In this paper, we proposed an auton

In this paper, we proposed an autonomous place naming system for providing place names according to three types. Our system leverages the place characteristics mined from opportunistically crowdsensed data using smartphones and crowdsourced information in social networks. By integrating sensing system and exploiting crowdsourcing to gather large volumes of data, our system is able to provide place name from a person’s perspective, beyond raw location coordinates.

Our study presents the possibility of linking sensing systems to social networks, toward the advanced understanding of human life. The proposed system provides rich awareness of the places that have been annotated manually by users in previous works. Such advanced information is a building block for many context-aware applications, such as cityscale activity recognition, mobile advertising, or enhanced place recommendations. Our future work includes study on a crowdsensing framework that will explore effective incentives to encourage active participation of end users.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราเสนอสถานที่ปกครองตนเองระบบการตั้งชื่อให้ชื่อสถานที่ตามประเภทที่สาม ระบบของเราใช้ลักษณะสถานที่ขุดจาก opportunistically crowdsensed ข้อมูลโดยใช้สมาร์ทโฟนและ crowdsourced ข้อมูลในเครือข่ายสังคม ระบบของเราจะไม่สามารถให้ชื่อสถานที่จากมุมมองของบุคคล เกินพิกัดตำแหน่งดิบ โดยผสมผสานระบบการตรวจจับ และการใช้ประโยชน์จากระบบการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก ศึกษาของเราแสดงความเป็นไปได้ของระบบตรวจวัดการเชื่อมโยงกับเครือข่ายสังคม ไปทางความเข้าใจขั้นสูงของชีวิตมนุษย์ ระบบเสนอให้รับรู้ที่อุดมไปด้วยสถานที่ที่ได้รับประกอบด้วยตนเอง โดยผู้ใช้ในการทำงานก่อนหน้านี้ ข้อมูลขั้นสูงดังกล่าวเป็นกลุ่มอาคารสำหรับบริบทงาน การรับรู้กิจกรรม cityscale โฆษณาโทรศัพท์มือถือ หรือแนะนำสถานที่เพิ่มขึ้น งานของเราในอนาคตรวมถึงการศึกษากรอบงาน crowdsensing ที่จะสำรวจสิ่งจูงใจของ effective เพื่อส่งเสริมให้มีส่วนร่วมของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะเสนอสถานที่ระบบการตั้งชื่อของตนเองในการให้ชื่อสถานที่ตามสามประเภท ระบบของเราใช้ประโยชน์จากลักษณะสถานที่ขุดได้จากข้อมูล crowdsensed มีโอกาสใช้มาร์ทโฟนและข้อมูล crowdsourced ในเครือข่ายสังคม โดยการบูรณาการระบบการตรวจจับและการใช้ประโยชน์จาก crowdsourcing เพื่อรวบรวมข้อมูลปริมาณมากระบบของเราสามารถให้ชื่อสถานที่จากมุมมองของคนเกินพิกัดที่ตั้งของดิบ.

การศึกษาของเรานำเสนอความเป็นไปได้ของการเชื่อมโยงระบบการตรวจจับไปยังเครือข่ายสังคมที่มีต่อความเข้าใจขั้นสูงของ ชีวิตมนุษย์. ระบบการเสนอให้ความรู้ที่อุดมไปด้วยสถานที่ที่ได้รับการข้อเขียนด้วยตนเองโดยผู้ใช้ในการทำงานก่อนหน้านี้ ข้อมูลดังกล่าวคือกลุ่มอาคารสำหรับการใช้งานตามบริบทเป็นจำนวนมากเช่นการรับรู้กิจกรรม cityscale โฆษณามือถือหรือการปรับปรุงสถานที่แนะนำ การทำงานในอนาคตของเรารวมถึงการศึกษาเกี่ยวกับกรอบ crowdsensing ที่จะสำรวจ E FF แรงจูงใจ ective เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราเสนอสถานที่ที่เป็นอิสระจากระบบชื่อเสนอชื่อสถานที่ตามสามชนิด ระบบของเราใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะที่ mined จาก opportunistically crowdsensed โดยใช้มาร์ทโฟนและข้อมูล crowdsourced ในเครือข่ายทางสังคม โดยบูรณาการระบบตรวจจับและ exploiting crowdsourcing เพื่อรวบรวมปริมาณมากของข้อมูล ระบบของเราจะสามารถให้สถานที่ชื่อจากมุมมองของคน เกินพิกัดสถานที่ ดิบการศึกษาของเราแสดงความเป็นไปได้ของการเชื่อมโยงข้อมูล ระบบ เครือข่ายทางสังคม ต่อความเข้าใจขั้นสูงของมนุษย์ ระบบที่ให้ความรู้มากมายของสถานที่ที่ได้รับการบันทึกย่อด้วยตนเองโดยผู้ใช้ในงานก่อนหน้า ข้อมูลขั้นสูงเช่นเป็นอาคารสำหรับการตระหนักถึงบริบทมากมาย เช่น การยอมรับ , กิจกรรม cityscale โฆษณาโทรศัพท์มือถือ หรือการปรับปรุงที่แนะนำ การทำงานในอนาคตของเรารวมถึงการศึกษา crowdsensing กรอบที่จะสำรวจและff ective แรงจูงใจเพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมที่ใช้งานของผู้ใช้