่งแบ่งประเภทข้อมูลในกลุ่ม
ฟาร์มปฏิบัติการกับการเรียนรู้ดูแล ฟังก์ชันนี้รับรู้ได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพแก้ไขเนื่องจากการกระจายการประมวลผลสถาปัตยกรรม นี้การกระจายการประมวลผลสถาปัตยกรรม
ยังช่วยให้การสนับสนุนแบบโต้ตอบโดยการใช้เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลและอุปกรณ์ต่อพ่วง , การควบคุมโปรแกรมเหล่านี้เหมาะเครื่องจักรในลักษณะการประสานงาน ตรวจสอบเงื่อนไขต่าง ๆในรายละเอียด และให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อ
ชาวนาในการตอบสนองต่อการดำเนินงานฟาร์ม