Our approach to working with missin

Our approach to working with missing attribute values
The main contributions of this work are the following: the definition of a general splitting criterion, taking into
account the missing attribute values and generalizing the classical one; the assignation of values to missing attribute
values by means of a decision theory approach, taking into account the information of observations and classes with
associated parameters (confidence and error); and finally the prediction of new observations (in all perspectives) with
two associated parameters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการทำงานกับค่าแอตทริบิวต์ที่ขาดหายไปของเราผลงานหลักของงานนี้มีดังนี้: การกำหนดเกณฑ์แยกทั่วไป การเข้าบัญชีขาดค่าแอตทริบิวต์และ generalizing หนึ่งคลาสสิก assignation ของค่าแอตทริบิวต์ที่หายไปค่า โดยวิธีทฤษฎีการตัดสินใจ พิจารณาข้อมูลของการสังเกตและเรียนด้วยพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง (ความเชื่อมั่นและข้อผิดพลาด); และในที่สุดคำทำนายข้อสังเกตใหม่ (ในมุมมองทั้งหมด) ด้วยพารามิเตอร์ที่สองเกี่ยวข้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการของเราจะทำงานร่วมกับแอตทริบิวต์ไม่มีค่า
ผลงานหลักของการทำงานนี้ต่อไปนี้: คำนิยามของเกณฑ์แยกทั่วไปโดยคำนึงถึง
บัญชีหายไปค่าแอตทริบิวต์และ generalizing คลาสสิกหนึ่ง นัดของค่าแอตทริบิวต์ที่ขาดหายไป
ค่าโดยวิธีการของทฤษฎีการตัดสินใจโดยคำนึงถึงข้อมูลของการสังเกตและการเรียนกับ
พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง (ความเชื่อมั่นและความผิดพลาด); และในที่สุดก็ทำนายสำรวจใหม่ (ในมุมมองทั้งหมด) มี
สองตัวแปรที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวทางของเราที่จะทำงานกับหายไปค่าแอตทริบิวต์ผลงานหลักของงานนี้มีดังต่อไปนี้ : ความหมายของการแบ่งเกณฑ์ทั่วไปในการบัญชีที่ขาดหายไปและค่าแอตทริบิวต์ Generalizing คลาสสิกหนึ่ง กำหนดค่าของแอตทริบิวต์ที่ขาดหายไปค่าโดยวิธีการของทฤษฎีการตัดสินใจการพิจารณาข้อมูลจากการสังเกต และ คลาส กับพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง ( ความมั่นใจและข้อผิดพลาด ) ; และในที่สุดคำทำนายของการสังเกตใหม่ ( ทุกมุมมอง )พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง 2