7. Limitations and scope for future workIn the present work only fifte การแปล - 7. Limitations and scope for future workIn the present work only fifte ไทย วิธีการพูด

7. Limitations and scope for future

7. Limitations and scope for future work
In the present work only fifteen variables are identified for modeling the agility of a supply chain. More number of variables affecting supply chain agility can be identified to develop ISM. The experts' help have been sought to analyze driving and dependence power of the variables of supply chains agility. Here the framework developed depends upon the opinion of few supply chain experts and has some element of bias. Through ISM, a relationship model among supply chain agility variables has been developed. This model has not been statistically validated. LISREL software can be used to examine the relationships derived from this model. Structural equation modeling (SEM), also commonly known as linear structural relationship approach has the capability of testing the validity of such hypothetical model. Therefore, it may be applied in the future research to test the validity of this model.
8. Conclusion
To formulate strategies for building agility in supply chain, it is important for the management of a supply chain to understand characteristics and interrelationship of variables. In the proposed model, data accuracy is affected by other variables such as use of IT tools, centralized and collaborative planning, process integration, minimizing uncertainty, reducing resistance to change, and development of trust. However, it acts as a driver for market sensitive supply chain and thus helps to quickly respond to the market demand. Strategy to cope up with resistance to change among trading partners helps to improve market sensitiveness, which supports supply chain agility. Ability to introduce new product in the market is governed by capability to visualize and manage the uncertainties. Uncertainty could be better managed if supply chain has centralized and collaborative planning which need to be supported by the effective use of IT tools. Trust among trading partners could be developed by process integration and centralized and collaborative planning. Trust development among trading partners helps to generate reliable data at each stage of the supply chain. All three variables namely, use of IT tools, centralized and collaborative planning, and process integration are significant drivers hence they must be at the top priority for an agile supply chain.Lead-time reduction is another important variables for agility of a supply chain. It is driven by the market sensitiveness of the supply chain. Lead-time reduction helps to make delivery fast, which further improves service level. New product introduction and service level improvement enhance the customer satisfaction level. Increase customer satisfaction level would help to improve the market share of supply chain business. Lead-time reduction would also help to improve quality level by reducing different types of waste. Customer satisfaction improves with better quality level. Quality improvement is captured in the present model by considering the customer satisfaction level, which is also necessary to gain market share. Variables like use of IT tools, centralized and collaborative planning and process integration have relatively low dependence and thus appears at bottom level of hierarchy in ISM. This implies that use of IT tools, centralized and collaborative planning, and process integration play significant role and work as the driver in effective supply chain integration. Integrated supply chain is capable of responding to customer demand in a volatile market.
ISM developed in this paper acts as a tool for top management to understand the variables of an agile supply chain. Though ISM is developed on the basis of perception of the experts of supply chains, the results are quite generic and helpful for the top management to drive the efforts towards the roots of the problem. ISM approach leads us to the variables where fruitful results in terms of market share improvement can be achieved. ISM developed in this paper is not specific to any sector and specific model for any other sector may differ slightly from the model developed in this paper.


4119/5000
จาก: อังกฤษ
เป็น: ไทย
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
7. ข้อจำกัดและขอบเขตการทำงานในอนาคต
งานปัจจุบัน ระบุตัวแปร 15 เท่าสำหรับความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทานการสร้างโมเดล สามารถระบุเพิ่มเติมหมายเลขของตัวแปรที่มีผลต่อความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทานเพื่อพัฒนา ISM มีการขอความช่วยเหลือของผู้เชี่ยวชาญเพื่อวิเคราะห์การขับขี่และการพึ่งพาพลังงานแปรความคล่องตัวของโซ่อุปทาน ที่นี่กรอบที่พัฒนาขึ้นตามความเห็นของไม่กี่ผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทาน และมีบางองค์ประกอบของความโน้มเอียง ผ่าน ISM แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรความว่องไวของโซ่อุปทานมีการพัฒนา รูปแบบนี้ได้ไม่ถูกทางสถิติตรวจสอบ สามารถใช้ซอฟต์แวร์ LISREL เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ที่สืบทอดมาจากรุ่นนี้ สมการโครงสร้าง (SEM), การสร้างโมเดล นอกจากนี้ยัง รู้จักกันทั่วไปเป็นแนวทางความสัมพันธ์โครงสร้างเชิงเส้นมีความสามารถในการทดสอบตั้งแต่รุ่นเช่นสมมุติ ดังนั้น อาจใช้ในการวิจัยในอนาคตเพื่อเพิ่มรูปแบบนี้ได้
8 บทสรุป
เพื่อกำหนดกลยุทธ์ในการสร้างความคล่องตัวในห่วงโซ่อุปทาน เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการโซ่อุปทานเพื่อให้เข้าใจลักษณะและ interrelationship แปร ในรูปแบบการนำเสนอ ความแม่นยำของข้อมูลจะมีผลต่อตัวแปรอื่น ๆ เช่นเครื่องมือใช้ของมัน ส่วนกลาง และร่วมกันวางแผน การรวม ความสำคัญความไม่แน่ นอน ลดต้านทานการเปลี่ยนแปลง และการพัฒนาของความน่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม มันทำหน้าที่เป็นไดรเวอร์สำหรับห่วงโซ่อุปทานที่สำคัญตลาด และจึง ช่วยตอบสนองความต้องการตลาดได้อย่างรวดเร็ว กลยุทธ์รับมือค่าความต้านทานการเปลี่ยนแปลงระหว่างคู่ค้าช่วยในการปรับปรุงตลาด sensitiveness ซึ่งสนับสนุนความว่องไวของห่วงโซ่อุปทาน ความสามารถในการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ในตลาดเป็นไปตามความสามารถในการมองเห็นภาพ และจัดการที่ไม่แน่นอน ความไม่แน่นอนอาจดีกว่าจัดการห่วงโซ่อุปทานมีส่วนกลาง และร่วมกันวางแผนซึ่งจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุน โดยการใช้ประสิทธิภาพของเครื่องมือ ความน่าเชื่อถือในหมู่คู่ค้าสามารถพัฒนาได้ โดยการรวมกระบวนการและการวางแผนจากส่วนกลาง และร่วมกัน เชื่อถือพัฒนาผู้ค้าช่วยคู่ค้าเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูลในแต่ละขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน ตัวแปรที่สามทั้งหมดได้แก่ ใช้เครื่องมือ IT ส่วนกลาง และร่วมกันวางแผน และการรวมกระบวนการสำคัญโปรแกรมควบคุมดังนั้นจะต้องเป็นความสำคัญสูงสุดสำหรับโซ่คล่องตัวลด lead-time เป็นอีกตัวแปรสำคัญสำหรับความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทาน มันถูกควบคุม โดย sensitiveness ตลาดของห่วงโซ่อุปทาน ลด lead-time ช่วยทำการจัดส่งที่รวดเร็ว ซึ่งต่อไปปรับปรุงระดับบริการ แนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่และปรับปรุงระดับบริการเพิ่มระดับความพึงพอใจของลูกค้า ระดับความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้นจะช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดของธุรกิจซัพพลายเชน ลด lead-time ยังจะช่วยปรับปรุงระดับคุณภาพ ด้วยการลดขยะชนิดต่าง ๆ เพิ่มความพึงพอใจลูกค้ามีระดับคุณภาพดี ปรับปรุงคุณภาพเป็นจับในแบบปัจจุบัน โดยพิจารณาความพึงพอใจระดับลูกค้า ซึ่งยังจำเป็นต้องได้รับส่วนแบ่งการตลาด ตัวแปรต้องใช้เครื่องมือ IT ส่วนกลางและการวางแผนร่วมกัน และกระบวนการได้พึ่งพาค่อนข้างต่ำ และดัง ปรากฏในระดับล่างสุดของลำดับชั้นใน ISM หมายความว่าใช้เครื่องมือ IT ส่วนกลาง และร่วมกันวาง แผน และกระบวนการรวมเล่นบทบาทสำคัญ และทำงานเป็นในบูรณาการโซ่อุปทานมีประสิทธิภาพ ห่วงโซ่อุปทานแบบบูรณาการมีความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการลูกค้าในการระเหยตลาด
ISM ที่พัฒนาในกระดาษนี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับผู้บริหารระดับสูงเข้าใจตัวแปรต่าง ๆ ของโซ่คล่องตัว ว่า ISM ถูกพัฒนาตามการรับรู้ของผู้เชี่ยวชาญของห่วงโซ่อุปทาน ผลลัพธ์ได้ค่อนข้างทั่วไป และเป็นประโยชน์สำหรับผู้บริหารระดับสูงขับความพยายามต่อรากของปัญหา ISM วิธีของเราไปสู่ตัวแปรซึ่งสามารถทำได้ประสบผลในตลาดหุ้นพัฒนา ISM ที่พัฒนาในกระดาษนี้ไม่ใช่เฉพาะภาคใด ๆ และรูปแบบเฉพาะสำหรับภาคอื่น ๆ อาจแตกต่างเล็กน้อยจากแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นในเอกสารนี้


การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
7. Limitations and scope for future work
In the present work only fifteen variables are identified for modeling the agility of a supply chain. More number of variables affecting supply chain agility can be identified to develop ISM. The experts' help have been sought to analyze driving and dependence power of the variables of supply chains agility. Here the framework developed depends upon the opinion of few supply chain experts and has some element of bias. Through ISM, a relationship model among supply chain agility variables has been developed. This model has not been statistically validated. LISREL software can be used to examine the relationships derived from this model. Structural equation modeling (SEM), also commonly known as linear structural relationship approach has the capability of testing the validity of such hypothetical model. Therefore, it may be applied in the future research to test the validity of this model.
