Prominence of MapReduce in BIG DATA

Prominence of MapReduce in BIG DATA Processing.



Comparative Study of Streaming Data Mining
Techniques.

Probe into Setting up Big Data Processing Specialty
in Chinese Universities .


Beginning with Big Data Simplified .

Biomedical (Cardiac) Data Mining: Extraction of
significant patterns for predicting heart condition.

Empowering Personalized Medicine with Big Data and Semantic Web Technology:
Promises, Challenges, and Use Cases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความโดดเด่นของ MapReduce ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ศึกษาเปรียบเทียบการทำเหมืองข้อมูลสตรีมมิ่งเทคนิคการโพรบเป็นการตั้งค่าการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่พิเศษในมหาวิทยาลัยจีนเริ่มต้นกับข้อมูลขนาดใหญ่แบบง่ายการทำเหมืองข้อมูลทางชีวการแพทย์ (หัวใจ): สกัดรูปแบบที่สำคัญสำหรับการคาดการณ์โรคหัวใจยาส่วนตัวกับข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีเว็บเชิงความหมายการกระจายอำนาจ:สัญญา ความท้าทาย และกรณีใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. รุ่งเรืองของ MapReduce ในข้อมูลขนาดใหญ่การประมวลผลการศึกษาเปรียบเทียบการสตรีมมิ่งการทำเหมืองข้อมูล. เทคนิคProbe ในการตั้งค่าการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่พิเศษในมหาวิทยาลัยจีน. เริ่มต้นด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ดั้งเดิม. ชีวการแพทย์ (หัวใจ) การทำเหมืองข้อมูล: การสกัดรูปแบบที่มีความสำคัญในการทำนายโรคหัวใจเสริมสร้างศักยภาพของยาเฉพาะบุคคลที่มีข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีเว็บความหมาย: สัญญาท้าทายและกรณีการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความโดดเด่นของ mapreduce ในการประมวลผลข้อมูลใหญ่



เปรียบเทียบเทคนิคสตรีมมิ่งข้อมูลเหมืองแร่


ตรวจสอบการตั้งค่าขนาดใหญ่การประมวลผลข้อมูลพิเศษ
ภาษาจีนมหาวิทยาลัย


เริ่มต้นด้วยข้อมูลง่าย

( ( หัวใจ ) การทำเหมืองข้อมูลการสกัด
รูปแบบสำคัญทำนายปัญหาหัวใจ

เสริมสร้างศักยภาพส่วนบุคคล ยาข้อมูล ขนาดใหญ่ และ เทคโนโลยีเว็บความหมาย :
สัญญา ความท้าทาย และกรณีใช้