MANETs are highly dynamic and uncer

MANETs are highly dynamic and uncertain environments with limited computing, storage and energy resources. Hence, a routing protocol for MANETs should be adaptive and energy efficient. To meet the adaptivity feature, computational intelligence techniques are generally applied. In particular, fuzzy reasoning and reinforcement learning are widely accepted due to their low computational and memory requirements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

MANETs มีสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก และไม่แน่นอนสูง มีจำกัดคอมพิวเตอร์ เก็บข้อมูลและพลังงาน ดังนั้น โพรโทคอสายงานการผลิตสำหรับ MANETs ควรปรับให้เหมาะสม และประหยัดพลังงาน เพื่อตอบสนองคุณลักษณะ adaptivity เทคนิคการคำนวณปัญญาโดยทั่วไปใช้ โดยเฉพาะ เหตุผลชัดเจนและเรียนรู้เสริมสร้างกันอย่างแพร่หลายรับต่ำคำนวณและหน่วยความจำของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

MANETs มีสภาพแวดล้อมที่สูงและมีความไม่แน่นอนแบบไดนามิกกับคอมพิวเตอร์ จำกัด จัดเก็บข้อมูลและทรัพยากรพลังงาน ดังนั้นเส้นทางโปรโตคอลสำหรับ MANETs ควรจะปรับตัวและพลังงานที่มีประสิทธิภาพ เพื่อตอบสนองลักษณะการปรับตัวที่หน่วยสืบราชการลับเทคนิคการคำนวณถูกนำมาใช้โดยทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งการให้เหตุผลและการเรียนรู้เลือนเสริมได้รับการยอมรับกันอย่างแพร่หลายเนื่องจากการคำนวณที่ต่ำและความต้องการหน่วยความจำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

manets เป็นอย่างมากแบบไดนามิกและสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอนกับ คอมพิวเตอร์ จำกัด จัดเก็บข้อมูลและพลังงาน ดังนั้น การกำหนดเส้นทางโปรโตคอลสำหรับ manets ควรจะปรับตัวและพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อตอบสนอง adaptivity คุณสมบัติ เทคนิค สติปัญญาคำนวณโดยทั่วไปจะใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหตุผลที่คลุมเครือและเสริมการเรียนรู้ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากของคอมพิวเตอร์หน่วยความจำต่ำและความต้องการ