8. Conclusion
To formulate strategies for building agility in supply chain, it is important for the management of a supply chain to understand characteristics and interrelationship of variables. In the proposed model, data accuracy is affected by other variables such as use of IT tools, centralized and collaborative planning, process integration, minimizing uncertainty, reducing resistance to change, and development of trust. However, it acts as a driver for market sensitive supply chain and thus helps to quickly respond to the market demand. Strategy to cope up with resistance to change among trading partners helps to improve market sensitiveness, which supports supply chain agility. Ability to introduce new product in the market is governed by capability to visualize and manage the uncertainties. Uncertainty could be better managed if supply chain has centralized and collaborative planning which need to be supported by the effective use of IT tools. Trust among trading partners could be developed by process integration and centralized and collaborative planning. Trust development among trading partners helps to generate reliable data at each stage of the supply chain. All three variables namely, use of IT tools, centralized and collaborative planning, and process integration are significant drivers hence they must be at the top priority for an agile supply chain.Lead-time reduction is another important variables for agility of a supply chain. It is driven by the market sensitiveness of the supply chain. Lead-time reduction helps to make delivery fast, which further improves service level. New product introduction and service level improvement enhance the customer satisfaction level. Increase customer satisfaction level would help to improve the market share of supply chain business. Lead-time reduction would also help to improve quality level by reducing different types of waste. Customer satisfaction improves with better quality level. Quality improvement is captured in the present model by considering the customer satisfaction level, which is also necessary to gain market share. Variables like use of IT tools, centralized and collaborative planning and process integration have relatively low dependence and thus appears at bottom level of hierarchy in ISM. This implies that use of IT tools, centralized and collaborative planning, and process integration play significant role and work as the driver in effective supply chain integration. Integrated supply chain is capable of responding to customer demand in a volatile market.
ISM developed in this paper acts as a tool for top management to understand the variables of an agile supply chain. Though ISM is developed on the basis of perception of the experts of supply chains, the results are quite generic and helpful for the top management to drive the efforts towards the roots of the problem. ISM approach leads us to the variables where fruitful results in terms of market share improvement can be achieved. ISM developed in this paper is not specific to any sector and specific model for any other sector may differ slightly from the model developed in this paper.


การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
7 . ข้อจำกัดและขอบเขต
งานในอนาคตในงานปัจจุบันมีการระบุตัวแปรสิบห้าเท่านั้นสำหรับการจำลองตัวของโซ่อุปทาน จำนวนของตัวแปรที่มีผลต่อความว่องไวของห่วงโซ่อุปทานสามารถระบุได้พัฒนาลัทธิ . ผู้เชี่ยวชาญช่วยได้พยายามวิเคราะห์การขับขี่และการพึ่งพาอำนาจของตัวแปรปริมาณความคล่องตัวโซ่ที่นี่กรอบการพัฒนาขึ้นอยู่กับความเห็นของผู้เชี่ยวชาญโซ่บางจัดหาและมีองค์ประกอบบางอย่างของคติ ผ่านลัทธิ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรรูปแบบห่วงโซ่อุปทานความคล่องตัวได้รับการพัฒนา รุ่นนี้ยังไม่ได้รับข้อมูลการตรวจสอบ โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ที่ได้จากแบบจำลองนี้ แบบจำลองสมการโครงสร้าง ( SEM )ยังปกติจะเรียกว่าแบบความสัมพันธ์โครงสร้างเชิงเส้นมีความสามารถในการทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองสมมติฐาน . ดังนั้น มันอาจจะใช้ในการวิจัยในอนาคตเพื่อทดสอบความถูกต้องของแบบจำลองนี้ .
