Fig. 15.2. It is easy to demonstrat

Fig. 15.2. It is easy to demonstrate how the points on this curve are obtained. Suppose that
the lot size N is large (theoretically infinite). Under this condition, the distribution of the number
of defectives d in a random sample of n items is binomial with parameters n and p, where
p is the fraction of defective items in the lot. An equivalent way to conceptualize this is to
draw lots of N items at random from a theoretically infinite process, and then to draw random
samples of n from these lots. Sampling from the lot in this manner is the equivalent of sampling
directly from the process. The probability of observing exactly d defectives is
(15.1)
The probability of acceptance is simply the probability that d is less than or equal to c, or

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 15.2 ซึ่งง่ายต่อการแสดงให้เห็นว่าจุดบนเส้นโค้งนี้จะได้รับ สมมติว่าขนาดล็อต N มีขนาดใหญ่ (ครั้งแรกราคาอนันต์) ภายใต้เงื่อนไขนี้ การกระจายจำนวนdefectives d ในตัวอย่างสุ่ม n รายการเป็นทวินามที่ มีพารามิเตอร์ n และ p ที่p คือ สัดส่วนของสินค้าที่บกพร่องในล็อต วิธีการเทียบเท่า conceptualize นี้คือวาดมากมายสินค้า N ที่สุ่มจากกระบวนการตามหลักวิชาอนันต์ และการวาดแบบสุ่มตัวอย่าง n จากแหล่งเหล่านี้ สุ่มตัวอย่างจากล็อตในลักษณะนี้จะเหมือนกับการสุ่มตัวอย่างจากกระบวนการโดยตรง เป็นที่น่าสังเกตว่า d defectives(15.1)ความน่าเป็นที่ยอมรับมีเพียงความดีที่มีน้อยกว่า หรือเท่ากับ c หรือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูป 15.2 มันง่ายที่จะแสดงให้เห็นว่าจุดบนเส้นโค้งนี้จะได้รับ สมมติว่าไม่มีขนาดจำนวนมากที่มีขนาดใหญ่ (ที่ไม่มีที่สิ้นสุดในทางทฤษฎี)
ภายใต้เงื่อนไขนี้การกระจายของจำนวนของ defectives d ในตัวอย่างที่สุ่มจากรายการ n เป็นทวินามกับพารามิเตอร์ n p และที่พีเป็นส่วนหนึ่งของรายการที่มีข้อบกพร่องในจำนวนมาก เป็นวิธีที่เทียบเท่ากับกรอบความคิดนี้คือการจับสลากของรายการที่ยังไม่มีการสุ่มจากกระบวนการที่ไม่มีที่สิ้นสุดในทางทฤษฎีแล้วการวาดแบบสุ่มตัวอย่างn จากจำนวนมากเหล่านี้ จากการเก็บตัวอย่างจำนวนมากในลักษณะนี้จะเทียบเท่ากับการสุ่มตัวอย่างโดยตรงจากกระบวนการ ความน่าจะเป็นในการสังเกตว่า d defectives คือ(15.1) ความน่าจะเป็นของการยอมรับเป็นเพียงน่าจะเป็นที่ d มีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับคหรือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 15.2 . มันง่ายที่จะแสดงให้เห็นถึงวิธีการจุดบนเส้นโค้งนี้จะได้รับ สมมติว่า
n ขนาดมีขนาดใหญ่มาก ( ในทางทฤษฎีอนันต์ ) ภายใต้สภาพเช่นนี้ การกระจายของจำนวนของกระบวนการผลิต
D ในตัวอย่างสุ่มของรายการคือทวินามกับพารามิเตอร์ N และ P ,
p คือสัดส่วนของสินค้าที่บกพร่องอยู่มาก วิธีที่เทียบเท่ากับคอนนี้

จับฉลากของรายการที่สุ่มจากกระบวนการอนันต์ทุกคน แล้ววาดแบบสุ่ม
ตัวอย่างจากหลายเหล่านี้ จำนวนมากในลักษณะนี้จะเทียบเท่าของการสุ่มตัวอย่าง
โดยตรงจากกระบวนการ ความน่าจะเป็นของกระบวนการผลิต คือ สังเกตตรง D

( 15.1 ) ความน่าจะเป็นของการยอมรับเป็นเพียงความน่าจะเป็นว่า D คือน้อยกว่าหรือเท่ากับ c
, หรือ