3.2. The spatial correlation analys

3.2. The spatial correlation analysis between LST and VIs
Although there was a clear negative correlation between LST
and VI across a variety of spatial and temporal scales (Carlson et al.,
1995; Sandholt et al., 2002; Chen et al., 2006; Price, 1990; Goward
and Hope, 1989), our findings could entail the interactions between
precipitation and temperature impacts on vegetation index by a
different viewpoint. The long-term changes of LULC might alter the
perceived relationship between LST and VIs, and it actually led to a
positive correlation between VIs and LST in some episodes.
With this said, the spatial correlations between LST and VIs
(NDVI, ANDVI, SAVI, and MSAVI) can be further analyzed based on
the remote sensing data sets. Fig. 5 delineates the comparative analysis
between VIs and LST across different types of VIs. To obtain the
values of LST in Fig. 5,we queried out index values of pixels by 0.01
intervals, and then averaged the corresponding pixels for retrieving
their temperature values

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่าง LST และ VIS
แม้ว่าจะมีความสัมพันธ์เชิงลบที่ชัดเจนระหว่าง LST
และ VI ในหลากหลายของเครื่องชั่งเชิงพื้นที่และเวลา (ที่คาร์ลสัน, et al.
1995; Sandholt, et al., 2002; Chen et al, 2006;. ราคา , 1990; Goward
และความหวัง 1989) ผลการวิจัยของเราจะนำมาซึ่งการปฏิสัมพันธ์ระหว่างการเร่งรัดและผลกระทบของอุณหภูมิในดัชนีพืชด้วยมุมมองที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงในระยะยาวของ LULC อาจเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ของการรับรู้ระหว่างLST และ VIS และมันจริงนำไปสู่ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างVIS และ LST ในเอพ. ด้วยวิธีนี้กล่าวว่าความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่าง LST และ VIS (NDVI, ANDVI, SAVI และ MSAVI) สามารถวิเคราะห์ต่อไปขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลระยะไกล มะเดื่อ. 5 ให้สัตยาบันการวิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างVIS และ LST ในทุกประเภทที่แตกต่างกันของ VIS เพื่อให้ได้ค่าของ LST ในรูป 5 เราสอบถามจากค่าดัชนีของพิกเซลโดย 0.01 ช่วงเวลาที่แล้วเฉลี่ยพิกเซลที่สอดคล้องกันสำหรับการเรียกค่าอุณหภูมิของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . เชิงพื้นที่และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอินเดีย vis
ถึงแม้ว่ามีความสัมพันธ์ทางลบและล้าง LST
6 ข้ามความหลากหลายของพื้นที่และเวลาตาชั่ง ( คาร์ลสัน et al . ,
1995 ; sandholt et al . , 2002 ; Chen et al . , 2006 ; ราคา , 1990 ; goward
และความหวัง , 1989 ) การค้นพบของเราอาจก่อให้เกิดปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
ตกตะกอนและผลกระทบของอุณหภูมิของดัชนีพืชพรรณโดย
มุมมองที่แตกต่างกัน . การเปลี่ยนแปลงในระยะยาวของ lulc อาจเปลี่ยนการรับรู้และความสัมพันธ์ระหว่าง LST
3 และมันนำไปสู่
ความสัมพันธ์และในบางตอนซึ่ง LST .
ด้วยวิธีนี้กล่าวว่าพื้นที่และความสัมพันธ์ระหว่างอินเดีย vis
( การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ andvi ซาวี่ , , , และ msavi ) สามารถวิเคราะห์จาก
เพิ่มเติม การสำรวจจากระยะไกลในชุดข้อมูล ภาพที่ 5 อธิบาย
การวิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างและในชนิดที่แตกต่างกันของ LST Vis Vis . เพื่อให้ได้ค่าในรูปของ LST
5 เราสอบถามจากค่าดัชนีของพิกเซลโดย 0.01
ช่วงเวลา และจำนวนพิกเซลที่ค้น
ค่าอุณหภูมิของ