We used multiple regression to test

We used multiple regression to test the proposed SAT model. The result revealedd differently a bit. Two new constructs were found ; room quality and facility ,which were originally physical quality construct variable. Thus, final SAT model consists of 6 independent variables and all constructs have positive relationship and direct effect to customer satisfaction. The final model has a good explanatory power with R2 = 72.3%. As room quality construct has highest correlation coefficient at 0.819 while value for money has correlation coefficient at 0.092,meaning that customers pay attention in room quality such as room cleanness even it is budget hotel.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ถดถอยหลายการทดสอบรุ่นส.เสนอ ผลการค้นหา revealedd บิตแตกต่างกัน พบว่าโครงสร้างใหม่สอง คุณภาพห้องพักและสิ่งอำนวยความสะดวก ซึ่งมีคุณภาพทางกายภาพเดิมสร้างตัวแปร ดังนั้น รุ่นสุดท้ายส.ประกอบด้วยตัวแปรอิสระ 6 และโครงสร้างทั้งหมดมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกและผลกระทบโดยตรงกับความพึงพอใจของลูกค้า รุ่นสุดท้ายมีดีเรื่องกับ R2 = 72.3% สร้างคุณภาพห้องมีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดเวลา 0.819 ในขณะค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ 0.092 ซึ่งหมายความ ว่า ลูกค้าให้ความสนใจในคุณภาพของห้องเช่นห้องสะอาดแม้จะเป็นโรงแรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้การถดถอยพหุคูณเพื่อทดสอบรุ่น SAT เสนอ ผลที่ได้ revealedd แตกต่างกันเล็กน้อย สองโครงสร้างใหม่ที่ถูกพบ คุณภาพห้องพักและสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีมา แต่เดิมที่มีคุณภาพทางกายภาพตัวแปรสร้าง ดังนั้นสุดท้ายรุ่น SAT ประกอบด้วย 6 ตัวแปรอิสระและสร้างทุกคนมีความสัมพันธ์เชิงบวกและผลกระทบโดยตรงกับความพึงพอใจของลูกค้า รุ่นสุดท้ายมีอำนาจอธิบายที่ดีกับ R2 = 72.3% ในฐานะที่เป็นโครงสร้างที่มีคุณภาพห้องมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุดที่ 0.819 ในขณะที่ค่าเงินมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ 0.092 หมายความว่าลูกค้าให้ความสนใจในคุณภาพของห้องเช่นห้องพักสะอาดแม้จะเป็นโรงแรมราคาประหยัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้แบบทดสอบ เสนอ นั่งแบบ ผล revealedd ต่างกันนิดหน่อย สองใหม่โครงสร้าง พบว่า คุณภาพห้องและสิ่งอำนวยความสะดวก ซึ่งแต่เดิมสร้างคุณภาพทางกายภาพของตัวแปร ดังนั้น สุดท้ายนั่งแบบประกอบด้วย 6 ตัวแปรอิสระและโครงสร้างมีความสัมพันธ์ทางบวกและผลกระทบโดยตรง เพื่อความพึงพอใจของลูกค้า รุ่นสุดท้ายที่มีพลังการอธิบายที่ดีกับ R2 = สามารถ % เป็นห้องที่มีคุณภาพสูงสุดสร้างสถิติที่ 0.819 ในขณะที่ค่าเงินได้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ 0.092 , ความหมายว่าลูกค้าให้ความสนใจในคุณภาพห้อง เช่น ห้องสะอาด แม้จะเป็นโรงแรมราคาประหยัด