Recommender systems enhance E-comme

Recommender systems enhance E-commerce sales in three ways:
Converting Browsers into Buyers: Visitors to a Web site often look over the site without purchasing anything. Recommender
systems can help consumers find products they wish to purchase.
Increasing Cross-sell: Recommender systems improve cross-sell by suggesting additional products for the customer to purchase. If
the recommendations are good, the average order size should increase. For instance, a site might recommend additional products in
the checkout process, based on those products already in the shopping cart.
Building Loyalty: In a world where a site’s competitors are only a click or two away, gaining consumer loyalty is an essential
business strategy (Reichheld and Sesser, 1990; Reichheld, 1993). Recommender systems improve loyalty by creating a value-added
relationship between the site and the customer. Sites invest in learning about their customers, use recommender systems to
operationalize that learning, and present custom interfaces that match consumer needs. Consumers repay these sites by returning to
the ones that best match their needs. The more a customer uses the recommendation system – teaching it what he wants – the more
loyal he is to the site. “Even if a competitor were to build the exact same capabilities, a customer … would have to spend an
inordinate amount of time and energy teaching the competitor what the company already knows” (Pine, et al., 1995). Creating
relationships between consumers can also increase loyalty, for consumers will return to the site that recommends people with whom
they will like to interact.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้แนะนำระบบเพิ่มขายอีคอมเมิร์ซในสามวิธี:แปลงเบราว์เซอร์เป็นผู้ซื้อ: ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์จะดูผ่านเว็บไซต์โดยการ ผู้แนะนำระบบจะช่วยค้นหาสินค้าที่ต้องการซื้อของผู้บริโภคเพิ่มขายข้าม: ระบบผู้แนะนำปรับปรุงข้ามขายแนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมสำหรับลูกค้าที่จะซื้อ ถ้าคำแนะนำดี ควรเพิ่มขนาดสั่งเฉลี่ย ไซต์อาจแนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมในตัวอย่างเช็คเอาท์การ ตามผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในตะกร้าช้อปปิ้งอาคารสมาชิก: ในโลกของเว็บไซต์คู่แข่งใช้หรือผู้บริโภคเก็บ อ้วนสองเท่า สมาชิกระดับกลยุทธ์ธุรกิจ (Reichheld และ Sesser, 1990 Reichheld, 1993) ผู้แนะนำระบบเพิ่มสมาชิก โดยการสร้างมูลค่าเพิ่มความสัมพันธ์ระหว่างเว็บไซต์และลูกค้า อเมริกาทุนเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้า ใช้ระบบผู้แนะนำoperationalize ที่เรียน และการนำเสนอแบบกำหนดเองอินเทอร์เฟสที่ตรงกับความต้องการผู้บริโภค ผู้บริโภคชำระไซต์เหล่านี้ โดยความคนที่ดีที่สุดตรงกับความต้องการของพวกเขา เพิ่มเติมที่ลูกค้าใช้ระบบแนะนำสอนสิ่งที่เขาต้อง – เพิ่มเติมภักดีเขาได้เว็บไซต์ "แม้ว่าคู่แข่งมีการ สร้างที่แน่นอนเหมือนความสามารถ ลูกค้า...จะต้องใช้การนานกว่าปกติและสอนคู่แข่งที่บริษัทแล้วรู้พลังงาน" (สน et al., 1995) สร้างความสัมพันธ์ระหว่างผู้บริโภคยังสามารถเพิ่มสมาชิก สำหรับผู้บริโภคจะกลับไปยังเว็บไซต์ที่แนะนำให้คนที่พวกเขาจะต้องโต้ตอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบ Recommender เพิ่มยอดขายอีคอมเมิร์ซในสามวิธี
