Step 3: Refine the Specifications, Making Trade-Offs
Where Necessary
Once the team has constructed technical performance models where possible and constructed a preliminary cost model , these tools can be used to develop final specifications. Finalizing specifications can be accomplished in a group session in which feasible combinations of values are determined tlu•ough the use of the technical models and then the cost implications are explored. In an iterative fashion, the team converges on the specifications that will most favorably position the product relative to the competition, will best satisfy the customer needs, and will ensure adequate profits.
One important tool for supporting this decision-making process is the competitive map. An example competitive map is shown in Exhibit 6-11. This map is simply a scatter plot of the competitive products along two dimensions selected from the set of metrics and is sometimes called a trade-off map. The map displayed in Exhibit 6-11 shows estimated ma nufacturing cost versus score on the Monster test. The regions defined by the marginal and ideal values of the specifications are shown on the map. This map is particularly useful in showing that all of the high-performance suspensions (low Monster scores) have high estimated manufacturing costs. Armed with teclmical performance models and a cost model, the team can assess whether or not it will be able to "beat the trade-off" exhibited in the competitive map.
These maps can be constructed directly from the data contained in the competitive benchmarking chart using the plotting feature of the spreadsheet software. Generally the team will prepare three or four such maps corresponding to a handful of critical metrics. Additional maps may be created as needed to support subsequent decision making.
The competitive map is used to position the new product relative to the competition. Trade-off curves, showing performance of the product concept for a range of design variables, can be drawn directly on the competitive map, as shown in Exhibit 6-11. Using the technical and cost models of the product and the competitive maps, the team can refine the specifications in order to both satisfy the inherent constraints of the product concept and make the trade-offs in a way that will provide a performance advantage relative to the competitive products. The final specifications for the suspension fork are shown in Exhibit 6-12.
For relatively mature product categories in which competition is based on performance
relative to a handful of well-understood performance metrics, conjoint analysis may be useful in refining product specifications. Conjoint analysis uses customer survey data to construct a model of customer preference. Essentially each respondent in a sample of potential customers is re peatedly asked to evaluate hypothetical products characterized by a set of attributes. These attributes must generally be metrics that are easily understood by customers (e.g., fuel economy and price for automobiles). Subjective attributes (e.g., styling) can be represented graphically. The hypothetical products are constructed using the statistical techniques of experimental design. Using customer responses, conjoint analysis infers the relative importance of each attribute to the customer. These data can then be used to predict which product a customer would choose when offered a hypothetical set of alternatives. By using these predictions for all of the customers in a sample, the market share of each product in the set of alternatives can be forecast. Using this approach, the specification values that maximize market share can be estimated. The details of conjoint analysis are fairly straightforward, but beyond the scope of this chapter. Relevant refer ences are listed at the end of the chapter.
Step 4: Flow Down the Specifications as Appropriate
This chapter focuses on the specifications for a relatively simple component designed by a single, relatively small development team. Establishing specifications takes on additional importance and is substantially more challenging when developing a highly complex product consisting of multiple subsystems designed by multiple development teams. In such a context, specifications are used to define the development objectives of each of the subsystems as well as for the product as a whole. The challenge in this case is toflow down the overall specifications to specifications for each subsystem. For example, the overall specifications for an automobile contain metrics like fuel economy, 0-l 00 kilometer/ hour acceleration time, and turning radius. However, specifications must also becreated for the several dozen major subsystems that make up the automobile, including the body, engine, transmission , braking system , and suspension. The specifications for the engine include metrics like peak power, peak torque, and fuel consumption at peak efficiency. One challenge in the flow-down process is to ensure that the subsystem specifications in fact reflect the overall product specifications- that if specifications for the subsystems are achieved, the overall product specifications will be achieved. A second challenge is to ensure that certain specifications for different subsystems are equally
difficult to meet. That is, for example, that the mass specification for the engine i s not inordinately more difficult to meet than is the mass specification for the body. Otherwise, the cost of the product will likely be higher than necessary.
Some overall component specifications can be established through budget allocations.
For example, specification s for manufacturing cost, mass, and power consumption can be a llocated to subsystems with the confidence that the overall cost, mass, and power cOJi sumption of the product will simply be the s um of these quantities for each subsystem.