8 สรุป
เพื่อสร้างกลยุทธ์สร้างความคล่องตัวในห่วงโซ่อุปทานมันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการห่วงโซ่อุปทานเพื่อให้เข้าใจลักษณะและความสัมพันธ์ของตัวแปร ในแบบจำลอง , ความถูกต้องของข้อมูลที่ได้รับผลกระทบจากตัวแปรอื่นๆ เช่น ใช้เป็นเครื่องมือ จากส่วนกลาง และวางแผน ร่วมกันบูรณาการในการลดความไม่แน่นอน การลดการต่อต้านการเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาความไว้วางใจ อย่างไรก็ตามมันทำหน้าที่เป็นคนขับรถให้ ตลาดอ่อนไหว โซ่ อุปทาน จึงช่วยให้สามารถตอบสนองต่อความต้องการของตลาด กลยุทธ์เพื่อรับมือกับการต่อต้านการเปลี่ยนแปลงของคู่ค้า ช่วยปรับปรุงกรรมการตัดสินตลาดซึ่งสนับสนุนการจัดหาตัวโซ่ ความสามารถในการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ในตลาดที่ถูกควบคุม โดยความสามารถในการเห็นภาพและจัดการกับความไม่แน่นอนความไม่แน่นอนอาจจะดีขึ้นได้หากห่วงโซ่อุปทานมีการวางแผนจากส่วนกลางร่วมกัน ซึ่งจะต้องได้รับการสนับสนุนโดยการใช้งานที่มีประสิทธิภาพของเครื่องมือ ความไว้วางใจในหมู่คู่ค้าสามารถพัฒนากระบวนการบูรณาการและส่วนกลาง และวางแผนร่วมกัน การสร้างความไว้วางใจระหว่างคู่ค้า ช่วยสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้ในแต่ละขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทานทั้งสามตัวแปร คือ ใช้เป็นเครื่องมือ ส่วนกลาง และวางแผนร่วมกันและบูรณาการกระบวนการสำคัญไดรเวอร์ดังนั้นพวกเขาต้องที่สำคัญสำหรับการจัดหา chain.lead-time เปรียวเป็นอีกตัวแปรที่สำคัญเพื่อความคล่องตัวของโซ่อุปทาน มันถูกขับเคลื่อนโดยตลาดกรรมการตัดสินของห่วงโซ่อุปทาน การลดเวลานำจะช่วยให้การจัดส่งที่รวดเร็วซึ่งต่อไปจะช่วยเพิ่มระดับการให้บริการ แนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่และการปรับปรุงระดับการให้บริการเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า เพิ่มระดับความพึงพอใจของลูกค้า จะช่วยเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดของธุรกิจห่วงโซ่อุปทาน การลดเวลานำ จะช่วยปรับปรุงระดับคุณภาพโดยการลดประเภทของขยะ ความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มระดับคุณภาพที่ดีกว่าการปรับปรุงคุณภาพการบันทึกในรูปแบบปัจจุบัน โดยพิจารณาจากระดับความพึงพอใจของลูกค้า ซึ่งยังเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด ตัวแปรเช่นใช้เป็นเครื่องมือ จากส่วนกลางและการบูรณาการการวางแผนและกระบวนการร่วมกัน มีการพึ่งพาอาศัยกันค่อนข้างต่ำและดังนั้นจึงปรากฏขึ้นในระดับล่างของลำดับชั้นในลัทธิ . แสดงว่าใช้ของเครื่องมือส่วนกลาง และวางแผนร่วมกัน และกระบวนการการรวมมีบทบาทและทำงานเป็นคนขับรถในการบูรณาการห่วงโซ่อุปทานอย่างมีประสิทธิภาพ โซ่อุปทานแบบบูรณาการความสามารถในการตอบสนองความต้องการของลูกค้าในตลาดที่ผันผวน
ลัทธิที่พัฒนาขึ้นนี้ได้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสำหรับการจัดการด้านบนเพื่อให้เข้าใจตัวแปรของห่วงโซ่อุปทานเปรียว .แม้ว่าลัทธิถูกพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของการรับรู้ของผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทาน ผลลัพธ์จะค่อนข้างทั่วไปและเป็นประโยชน์ต่อผู้บริหารเพื่อผลักดันความพยายามต่อรากของปัญหา แนวคิดลัทธิทำให้ตัวแปรที่มีผลผลลัพธ์ในแง่ของการปรับปรุงส่วนแบ่งการตลาดได้ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้ได้ไม่เฉพาะภาคใด ๆและรูปแบบเฉพาะสำหรับภาคอื่น ๆอาจแตกต่างเล็กน้อยจากแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นนี้ได้

.
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: ilovetranslation@live.com