Data were entered on an Excel sprea

Data were entered on an Excel spreadsheet (Microsoft Corp, Redmond, WA). Organized by sex, descriptive statistics (mean ± SD) were generated for age, height, and body mass measurements; calculated body mass index (BMI); physical activity levels (scored out of a total of 15 on the Baecke Questionnaire of Habitual Physical Activity); and knee joint angle. Two-way analysis of variance (ANOVA) (sex [man, woman] × rater 1 ,2 ,[3]) was used to compare scoring between the sexes. Intraclass correlation coefficients (ICCs) were calculated to evaluate the intrarater (ICC [3,1]) and interrater (ICC [2,1]) reliability of goniometer scoring.20,24 Intrarater and interrater reliability of pass/fail scoring was measured using a κ statistic. This statistic uses a simple index of agreement, which is called percent agreement, to measure how often raters agree on scoring for each participant. The advantage of the κ statistic is that it examines the proportion of observed agreement and also considers the proportion of agreement that might be expected by chance. Therefore, the coefficient of agreement (proportion of observations on which there is agreement divided by the number of pairs of scores that were obtained) that the κ test produces is corrected for chance (number of expected agreements divided by number of possible agreements). This calculation provides a reasonable estimate of the reliability of dichotomous pass/fail data.24,25 As cited by several researchers, ICC and κ values that are more than 0.75 represent high levels of reliability, values that are between 0.4 and 0.75 indicate a fair to moderate level of reliability, and a value that is less than 0.4 represents a poor level of reliability.24,26–28 We used the standard error of the measurement (SEM), method error (ME), and coefficient of variation (CV) to examine the within-subjects variation between each examiner's testing sessions. The SEM was defined as SEM = SD1(1-ICC)0.5, where SD1 is the SD of all measurements and the ICC value is derived from intrarater analysis. The ME was defined as ME = SD2/√2, where SD2 is the SD of the differences between the 2 measurements. The CV was defined as CV = 100 ME/X1, where X1 is the mean for all observations from test sessions 1 and 2.28 Finally, Bland-Altman graphs with accompanying 95% limits of agreement provided a visual representation of the range of scoring by each of the examiners over the 2 testing sessions and depicted the difference score between test and retest plotted against the mean scores for each participant. The 95% upper and lower limits of agreement represented 2 SDs more than and less than the mean difference score.29

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีป้อนข้อมูลในกระดาษคำนวณ Excel (Microsoft Corp, Redmond, WA) จัดตามเพศ สถิติพรรณนา (หมายถึง ± SD) สร้างขึ้นในอายุ ส่วนสูง และ วัดมวลร่างกาย ดัชนีมวลกายคำนวณ (BMI); ระดับกิจกรรมทางกายภาพ (คะแนนจากทั้งหมด 15 แบบสอบถาม Baecke กิจกรรมทางกายภาพที่เป็น); และเข่าร่วมมุม ต่างของการวิเคราะห์แบบสองทิศทาง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) (เพศ [คน หญิง] × rater 1, 2, [3]) ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบคะแนนระหว่างเพศในการ มีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Intraclass (ICCs) ประเมิน intrarater (ICC [3,1]) และความน่าเชื่อถือ interrater (ICC [2,1]) ของ goniometer scoring.20,24 Intrarater และความน่าเชื่อถือ interrater ของคะแนนผ่าน/ไม่ถูกวัดโดยใช้สถิติκ สถิตินี้ใช้ดัชนีเรื่องข้อตกลง ซึ่งเป็นข้อตกลงที่เปอร์เซ็นต์ วัดบ่อย raters ที่ยอมรับในคะแนนสำหรับแต่ละผู้เข้าร่วม ประโยชน์ของสถิติκคือ มันตรวจสอบสัดส่วนของข้อตกลงที่สังเกต และยัง พิจารณาสัดส่วนของข้อตกลงที่อาจคาดหวังโดยบังเอิญ ดังนั้น สัมประสิทธิ์ของข้อตกลง (สัดส่วนของข้อสังเกตที่มีข้อตกลงแบ่งตามจำนวนคู่ของคะแนนที่ได้รับ) ที่ κที่ทดสอบผลิตผลจะถูกแก้ไขในโอกาส (จำนวนข้อตกลงคาดหาร ด้วยจำนวนข้อตกลงที่เป็นไปได้) การคำนวณนี้ให้ประเมินความเหมาะสมของความน่าเชื่อถือของ data.24,25 ผ่าน dichotomous ได้อ้างนักวิจัย ICC และκหลายค่าที่มากกว่า 0.75 แทนระดับสูงของความน่าเชื่อถือ ค่าที่อยู่ระหว่าง 0.4 และ 0.75 เป็นระบุเป็นธรรมเพื่อความน่าเชื่อถือระดับปานกลาง และค่าที่น้อยกว่า 0.4 หมายถึง reliability.24 ในระดับดี , 26 – 28 เราใช้ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัด (SEM), ข้อผิดพลาดวิธี (ฉัน), และสัมประสิทธิ์ของความแปรผัน (CV) เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในเรื่องระหว่างผู้ตรวจสอบแต่ละของการทดสอบรอบเวลา SEM ถูกกำหนดเป็น SEM = SD1(1-ICC) 0.5 ที่ SD1 SD ของวัดทั้งหมด และค่า ICC ได้มาจากการวิเคราะห์ intrarater ME ถูกกำหนดเป็นฉัน = SD2/√2, SD2 อยู่ SD ของความแตกต่างระหว่างการวัด 2 CV ถูกกำหนดเป็น CV = 100 ผม X 1, X 1 เป็น ค่าเฉลี่ยสำหรับสังเกตจากทดสอบรอบ 1 และ 2.28 สุดท้าย บา Altman กราฟ ด้วยพร้อมวงเงิน 95% ของข้อตกลงให้ภาพของความหลากหลายในการให้คะแนนโดยแต่ละนายที่ผ่านการทดสอบรอบ 2 และแสดงคะแนนความแตกต่างระหว่างทดสอบและ retest พล็อตเทียบกับคะแนนเฉลี่ยสำหรับแต่ละผู้เข้าร่วม 95% บน และล่างขีดจำกัดของข้อตกลงแสดง 2 องค์กรเพิ่มมากขึ้นมากกว่า และน้อยกว่า score.29 หมายถึงความแตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ป้อนข้อมูลในกระดาษคำนวณ Excel (Microsoft Corp, เรดมอนด์, วอชิงตัน) จัดโดยเพศสถิติเชิงพรรณนา (mean ± SD) ถูกสร้างขึ้นสำหรับอายุความสูงและการวัดมวลกาย; ดัชนีมวลกายคำนวณ (BMI); ระดับการออกกำลังกาย (คะแนนจากทั้งหมด 15 ใน Baecke แบบสอบถามนิสัยของกิจกรรมการออกกำลังกาย); และมุมเข่าร่ว​​ม สองการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) (เพศสัมพันธ์ [ชาย, หญิง] ×ประเมิน 1, 2, [3]) ถูกใช้ในการเปรียบเทียบคะแนนระหว่างเพศ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ intraclass (ICCs) จะถูกคำนวณในการประเมิน intrarater นี้ (ICC [3,1]) และ interrater (ICC [2,1]) ความน่าเชื่อถือของ Intrarater goniometer scoring.20,24 และความเชื่อมั่นของผ่าน / ไม่ผ่านเกณฑ์การให้คะแนนการวัดโดยใช้ สถิติκ สถิตินี้ใช้ดัชนีที่เรียบง่ายของข้อตกลงที่เรียกว่าข้อตกลงร้อยละการวัดความถี่ที่ผู้ประเมินเห็นด้วยกับการให้คะแนนสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ ประโยชน์จากสถิติκก็คือว่ามันตรวจสอบสัดส่วนของข้อตกลงที่สังเกตและพิจารณาสัดส่วนของข้อตกลงที่อาจจะคาดหวังโดยบังเอิญ ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์ของข้อตกลง (สัดส่วนของการสังเกตที่มีข้อตกลงหารด้วยจำนวนคู่ของคะแนนที่ได้รับ) ที่การทดสอบκผลิตมีการแก้ไขสำหรับโอกาส (จำนวนข้อตกลงคาดว่าหารด้วยจำนวนของสัญญาเป็นไปได้) การคำนวณนี้จะให้ประมาณการที่เหมาะสมของความน่าเชื่อถือของการส่งผ่าน dichotomous / การล้มเหลว data.24,25 เท่าที่อ้างถึงโดยนักวิจัยหลาย ICC และค่าκที่มีมากขึ้นกว่า 0.75 เป็นตัวแทนระดับสูงของความน่าเชื่อถือที่มีค่าระหว่าง 0.4 และ 0.75 แสดงให้เห็นว่ายุติธรรม ให้อยู่ในระดับปานกลางของความน่าเชื่อถือและความคุ้มค่าที่น้อยกว่า 0.4 แสดงให้เห็นถึงระดับที่น่าสงสารของ reliability.24,26-28 เราใช้ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัดที่ (SEM) ข้อผิดพลาดวิธีการ (ME) และค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน (CV ) ในการตรวจสอบภายในวิชาที่แตกต่างระหว่างการประชุมผู้ตรวจสอบการทดสอบแต่ละ SEM ถูกกำหนดเป็น SEM SD1 = (1-ICC) 0.5 ที่ SD1 เป็น SD ของการวัดและค่าไอซีซีที่ได้มาจากการวิเคราะห์ intrarater ผมได้รับการกำหนดให้เป็น ME = SD2 / √2ที่ SD2 เป็น SD ของความแตกต่างระหว่าง 2 วัด CV ที่ได้รับการกำหนดให้เป็น CV = 100 ME / X1 ที่ X1 เป็นค่าเฉลี่ยสำหรับการสังเกตจากการทดสอบการประชุมที่ 1 และ 2.28 สุดท้ายกราฟ Bland-Altman พร้อมกับขีด จำกัด ที่ 95% ของข้อตกลงให้การแสดงออกของช่วงของการให้คะแนนโดยแต่ละ การตรวจสอบที่ผ่านการทดสอบการประชุมที่ 2 และภาพคะแนนความแตกต่างระหว่างการทดสอบและการสอบซ่อมวางแผนกับค่าเฉลี่ยสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ 95% ข้อ จำกัด บนและล่างของข้อตกลงการเป็นตัวแทนของ 2 SDS มากกว่าและน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแตกต่าง score.29

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่ป้อนใน Excel สเปรดชีต ( Microsoft Corp , เรดมอนด์ , วอชิงตัน ) จัดโดยเพศ สถิติเชิงพรรณนา ( หมายถึง± SD ) ถูกสร้างขึ้นสำหรับอายุ ส่วนสูง และดัชนีมวลกาย การวัด ; คำนวณดัชนีมวลกาย ( BMI ) ; ระดับกิจกรรมทางกาย ( คะแนนจำนวน 15 baecke แบบสอบถามกิจกรรมทางกายเป็นอาจิณ ) และมุมข้อเข่า .การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง ( ANOVA ) ( เพศ [ ผู้ชาย ผู้หญิง ] ×ระดับ 1 2 [ 3 ] ) คือใช้ในการเปรียบเทียบคะแนนระหว่างเพศ . แสดงด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( ICCS ) ได้ประเมิน intrarater ( ICC [ 3 , 1 หรอก > < / ] ) และแบบอิง ( ICC [ 2.1 ] ) ความน่าเชื่อถือของคะแนนและถุงมือ . 20,24 intrarater ความเที่ยงของผ่าน / ไม่ผ่านเกณฑ์การให้คะแนนวัดโดยใช้ κสถิติสถิตินี้ใช้ดัชนีที่เรียบง่ายของข้อตกลงซึ่งเรียกว่าความตกลงเปอร์เซ็นต์ , ไปยังวัดบ่อยครั้งผู้ประเมินเห็นด้วยกับการให้คะแนนสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ ประโยชน์ของκสถิติที่แสดงสัดส่วนของปฏิบัติตามข้อตกลงและยังพิจารณาสัดส่วนของข้อตกลงที่อาจคาดหวังโดยบังเอิญ ดังนั้นสัมประสิทธิ์ของข้อตกลง ( สัดส่วนของการสังเกตซึ่งมีข้อตกลงแบ่งตามหมายเลขของคู่ของคะแนนที่ได้รับ ) ที่κทดสอบสร้างเป็นการแก้ไขเพื่อโอกาส ( จำนวนที่คาดว่าข้อตกลงแบ่งตามหมายเลขของข้อตกลงที่เป็นไปได้ ) การคำนวณนี้มีการประมาณที่สมเหตุสมผลของความน่าเชื่อถือของ data.24 dichotomous ผ่าน / ไม่ผ่าน ,25 ตามที่อ้าง โดยนักวิจัยหลายและ ICC κค่าที่มีมากกว่า 0.75 แสดงระดับสูงของความน่าเชื่อถือ ค่าที่อยู่ระหว่าง 0.4 และ 0.75 ถึงไม่ยุติธรรมกับระดับของความน่าเชื่อถือและมูลค่าที่น้อยกว่า 0.4 เป็นระดับต่ำของความน่าเชื่อถือ 24,26 – 28 เราใช้ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการวัด ( SEM ) วิธีการผิดพลาด ( ผม )และสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน ( CV ) ตรวจสอบภายในรูปแบบวิชาระหว่างช่วงของการทดสอบของผู้ตรวจสอบแต่ละ ที่ถูกกำหนดไว้เป็น SEM SEM = SD1 ( 1-icc ) 0.5 ที่ SD1 เป็น SD ของการวัดทั้งหมดและค่าไอซีที่ได้มาจากการวิเคราะห์ intrarater . ผมกำลังหมายถึงฉัน = sd2 / √ 2 ที่ sd2 เป็น SD ของความแตกต่างระหว่าง 2 วัด CV คือการกําหนดเป็น CV = 100 ผม / x1 ,ที่ X1 คือหมายถึงทั้งหมด สังเกตได้จากการทดสอบครั้งที่ 1 และ 2.28 ในที่สุด จืด อัลท์แมน กราฟ ซึ่ง 95% ขอบเขตของข้อตกลงให้การแสดงของช่วงคะแนน โดยแต่ละของผู้ทดสอบมากกว่า 2 ครั้ง และกล่าวถึงความแตกต่างระหว่างคะแนนทดสอบและสอบซ่อมงัดข้อกับค่าเฉลี่ยสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละ95% บนและล่างของข้อตกลงจำกัดเป็นตัวแทน 2 SDS ได้มากกว่าและน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแตกต่าง score.29