The main challenge for clustering h

The main challenge for clustering high dimensional data is local feature relevance, which means that different subsets of features are relevant for different clusters. The aim of clustering algorithms high dimensional data is to find clusters formed within their own correlated dimensions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความท้าทายหลักสำหรับคลัสเตอร์ข้อมูลมิติสูงเป็นคุณลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้อง ซึ่งหมายความ ว่า ชุดย่อยแตกต่างกันของลักษณะการทำงานที่เกี่ยวข้องกับคลัสเตอร์ที่แตกต่างกัน จุดมุ่งหมายของคลัสเตอร์อัลกอริทึมข้อมูลมิติสูงจะ find คลัสเตอร์ที่เกิดขึ้นภายในตัวเองขนาด correlated

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความท้าทายหลักสำหรับการจัดกลุ่มข้อมูลมิติสูงเป็นคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องในท้องถิ่นซึ่งหมายความว่าส่วนย่อยที่แตกต่างกันของคุณสมบัติที่มีความเกี่ยวข้องกับกลุ่มที่แตกต่างกัน จุดมุ่งหมายของขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มข้อมูลมิติที่สูงคือการ fi กลุ่มครั้งที่เกิดขึ้นภายในมิติความสัมพันธ์ของพวกเขาเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความท้าทายหลักสำหรับการจัดกลุ่มข้อมูลมิติสูงเป็นคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องในท้องถิ่น ซึ่งหมายความ ว่า ข้อมูลต่าง ๆคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องสำหรับกลุ่มที่แตกต่างกัน เป้าหมายของกลุ่มคือการถ่ายทอดข้อมูลขั้นตอนวิธีสูงมิติและกลุ่มที่เกิดขึ้นภายในตนเอง มีความสัมพันธ์




มิติ