Perhaps the best approach is to use

Perhaps the best approach is to use Monte Carlo or boot-strap simulation, as one can estimate sample size based onalmost any statistical test[36e38]. Some disadvantages arethat simulation requires computational expertise and can betime consuming. The advantage is that one can include allcovariates in the model and with such an explicit samplesize formula, calculate the most efficient sample size.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางทีวิธีดีที่สุดได้ใช้ Monte Carlo หรือการจำลองสายเริ่ม เป็นหนึ่งสามารถประมาณขนาดตัวอย่างใช้ onalmost การทดสอบทางสถิติ [36e38] บางข้อเสีย arethat จำลองต้องคำนวณความเชี่ยวชาญ และสามารถใช้งาน betime ข้อดีคือ ว่า หนึ่งสามารถรวม allcovariates ในรูปแบบ และสูตร samplesize ชัดเจนดังกล่าว คำนวณขนาดตัวอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางทีอาจจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดคือการใช้ Monte Carlo หรือจำลองบูตสายเป็นหนึ่งสามารถประเมินขนาดของกลุ่มตัวอย่างตาม onalmost ทดสอบทางสถิติ [3​​6e38] ข้อเสียบาง arethat จำลองต้องใช้ความเชี่ยวชาญและสามารถคำนวณ betime บริโภค ประโยชน์เป็นที่หนึ่งสามารถรวม allcovariates ในรูปแบบและด้วยเช่นสูตร samplesize ชัดเจนคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางทีวิธีที่ดีที่สุดคือใช้สายการจำลองมอนติคาร์โลหรือบูตเป็นหนึ่งสามารถประเมินขนาดของกลุ่มตัวอย่างโดยใช้สถิติ 36e38 onalmost [ ทดสอบ ] ข้อเสียคือการจำลองที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญคอมพิวเตอร์ และสามารถ betime การบริโภค ข้อดี คือ สามารถรวม allcovariates ในรูปแบบและด้วยเช่น อย่างชัดเจน มีสูตรคำนวณตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดขนาด