2.2. Tasselled cap transformation m

2.2. Tasselled cap transformation method For a sensor carrying four bands, Gram–Schmidt orthogonalization is used (Huang et al. 2002; Crist and Cicone 1984b; Kauth and Thomas 1976). For higher number of bands, after applying PCA, all three axes are rotated to separate different features from each other. It has been found that there is no standard mechanism in literature currently available for this post-PCA rotation, and thus rotation is subjected to interpretation (Lobser and Cohen 2007). Lobser and Cohen (2007) attempted to standardize derivation of transformation coefficients for future sensors. By following the standard developed by them, the below-mentioned approaches were followed:
(1) Firstly, dummy target was generated by applying Landsat TM TCTcoefficients on Landsat 8 data.
(2) Then, by using PR method, PCA transformed Landsat 8 data were rotated for the best alignment to the dummy target. (3) Finally, simple multiplication was done between the transformation coefficients developed through Procrustes and PCA coefficients to get the final TCT coefficients for Landsat 8.
Although these components are ultimately rotated, the 3D structure of the data space is retained through this rotation. Thus, the final transformation is highly dependent upon the chosen starting dummy target.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2. tasselled หมวกวิธีการแปลงสำหรับเซนเซอร์แบกสี่วง orthogonalization กรัม – ชมิดท์เป็นใช้ (Huang et al. 2002 Crist และ Cicone 1984b Kauth และโทมัส 1976) สำหรับหมายเลขที่สูงของวง หลังจากการใช้ PCA ทั้งสามแกนหมุนแยกคุณสมบัติที่แตกต่างจากกัน จะได้รับพบว่า มีกลไกมาตรฐานวรรณกรรมปัจจุบันสำหรับหมุน PCA โพสต์นี้ และดังนั้น การหมุนจะต้องทำการตีความ (Lobser และโคเฮน 2550) Lobser และโคเฮน (2007) พยายามที่จะสร้างมาตรฐานที่มาของการแปลงสัมประสิทธิ์สำหรับเซนเซอร์ในอนาคต โดยมาตรฐานที่พัฒนา โดยพวกเขา วิธีการระบุข้างล่างได้ตาม:(1) ตอนแรก เป้าหมายหุ่นถูกสร้าง โดยใช้ Landsat TM TCTcoefficients บนข้อมูล Landsat 8(2) แล้ว โดยใช้วิธีการประชาสัมพันธ์ PCA เปลี่ยนข้อมูลถูกหมุนสำหรับการจัดตำแหน่งที่ดีที่สุดเพื่อเป้าหมายหุ่น 8 Landsat (3) ในที่สุด ทำง่าย ๆ คูณระหว่างสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงพัฒนาผ่าน Procrustes และสัมประสิทธิ์ PCA รับสัมประสิทธิ์ TCT สุดท้ายสำหรับ Landsat 8แม้ว่าส่วนประกอบเหล่านี้ในที่สุดหมุน โครงสร้าง 3 มิติของพื้นที่ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ ด้วยการหมุนนี้ ดังนั้น การแปลงขั้นสุดท้ายจะสูงขึ้นการเลือกเริ่มต้นเป้าหมายดัมมี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 วิธีการเปลี่ยนแปลงหมวก tasselled สำหรับเซ็นเซอร์แบกสี่วงดนตรีแกรม Schmidt orthogonalization ถูกนำมาใช้ (Huang et al, 2002;. เอ๋ยและ Cicone 1984b; KAUTH และโทมัส 1976) สำหรับจำนวนที่สูงขึ้นของวงหลังจากใช้ PCA ทั้งสามแกนหมุนที่จะแยกคุณสมบัติที่แตกต่างจากคนอื่น ๆ จะได้รับพบว่าไม่มีกลไกมาตรฐานในวรรณคดีที่มีอยู่ในขณะนี้สำหรับการหมุนนี้โพสต์ PCA และทำให้การหมุนอยู่ภายใต้การตีความ (Lobser และโคเฮน 2007) Lobser และโคเฮน (2007) พยายามที่จะสร้างมาตรฐานที่มาของค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคตสำหรับเซ็นเซอร์ โดยทำตามมาตรฐานที่พัฒนาโดยพวกเขาวิธีการด้านล่างกล่าวตามมา:
(1) ประการแรกเป้าหมายหุ่นถูกสร้างขึ้นโดยใช้ TCTcoefficients Landsat TM บน Landsat 8 ข้อมูล.
(2) แล้วโดยใช้วิธีการประชาสัมพันธ์ PCA เปลี่ยน Landsat 8 ข้อมูล กำลังหมุนสำหรับการจัดตำแหน่งที่ดีที่สุดเพื่อเป้าหมายหุ่น (3) สุดท้ายคูณง่ายได้กระทำระหว่างค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงการพัฒนาผ่าน Procrustes และ PCA ค่าสัมประสิทธิ์ที่จะได้รับค่าสัมประสิทธิ์ TCT สุดท้ายสำหรับ Landsat 8.
แม้ว่าองค์ประกอบเหล่านี้จะหมุนในที่สุดโครงสร้าง 3 มิติของพื้นที่ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ผ่านการหมุนนี้ ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงสุดท้ายคือสูงขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่ได้รับการแต่งตั้งหุ่นเริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . วิธีเปลี่ยนฝา tasselled สำหรับเซ็นเซอร์แบกสี่วง กรัม – ชมิดท์ orthogonalization ใช้ ( Huang et al . ทรชาติ cicone 2002 ; และ 1984b ; kauth และโทมัส 1976 ) สำหรับจำนวนสูงของกลุ่ม หลังจากการใช้ PCA ทั้งสามแกนจะหมุนเพื่อแยกคุณลักษณะที่แตกต่างจากแต่ละอื่น ๆ จะได้รับพบว่าไม่มีมาตรฐานกลไกในวรรณคดีในขณะนี้สามารถใช้ได้สำหรับการโพสต์นี้ PCA หมุนและหมุนจึงต้องตีความ ( lobser และโคเฮน 2007 ) lobser และโคเฮน ( 2007 ) พยายามที่จะสร้างมาตรฐานความหมายของสัมประสิทธิ์การแปลงสำหรับเซ็นเซอร์ในอนาคต ตามมาตรฐานที่พัฒนาขึ้นโดยพวกเขาด้านล่างนี้กล่าวถึงวิธีดังนี้ :( 1 ) ประการแรก เป้าหุ่นที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ดาวเทียม Landsat TM tctcoefficients บน 8 ข้อมูล( 2 ) แล้ว โดยจะใช้วิธีประชาสัมพันธ์ ระบบแปลงข้อมูล 8 ข้อมูล หมุนได้สำหรับตำแหน่งที่ดีที่สุดเพื่อหุ่นที่เป้าหมาย ( 3 ) สุดท้าย คูณง่ายทำระหว่างการเปลี่ยนแปลงค่าสัมประสิทธิ์การพัฒนาผ่าน procrustes PCA ) และเพื่อให้ได้สุดท้าย TCT รวมภาพ 8แม้ว่าองค์ประกอบเหล่านี้ในที่สุดหมุน , 3D โครงสร้างของข้อมูลพื้นที่ถูกเก็บไว้ผ่านรอบนี้ ดังนั้น การแปลงสุดท้ายขึ้นสูงเมื่อเลือกเริ่มต้นเป้าหมายหุ่น