In this section, we examine the rob

In this section, we examine the robustness performance of the
developed system using the robust Huber beamformer proposed
in [20]. We use the same experimental data as those used in
the previous section. A computer-generated impulsive noise is
used. Observations used for robustness measure are obtained by
adding this impulsive noise to the experimental data, as shown
in Fig. 10.
We use the mixed-noise model consisting of the Gaussian
and Cauchy distribution components with the following probability
density function

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราตรวจสอบประสิทธิภาพเสถียรภาพของการนำเสนอระบบที่พัฒนาโดยใช้ beamformer Huber แข็งแกร่งใน [20] เราใช้ข้อมูลเดียวกันทดลองที่ใช้ในส่วนก่อนหน้านี้ สร้างคอมพิวเตอร์เสียง impulsive คือใช้ สังเกตที่ใช้สำหรับวัดเสถียรภาพจะได้รับโดยเพิ่มเสียงรบกวนนี้ impulsive ข้อมูลทดลอง เหมือนใน Fig. 10เราใช้แบบผสมเสียง Gaussian ที่ประกอบด้วยCauchy กระจายประกอบกับความน่าเป็นดังต่อไปนี้ฟังก์ชันความหนาแน่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราตรวจสอบประสิทธิภาพความทนทานของ
ระบบการพัฒนาโดยใช้ beamformer ฮิวแข็งแกร่งเสนอ
ใน [20] เราใช้ข้อมูลการทดลองเช่นเดียวกับที่ใช้ใน
ส่วนก่อนหน้านี้ คอมพิวเตอร์สร้างเสียงห่ามจะ
ใช้ ข้อสังเกตที่ใช้ในการวัดความทนทานที่ได้จาก
การเพิ่มนี้เสียงห่ามข้อมูลการทดลองดังแสดง
ในรูปที่ 10.
เรามีการใช้รูปแบบการผสมเสียงประกอบด้วย Gaussian
และ Cauchy ส่วนประกอบกับการกระจายความน่าจะเป็นดังต่อไปนี้
ฟังก์ชั่นความหนาแน่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราตรวจสอบประสิทธิภาพความทนทานของ
พัฒนาระบบโดยใช้เบอร์ที่แข็งแกร่งเราเสนอ
[ 20 ] เราใช้ข้อมูลที่ใช้ในการทดลองเดียวกัน
ส่วนก่อนหน้า เป็นคอมพิวเตอร์สร้างเสียงห่าม
ใช้ . ข้อมูลที่ใช้สำหรับวัดความจะได้รับโดย
เพิ่มสัญญาณรบกวนแบบอิมพัลส์นี้ข้อมูล ดังแสดงในรูปที่ 10

.เราใช้ผสมเสียงแบบประกอบด้วยเสียน
และส่วนประกอบกระจาย Cauchy กับฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น
ต่อไปนี้