Two variables in the model are used

Two variables in the model are used to explore the relationship between clusters of industrial and service firms and location selection of warehouses in the Istanbul metropolitan area. It is known that the services sector is dominant in central districts in the Istanbul metropolitan area (Berkoz & Turk, 2008). However, in central districts, vacant land can be hard to find and rents are very high. Therefore, these areas cannot be preferred for the location site of warehouses. On the other hand, in suburban districts, the share of industry firms is high. In these districts, to find vacant land can be easy and rents can be low. Therefore, these areas can be preferred for the location site of warehouses by investors in Istanbul. Considering the huge differences in the size of urban districts, clusters can be represented by variables such as the density of industrial and services sector firms in the urban districts. Cluster is represented by two explanatory variables in the model. These are DenIndust and DenService (Table 2). As areas where firms in the industrial sector are concentrated are expected to have a positive “+” effect for the location selection of warehouses, areas where firms in the services sector are concentrated are expected to have a negative “2” effect on location selection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองตัวแปรในรูปแบบที่ใช้ในการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มของอุตสาหกรรมและ บริษัท ให้บริการและการเลือกสถานที่ตั้งของคลังสินค้าในพื้นที่นครบาลอิสตันบูล เป็นที่รู้จักกันว่าภาคบริการเป็นที่โดดเด่นในเขตภาคกลางในพื้นที่นครบาลอิสตันบูล (ตุรกี Berkoz และ 2008) อย่างไรก็ตามในเขตภาคกลาง, ที่ดินว่างเปล่าสามารถจะหายากและค่าเช่าที่สูงมาก ดังนั้นพื้นที่เหล่านี้ไม่สามารถที่แนะนำสำหรับเว็บไซต์ที่ตั้งของคลังสินค้า บนมืออื่น ๆ ในย่านชานเมืองหุ้นของ บริษัท อุตสาหกรรมอยู่ในระดับสูง ในเขตเหล่านี้ที่จะหาที่ดินว่างเปล่าได้ง่ายและค่าเช่าอาจจะต่ำ ดังนั้นพื้นที่เหล่านี้จะสามารถแนะนำสำหรับเว็บไซต์ที่ตั้งของคลังสินค้าโดยนักลงทุนในอิสตันบูล เมื่อพิจารณาถึงความแตกต่างอย่างมากในขนาดของเขตเมืองที่กลุ่มสามารถแสดงโดยตัวแปรเช่นความหนาแน่นของอุตสาหกรรมและบริการ บริษัท ภาคในเขตเมืองที่ คลัสเตอร์เป็นตัวแทนจากสองตัวแปรอธิบายในรูปแบบ เหล่านี้เป็น DenIndust และ DenService (ตารางที่ 2) ในฐานะที่เป็นพื้นที่ที่ บริษัท ในภาคอุตสาหกรรมที่มีความเข้มข้นที่คาดว่าจะมีการบวก "+" ผลสำหรับการเลือกสถานที่ตั้งของคลังสินค้าในพื้นที่ที่ บริษัท ในภาคบริการที่มีความเข้มข้นที่คาดว่าจะมีเชิงลบ "2" ผลกระทบต่อการเลือกสถานที่ตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองตัวแปรในแบบจำลองที่ใช้ความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มของ บริษัท อุตสาหกรรมและบริการ และการเลือกที่ตั้งคลังสินค้าในเขตนครอิสตันบูล มันเป็นที่รู้จักกันว่า ภาคการบริการเป็นเด่นในภาคกลางของเขตในพื้นที่มหานครอิสตันบูล ( berkoz &เติร์ก , 2008 ) อย่างไรก็ตาม ในเขตภาคกลางที่ดินเปล่าสามารถจะหายาก และค่าเช่าจะสูงมาก ดังนั้น พื้นที่เหล่านี้ไม่สามารถใช้สำหรับสถานที่ที่เว็บไซต์ของคลังสินค้า บนมืออื่น ๆ ในเขตชานเมืองของหุ้นของ บริษัท อุตสาหกรรมสูง ในเขตเหล่านี้ หาที่ดินเปล่าได้ง่าย และค่าเช่าอาจจะต่ำ ดังนั้น พื้นที่เหล่านี้สามารถใช้สำหรับสถานที่ที่เว็บไซต์ของคลังสินค้า โดยนักลงทุนในอิสตันบูลพิจารณาความแตกต่างขนาดใหญ่ในขนาดของอำเภอ เมือง กลุ่ม สามารถแทนด้วยตัวแปร เช่น ความหนาแน่นของ บริษัท อุตสาหกรรมและภาคบริการในเขตเมือง กลุ่มแสดงโดยสองอธิบายตัวแปรในโมเดล เหล่านี้เป็น denindust และ denservice ( ตารางที่ 2 )เป็น พื้นที่ที่ บริษัท ในภาคอุตสาหกรรม มีความเข้มข้นที่คาดว่าจะได้ผล " บวก " สำหรับการเลือกทำเลที่ตั้งคลังสินค้า พื้นที่ที่ บริษัท ในภาคบริการมีความเข้มข้นที่คาดว่าจะได้เป็น " 2 " ผลในการเลือกที่ตั้ง