แปลงเบราว์เซอร์เป็นผู้ซื้อ: ผู้เข้าชมเว็บไซต์ที่มักจะมองผ่านเว็บไซต์โดยไม่ต้องซื้ออะไร ผู้แนะนำ
ระบบจะช่วยให้ผู้บริโภคพบผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการที่จะซื้อ.
ที่เพิ่มขึ้นข้ามขาย: ระบบ Recommender ปรับปรุงข้ามขายด้วยการแนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมสำหรับลูกค้าที่สั่งซื้อ หาก
ข้อเสนอแนะที่ดีขนาดการสั่งซื้อเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้น ยกตัวอย่างเช่นเว็บไซต์อาจแนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมใน
ขั้นตอนการชำระเงินบนพื้นฐานของผลิตภัณฑ์เหล่านั้นอยู่ในตะกร้าช้อปปิ้ง.
ความภักดีของอาคารในโลกที่คู่แข่งของเว็บไซต์นี้เป็นเพียงการคลิกหรือสองออกไปได้รับความภักดีของผู้บริโภคเป็นสิ่งจำเป็น
กลยุทธ์ทางธุรกิจ (Reichheld และ Sesser 1990; Reichheld, 1993) ระบบ Recommender เพิ่มความจงรักภักดีโดยการสร้างมูลค่าเพิ่ม
ความสัมพันธ์ระหว่างสถานที่และลูกค้า ไซต์ลงทุนในการเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขาใช้ระบบ recommender ที่จะ
ดำเนินการในการเรียนรู้ที่และอินเตอร์เฟซที่กำหนดเองปัจจุบันที่ตรงกับความต้องการของผู้บริโภค ผู้บริโภคชำระเว็บไซต์เหล่านี้โดยการกลับไปยัง
คนที่ตรงกับความต้องการของพวกเขา ยิ่งลูกค้าใช้ระบบข้อเสนอแนะ - สอนสิ่งที่เขาต้องการ - ยิ่ง
ซื่อสัตย์เขาคือการเว็บไซต์ "แม้จะมีคู่แข่งที่มีการสร้างความสามารถในการเดียวกันแน่นอนของลูกค้า ... จะต้องใช้จ่าย
จำนวนมากมายของเวลาและพลังงานของการเรียนการสอนสิ่งที่ บริษัท คู่แข่งที่รู้อยู่แล้ว "(ไพน์, et al., 1995) การสร้าง
ความสัมพันธ์ระหว่างผู้บริโภคยังสามารถเพิ่มความจงรักภักดีสำหรับผู้บริโภคจะกลับไปยังเว็บไซต์ที่แนะนำคนกับผู้
ที่พวกเขาจะชอบที่จะมีปฏิสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำระบบส่งเสริมการขายพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ใน 3 วิธี :
แปลงเบราว์เซอร์กลายเป็นผู้ซื้อ : ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่มักจะมองผ่านเว็บไซต์โดยไม่ต้องซื้ออะไร แนะนำระบบ
สามารถช่วยให้ผู้บริโภคพบผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการซื้อ
เพิ่มข้ามขาย : แนะนำระบบปรับปรุงข้ามขายแนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมสำหรับลูกค้าที่จะซื้อ ถ้า
ข้อเสนอแนะดี สั่งขนาดโดยเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่นเว็บไซต์ที่อาจแนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมใน
กระบวนการเช็คเอาต์ โดยสินค้าที่อยู่ในรถเข็น
สร้างความจงรักภักดี : ในโลกที่คู่แข่งของเว็บไซต์เป็นเพียงคลิกหรือสองออกไปสู่ความภักดีของผู้บริโภคเป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจ
( reichheld และ sesser 1990 ; reichheld 1993 )แนะนำระบบปรับปรุงความจงรักภักดีโดยการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าเพิ่ม
เว็บไซต์และลูกค้า เว็บไซต์ลงทุนในการเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขา ใช้ระบบการแนะนำ

operationalize ที่การเรียนรู้ และอินเทอร์เฟซที่ตรงกับความต้องการของผู้บริโภคในปัจจุบันที่กำหนดเอง . ผู้บริโภคให้เว็บไซต์เหล่านี้กลับ

คนที่ที่ดีที่สุดตรงกับความต้องการของพวกเขายิ่งลูกค้าใช้ระบบการแนะนำและสอนมัน ว่าเขาต้องการอะไรและยิ่ง
ซื่อสัตย์เขาไปยังเว็บไซต์ของ " แม้คู่แข่งจะสร้างความสามารถเดียวกันแน่นอน ลูกค้า . . . . . . . จะต้องใช้เวลา
จํานวนมากเวลาและพลังงานการคู่แข่งขัน สิ่งที่ บริษัท ได้รู้ " ( สน , et al . , 1995 ) การสร้าง
ความสัมพันธ์ระหว่างผู้บริโภคยังสามารถเพิ่มความภักดี เพื่อผู้บริโภคจะกลับไปยังเว็บไซต์ที่แนะนำกับคนที่
พวกเขาจะต้องโต้ตอบ