ขั้นตอนที่ 3: ปรับปรุงข้อมูลจำเพาะ ทำทางเลือกจำเป็นเมื่อทีมงานได้สร้างประสิทธิภาพทางเทคนิครูปแบบเป็นไปได้ และสร้างแบบจำลองต้นทุนเบื้องต้น สามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้จะพัฒนาข้อกำหนดขั้นสุดท้าย สรุปรายละเอียดทำได้ในเซสชันกลุ่มซึ่งชุดของค่าที่เป็นไปได้จะถูก tlu•ough ใช้รูปแบบเทคนิค และผลกระทบของต้นทุนมีอุดม ในแฟชั่นซ้ำ ทีม converges กับข้อกำหนดที่จะวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์สัมพันธ์กับการแข่งขันพ้องต้องกันมากที่สุด ส่วนจะตอบสนองความต้องการลูกค้า และจะให้ผลกำไรที่เพียงพอเครื่องมือสำคัญหนึ่งในการสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจนี้เป็นแผนที่แข่งขัน แผนที่การแข่งขันตัวอย่างแสดงในแสดง 6-11 แผนที่นี้เป็นเพียงกระจายผลิตภัณฑ์แข่งขันพร้อมเลือกจากชุดของการวัดขนาด และบางครั้งเรียกว่าแผนที่ trade-off แผนที่แสดงในแสดง 6-11 แสดงมาประมาณ nufacturing ต้นทุนเมื่อเทียบกับคะแนนในการทดสอบสัตว์ประหลาด ขอบเขตที่กำหนด โดยข้อกำหนดค่ากำไร และเหมาะจะแสดงบนแผนที่ แผนผังนี้มีประโยชน์ในการแสดงว่า ทั้งหมดของบริการประสิทธิภาพสูง (มอนสเตอร์คะแนนต่ำ) มีต้นทุนการผลิตสูงโดยประมาณ อาวุธที่ มี teclmical ประสิทธิภาพของรูปแบบและแบบจำลองต้นทุน ทีมสามารถประเมินหรือไม่จะได้ "ชนะการ trade-off" จัดแสดงในแผนที่แข่งขันได้These maps can be constructed directly from the data contained in the competitive benchmarking chart using the plotting feature of the spreadsheet software. Generally the team will prepare three or four such maps corresponding to a handful of critical metrics. Additional maps may be created as needed to support subsequent decision making.The competitive map is used to position the new product relative to the competition. Trade-off curves, showing performance of the product concept for a range of design variables, can be drawn directly on the competitive map, as shown in Exhibit 6-11. Using the technical and cost models of the product and the competitive maps, the team can refine the specifications in order to both satisfy the inherent constraints of the product concept and make the trade-offs in a way that will provide a performance advantage relative to the competitive products. The final specifications for the suspension fork are shown in Exhibit 6-12.For relatively mature product categories in which competition is based on performanceสัมพันธ์กับกำมือของเครื่องมือวัดประสิทธิภาพดีเข้าใจ การวิเคราะห์ conjoint อาจมีประโยชน์ในการปรับแต่งข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ conjoint ใช้สำรวจข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองตามลักษณะลูกค้า หลักแต่ละผู้ตอบในตัวอย่างของลูกค้าที่มีศักยภาพอีกครั้ง peatedly ขอให้ประเมินผลิตภัณฑ์สมมุติโดยชุดของแอททริบิวต์ได้ แอตทริบิวต์เหล่านี้โดยทั่วไปต้องวัดที่เป็นที่เข้าใจ โดยลูกค้า (เช่น ประหยัดเชื้อเพลิงและราคาสำหรับรถยนต์) แอตทริบิวต์ตามอัตวิสัย (เช่น แต่ง) สามารถแสดงภาพได้ ผลิตภัณฑ์สมมุติถูกสร้างโดยใช้เทคนิคทางสถิติของการออกแบบการทดลอง ใช้ตอบลูกค้า การวิเคราะห์ conjoint infers ความสำคัญของแต่ละแอททริบิวต์ให้กับลูกค้า จากนั้นสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้จะทำนายว่า สินค้าที่ลูกค้าจะเลือกนำเสนอชุดสมมุติของทางเลือก โดยคาดการณ์เหล่านี้สำหรับลูกค้าในตัวอย่างทั้งหมด ส่วนแบ่งตลาดของสินค้าแต่ละตัวอักษรสามารถคาดการณ์ ใช้วิธีการนี้ ค่าสเปคที่เพิ่มส่วนแบ่งการตลาดสามารถจะประมาณ รายละเอียดของการวิเคราะห์ conjoint มีค่อนข้างตรงไปตรง มา แต่ในขอบเขตของบทนี้ เกี่ยวข้องอ้างอิง ences อยู่ที่ท้ายของบทขั้นตอนที่ 4: ขั้นตอนลงรายละเอียดตามความเหมาะสมThis chapter focuses on the specifications for a relatively simple component designed by a single, relatively small development team. Establishing specifications takes on additional importance and is substantially more challenging when developing a highly complex product consisting of multiple subsystems designed by multiple development teams. In such a context, specifications are used to define the development objectives of each of the subsystems as well as for the product as a whole. The challenge in this case is toflow down the overall specifications to specifications for each subsystem. For example, the overall specifications for an automobile contain metrics like fuel economy, 0-l 00 kilometer/ hour acceleration time, and turning radius. However, specifications must also becreated for the several dozen major subsystems that make up the automobile, including the body, engine, transmission , braking system , and suspension. The specifications for the engine include metrics like peak power, peak torque, and fuel consumption at peak efficiency. One challenge in the flow-down process is to ensure that the subsystem specifications in fact reflect the overall product specifications- that if specifications for the subsystems are achieved, the overall product specifications will be achieved. A second challenge is to ensure that certain specifications for different subsystems are equally difficult to meet. That is, for example, that the mass specification for the engine i s not inordinately more difficult to meet than is the mass specification for the body. Otherwise, the cost of the product will likely be higher than necessary.Some overall component specifications can be established through budget allocations.For example, specification s for manufacturing cost, mass, and power consumption can be a llocated to subsystems with the confidence that the overall cost, mass, and power cOJi sumption of the product will simply be the s um of these quantities for each subsystem.
การแปล กรุณารอสักครู่..
